6 May 2021 0:12

मोड

मोड क्या है?

मोड वह मान है जो किसी डेटा सेट में सबसे अधिक बार दिखाई देता है। डेटा के एक सेट में एक मोड, एक से अधिक मोड या कोई भी मोड हो सकता है। केंद्रीय प्रवृत्ति के अन्य लोकप्रिय उपायों में एक सेट में मध्यमान, और औसत, मध्य मान का औसत, या औसत शामिल हैं ।



मोड माध्य और / या माध्यिका के समान मूल्य हो सकता है, लेकिन यह आमतौर पर ऐसा नहीं है।

मोड को समझना

आंकड़ों में, डेटा को विभिन्न तरीकों से वितरित किया जा सकता है। सबसे अधिक बार उद्धृत वितरण क्लासिक सामान्य (घंटी-वक्र) वितरण है। इसमें, और कुछ अन्य वितरण, मध्यमान बिंदु पर औसत (औसत) मान गिरता है, जो कि अवलोकन मूल्यों का चरम आवृत्ति भी है। इस तरह के वितरण के लिए, माध्य, माध्य और मोड सभी समान मूल्य हैं। इसका मतलब है कि यह मान औसत मूल्य है, मध्य मूल्य, यह भी मोड – डेटा में सबसे अधिक बार होने वाला मूल्य है।

मोड केंद्रीय डेटा की माप के रूप में सबसे अधिक उपयोगी है जब श्रेणीबद्ध डेटा की जांच करते हैं, जैसे कारों के मॉडल या सोडा के फ्लेवर, जिसके लिए ऑर्डर करने के आधार पर गणितीय औसत औसत मूल्य की गणना नहीं की जा सकती है।

चाबी छीन लेना

  • आंकड़ों में, डेटा के एक सेट में मोड सबसे अधिक देखी गई मूल्य है।
  • सामान्य वितरण के लिए, मोड भी माध्य और माध्यिका के समान मूल्य है।
  • कई मामलों में, मोडल मान डेटा में औसत मूल्य से अलग होगा।

मोड के उदाहरण

उदाहरण के लिए, संख्याओं की निम्न सूची में, 16 वह विधा है क्योंकि वह किसी अन्य संख्या की तुलना में सेट में अधिक बार दिखाई देती है:

  • 3, 3, 6, 9, 16, 16, 16, 27, 27, 37, 48

संख्याओं के एक सेट में एक से अधिक मोड हो सकते हैं ( यदि दो मोड हैं तो इसे बाइमोडल के रूप में जाना जाता है) यदि समान संख्या के साथ कई संख्याएँ होती हैं, और सेट में अन्य लोगों की तुलना में अधिक बार।

  • 3, 3, 3, 9, 16, 16, 16, 27, 37, 48

उपरोक्त उदाहरण में, संख्या 3 और संख्या 16 दोनों मोड हैं क्योंकि वे प्रत्येक तीन बार होती हैं और कोई भी संख्या अधिक बार नहीं होती है।

यदि संख्या के सेट में कोई संख्या एक से अधिक बार नहीं होती है, तो उस सेट में कोई मोड नहीं है:

  • 3, 6, 9, 16, 27, 37, 48

दो मोड के साथ संख्याओं के एक सेट है bimodal तीन मोड के साथ संख्या का एक सेट है, trimodal, और एक से अधिक मोड के साथ संख्या के किसी सेट है बहुविध

मोड के फायदे और नुकसान

लाभ:

  • मोड को समझना और गणना करना आसान है।
  • मोड अत्यधिक मूल्यों से प्रभावित नहीं है।
  • मोड डेटा सेट और असतत आवृत्ति वितरण में पहचानना आसान है ।
  • मोड गुणात्मक डेटा के लिए उपयोगी है।
  • मोड की गणना एक ओपन-एंडेड फ़्रीक्वेंसी टेबल में की जा सकती है।
  • मोड को ग्राफिक रूप से स्थित किया जा सकता है।

नुकसान:

  • डेटा सेट में कोई दोहराए जाने पर मोड को परिभाषित नहीं किया गया है।
  • मोड सभी मूल्यों पर आधारित नहीं है।
  • मोड अस्थिर है जब डेटा में बहुत कम मान होते हैं।
  • कभी-कभी डेटा में एक मोड, एक से अधिक मोड या कोई भी मोड नहीं होता है।