निर्णय वृक्ष

निर्णय वृक्ष क्या है?

निर्णय वृक्ष एक आरेख या चार्ट है जो कार्रवाई के एक पाठ्यक्रम को निर्धारित करने या सांख्यिकीय संभावना दिखाने में मदद करता है। चार्ट को नाम के पौधे से मिलता जुलता होने के कारण एक निर्णय वृक्ष कहा जाता है, आमतौर पर एक ईमानदार या एक क्षैतिज आरेख के रूप में उल्लिखित किया जाता है जो शाखाओं को बाहर निकालता है। निर्णय से ही शुरू होता है (जिसे “नोड” कहा जाता है), निर्णय पेड़ की प्रत्येक “शाखा” एक संभावित निर्णय, परिणाम या प्रतिक्रिया का प्रतिनिधित्व करती है। पेड़ पर सबसे तेज़ शाखाएं एक निश्चित निर्णय मार्ग के अंतिम परिणामों का प्रतिनिधित्व करती हैं और “पत्तियां” कहलाती हैं।

लोग स्पष्ट पेड़ों का उपयोग करते हैं, स्पष्ट करते हैं, एक जटिल समस्या का उत्तर पाते हैं। निर्णय पेड़ अक्सर वृक्ष आरेख भी कहा जाता है ।

चाबी छीन लेना

• निर्णय वृक्ष एक आरेख या चार्ट है जो कार्रवाई के एक पाठ्यक्रम को निर्धारित करने या सांख्यिकीय संभावना दिखाने में मदद करता है।
• निर्णय वृक्ष की प्रत्येक शाखा एक संभावित निर्णय, परिणाम या प्रतिक्रिया का प्रतिनिधित्व करती है। पेड़ पर सबसे तेज़ शाखाएं एक निश्चित निर्णय मार्ग के अंतिम परिणामों का प्रतिनिधित्व करती हैं।
• लोग विभिन्न प्रकार की परिस्थितियों में निर्णय पेड़ों का उपयोग करते हैं, जैसे कि जटिल वित्त या व्यावसायिक निर्णय के लिए कार्रवाई का एक कोर्स निर्धारित करना।
• निर्णय पेड़ में, प्रत्येक अंतिम परिणाम में एक निर्धारित जोखिम और इनाम वजन या संख्या होती है। यदि कोई व्यक्ति निर्णय लेने के लिए निर्णय पेड़ का उपयोग करता है, तो वे प्रत्येक अंतिम परिणाम को देख सकते हैं और लाभ और कमियों का आकलन कर सकते हैं।
• हालाँकि, निर्णय के परिणामों को अतिरिक्त रूप देने के लिए निर्णय ट्री का उपयोग करने से हाथ में मौजूद मामले को भी उलट दिया जा सकता है और विश्लेषण पक्षाघात हो सकता है।

निर्णय वृक्ष कैसे काम करता है

एक निर्णय वृक्ष एक निर्णय का चित्रण चित्रण और उस निर्णय को करने के हर संभावित परिणाम या परिणाम है। कुछ सरल और व्यक्तिगत (“क्या मुझे रात के खाने के लिए बाहर जाना चाहिए?”) से अधिक जटिल औद्योगिक, वैज्ञानिक, या सूक्ष्म आर्थिक उपक्रमों में व्यक्ति विभिन्न प्रकार के परिस्थितियों में निर्णय पेड़ लगाते हैं।

कदमों के एक क्रम को प्रदर्शित करके, निर्णय वृक्ष लोगों को एक निर्णय के संभावित प्रभावों और उसकी सीमा के संभावित प्रभावों की कल्पना और समझने का एक प्रभावी और आसान तरीका देते हैं। निर्णय का पेड़ लोगों को हर संभावित विकल्प की पहचान करने और जोखिमों और पुरस्कारों के खिलाफ कार्रवाई के प्रत्येक पाठ्यक्रम को तौलने में मदद करता है जो प्रत्येक विकल्प की उपज दे सकता है।

एक संगठन एक प्रकार की निर्णय सहायता प्रणाली के रूप में निर्णय पेड़ों को तैनात कर सकता है । संरचित मॉडल चार्ट के पाठक को यह देखने की अनुमति देता है कि पारस्परिक रूप से अनन्य विकल्पों का संकेत देने वाली शाखाओं के उपयोग के साथ एक विकल्प अगले और कैसे हो सकता है। संरचना उपयोगकर्ताओं को कई संभावित समाधानों के साथ एक समस्या लेने और उन समाधानों को सरल, आसान समझने वाले प्रारूप में प्रदर्शित करने की अनुमति देती है जो विभिन्न घटनाओं या निर्णयों के बीच संबंध को भी दिखाती है।

निर्णय पेड़ में, प्रत्येक अंतिम परिणाम में एक निर्धारित जोखिम और इनाम वजन या संख्या होती है। यदि कोई व्यक्ति निर्णय लेने के लिए निर्णय वृक्ष का उपयोग करता है, तो वे प्रत्येक अंतिम परिणाम को देख सकते हैं और लाभ और कमियों का आकलन कर सकते हैं। उचित निष्कर्ष पर आने के लिए वृक्ष स्वयं लंबे या उतने ही छोटे आकार का हो सकता है।

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निर्णय पेड़ों में तीन घटक शामिल हैं: निर्णय स्वयं (या “नोड”), संभावित निर्णय (“शाखाएं”), और प्रत्येक निर्णय के संभावित परिणाम (“पत्ते”)।

