6 May 2021 1:37

फिलाडेल्फिया फेड सर्वेक्षण

फिलाडेल्फिया फेड सर्वेक्षण का मूल्यांकन

फिलाडेल्फिया फेड सर्वेक्षण, जिसे आधिकारिक तौर पर फिलाडेल्फिया फेडरल रिजर्व बैंक के विनिर्माण व्यापार आउटलुक सर्वेक्षण के रूप में जाना जाता है, एक सर्वेक्षण है जो पूर्वोत्तर संयुक्त राज्य अमेरिका में क्षेत्रीय विनिर्माण स्थितियों को ट्रैक करता है। सर्वेक्षण का उद्देश्य इस क्षेत्र में वर्तमान विनिर्माण गतिविधि का एक स्नैपशॉट प्रदान करना है, साथ ही साथ क्षेत्र में विनिर्माण परिस्थितियों का एक अल्पकालिक पूर्वानुमान प्रदान करना है, जो पूरे संयुक्त राज्य में परिस्थितियों का संकेत प्रदान कर सकता है। इसे फिलाडेल्फिया फेड इंडेक्स के नाम से भी जाना जाता है ।

ब्रेकिंग फिलाडेल्फिया फेड सर्वेक्षण

फिलाडेल्फिया फेड सर्वे संयुक्त राज्य के तीसरे फेडरल रिजर्व जिले में विनिर्माण की स्थिति को ट्रैक करता है, जिसमें पूर्वी पेंसिल्वेनिया, दक्षिणी न्यू जर्सी और डेलावेयर शामिल हैं। सर्वेक्षण फिलाडेल्फिया के फेडरल रिजर्व बैंक द्वारा आयोजित किया जाता है । प्रत्येक महीने, बैंक अपने क्षेत्र के निर्माताओं को एक स्वैच्छिक प्रश्नावली भेजता है। प्रतिभागियों को विभिन्न उपायों पर रिपोर्टिंग करके उनकी समग्र व्यावसायिक गतिविधि में पिछले महीने से बदलाव की दिशा को इंगित करने के लिए कहा जाता है। इन उपायों में रोजगार, काम के घंटे, नए और अनफ़िल्टर्ड ऑर्डर, शिपमेंट, इन्वेंट्री, डिलीवरी का समय और कीमतें शामिल हैं। प्रतिभागियों से यह भी पूछा जाता है कि वे अगले छह महीनों में अपने व्यवसाय को कैसे बदलने की उम्मीद करते हैं। कुछ महीनों में अतिरिक्त विशेष प्रश्न हो सकते हैं, जो वर्तमान बाजार के माहौल से संबंधित विषय पर केंद्रित है। इस सर्वेक्षण के परिणामों को फेडरल रिजर्व बैंक ऑफ फिलाडेल्फिया द्वारा अपने विनिर्माण व्यवसाय आउटलुक सर्वेक्षण में संकलित किया गया है, और इस दस्तावेज को आमतौर पर फिलाडेल्फिया फेड सर्वेक्षण के रूप में संदर्भित किया जाता है।

फिलाडेल्फिया फेड सर्वेक्षण संयुक्त राज्य के पूर्वोत्तर क्षेत्र में विनिर्माण वातावरण पर लिखित और चित्रमय जानकारी का खजाना प्रदान करता है। यद्यपि सर्वेक्षण केवल संयुक्त राज्य अमेरिका के एक छोटे से उप-समूह में निर्माताओं से पूछताछ करता है, लेकिन यह पूरे देश में आर्थिक और व्यावसायिक गतिविधि का एक उपयोगी संकेतक हो सकता है। क्योंकि विनिर्माण समग्र ऐतिहासिक डेटा आसानी से उपलब्ध है।