निर्णय वृक्ष कैसे बनाएं

निर्णय वृक्ष बनाने के लिए, एक विशिष्ट निर्णय के साथ शुरू करें जिसे बनाने की आवश्यकता है। आप प्रारंभिक निर्णय का प्रतिनिधित्व करने के लिए अंतिम पेड़ के बाईं ओर एक छोटा वर्ग आकर्षित कर सकते हैं। फिर, बॉक्स से बाहर की ओर रेखाएं खींचें; एक संभावित विकल्प का प्रतिनिधित्व करते हुए प्रत्येक पंक्ति बाएं से दाएं चलती है। वैकल्पिक रूप से, आप एक पृष्ठ या स्क्रीन के शीर्ष पर एक वर्ग के साथ शुरू कर सकते हैं, और लाइनों को नीचे की ओर खींच सकते हैं।

प्रत्येक पंक्ति या विकल्प के अंत में, परिणामों का विश्लेषण करें। यदि किसी विकल्प का परिणाम एक नया निर्णय है, तो उस पंक्ति के अंत में एक बॉक्स बनाएं, और फिर उस निर्णय से नई रेखाएं खींचें, नए विकल्पों का प्रतिनिधित्व करें, और उनके अनुसार लेबलिंग करें। यदि एक विकल्प का परिणाम स्पष्ट नहीं है, तो रेखा के अंत में एक सर्कल बनाएं, जो संभावित जोखिम को दर्शाता है । यदि कोई विकल्प किसी निर्णय में परिणत होता है, तो उस पंक्ति को खाली छोड़ दें। आप तब तक विस्तार करना जारी रखते हैं जब तक कि प्रत्येक रेखा एक समापन बिंदु तक नहीं पहुंच जाती है, जिसका अर्थ है कि आपने हर पसंद या परिणाम को कवर किया है। समापन बिंदु को इंगित करने के लिए एक त्रिकोण बनाएं।

निर्णय पेड़ों के फायदे और नुकसान

निर्णय विश्लेषण के क्षेत्र में, निर्णय वृक्ष और प्रभाव आरेख जैसे अन्य उपकरण एक अन्यथा जटिल निर्णय के लिए एक प्रणालीगत और दृश्य दृष्टिकोण उधार देने के लिए अविश्वसनीय रूप से उपयोगी उपकरण हैं। आगामी व्यावसायिक निर्णय के बारे में सारगर्भित विचार करने के बजाय, निर्णय पेड़ों को इसके माध्यम से सोचने के लिए एक शुरुआती बिंदु के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।

दूसरी तरफ, किसी निर्णय के परिणामों को एक्सट्रापोल करने से हाथ की बात भी खत्म हो सकती है और विश्लेषण पक्षाघात हो सकता है । बेशक, पेड़ों पर निर्णय लेने के लिए भी कमियां हैं: हमेशा अतिव्यापी परिणामों का प्रतिनिधित्व करने का एक अच्छा तरीका नहीं है, अनिश्चितता का प्रतिनिधित्व करना, या बस अगर विचार करने के लिए बहुत सारे निर्णय हैं। यह निर्णय पेड़ों का उपयोग करने के लिए सबसे अच्छा है जब लेने के लिए कुछ स्पष्ट रास्ते हैं।

पेशेवरों

• निर्णय लेने को तोड़ने के लिए दृश्य और व्यवस्थित दृष्टिकोण

• स्पष्ट रूप से कुछ निर्णय लेने के दीर्घकालिक प्रभावों को रेखांकित करता है

• निर्णय वृक्ष व्यापार-नापसंद और संभावनाओं को भी व्यक्त कर सकते हैं

विपक्ष

• एक निर्णय की अधिक जटिलता विश्लेषण पक्षाघात का कारण बन सकती है

• निर्णय के पेड़ बहुत अधिक मार्गों के साथ अत्यधिक जटिल हो सकते हैं

• लिंक किए गए परिणाम और अनिश्चितता नेत्रहीन प्रतिनिधित्व करने के लिए कठिन हैं

एक निर्णय वृक्ष का उदाहरण

उदाहरण के लिए, एक सॉफ्टवेयर कंपनी अपने अगले प्रयास पर ध्यान केंद्रित करने के लिए पेशेवरों और विपक्षों के बारे में सोचना चाह सकती है। मौजूदा ऐप पर नई सुविधाएँ? एक नए उत्पाद के साथ आ रहा है? कुछ तरीके हैं जो वे एक निर्णय पेड़ का उपयोग कर सकते हैं, वे दर्शकों को लक्षित कर रहे हैं, जो प्रत्येक पथ के लिए आवश्यक श्रमशक्ति या वित्तीय निवेश की मात्रा पर निर्भर करते हैं, और परिणाम यदि प्रत्येक मार्ग एक सफलता या विफलता है।

व्यक्तिगत निर्णय का उपयोग करने के लिए एक व्यक्तिगत निर्णय का एक उदाहरण यह तय करना हो सकता है कि आप किसी के साथ मुकदमा दर्ज करना चाहते हैं या नहीं, और आपके पक्ष में निर्णय लेने की आपकी संभावना। वैकल्पिक रूप से, आप यह पता लगा सकते हैं कि यदि मुकदमा बढ़ाया गया, तो क्या होगा और प्रत्येक निर्णय के लिए कानूनी शुल्क या संभावित अदायगी सहित आपकी जीत या हानि के मामले में क्या होगा।

तल – रेखा

निर्णय पेड़ व्यक्तियों, निवेशकों और अन्य व्यावसायिक पेशेवरों के लिए बहुत उपयोगी उपकरण हो सकते हैं जिन्हें एक जटिल निर्णय को तोड़ने के लिए एक दृश्य तरीके की आवश्यकता होती है। हालांकि उनके पास अपनी कमियां हैं – कोई भी मॉडल एकदम सही नहीं है, आखिरकार – निर्णय पेड़ एक निश्चित मार्ग मार्ग के अंतिम परिणामों का प्रतिनिधित्व करने के लिए अच्छे शुरुआती बिंदु हैं।