2-वे एनोवा

2-वे एनोवा क्या है?

एनोवा एक निर्भर चर पर स्वतंत्र चर के प्रभाव में अंतर के लिए विचरण और परीक्षणों के विश्लेषण के लिए खड़ा है। एक दो-तरफ़ा एनोवा परीक्षण एक सांख्यिकीय परीक्षण है जिसका उपयोग निरंतर परिणाम चर पर दो नाममात्र भविष्यवक्ता चर के प्रभाव को निर्धारित करने के लिए किया जाता है।

एक दो-तरफ़ा एनोवा एक आश्रित चर पर दो स्वतंत्र चर के प्रभाव का परीक्षण करता है। एक दो-तरफ़ा एनोवा परीक्षण अपने परिणाम के साथ अपने संबंध के साथ-साथ अपेक्षित परिणामों पर स्वतंत्र चर के प्रभाव का विश्लेषण करता है। यादृच्छिक कारकों को डेटा सेट पर कोई सांख्यिकीय प्रभाव नहीं माना जाएगा, जबकि व्यवस्थित कारकों को सांख्यिकीय महत्व माना जाएगा ।

एनोवा का उपयोग करके, एक शोधकर्ता यह निर्धारित करने में सक्षम है कि परिणामों की परिवर्तनशीलता मौका या विश्लेषण में कारकों के कारण है। एनोवा में वित्त, अर्थशास्त्र, विज्ञान, चिकित्सा और सामाजिक विज्ञान के कई अनुप्रयोग हैं ।

चाबी छीन लेना

• एक दो-तरफ़ा एनोवा एक-तरफ़ा एनोवा (भिन्नताओं का विश्लेषण) का एक विस्तार है जो एक आश्रित चर पर दो स्वतंत्र चर के परिणामों को प्रकट करता है।
• एक दो-तरफ़ा एनोवा परीक्षण एक सांख्यिकीय तकनीक है, जो परिणाम के लिए अपने रिश्ते के साथ-साथ अपेक्षित परिणामों पर स्वतंत्र चर के प्रभाव का विश्लेषण करती है।
• एनोवा में वित्त, अर्थशास्त्र, विज्ञान, चिकित्सा और सामाजिक विज्ञान के कई अनुप्रयोग हैं।

2-वे एनोवा को समझना

एक एनोवा परीक्षण उन कारकों की पहचान करने में पहला कदम है जो किसी दिए गए परिणाम को प्रभावित करते हैं। एक एनोवा परीक्षा होने के बाद, एक परीक्षक व्यवस्थित कारकों पर आगे का विश्लेषण करने में सक्षम हो सकता है जो डेटा सेट की परिवर्तनशीलता में सांख्यिकीय योगदान दे रहे हैं ।

एक दो-तरफ़ा एनोवा परीक्षण एक आश्रित चर पर दो स्वतंत्र चर के परिणामों को प्रकट करता है। एनोवा परीक्षा परिणाम तब एफ-टेस्ट में उपयोग किया जा सकता है, यह निर्धारित करने के लिए इस्तेमाल किया गया एक सांख्यिकीय परीक्षण कि समग्र वितरण के महत्व पर सामान्य वितरण के साथ दो आबादी साझा रूपांतर या एक मानक विचलन है।

एक दूसरे पर चरों के प्रभावों के परीक्षण के लिए भिन्नताओं का विश्लेषण सहायक है। यह कई दो-नमूना  टी-परीक्षणों के समान है । हालांकि, यह कम टाइप 1 त्रुटियों में परिणाम देता है   और कई मुद्दों के लिए उपयुक्त है। प्रत्येक समूह के साधनों की तुलना करके एनोवा एक समूह का परीक्षण करता है और विभिन्न स्रोतों में विचरण को फैलाता है  । यह विषयों, परीक्षण समूहों, समूहों के बीच और समूहों के भीतर कार्यरत है।

एनोवा बनाम 2-वे एनोवा

विचरण के दो मुख्य प्रकार के विश्लेषण हैं: एक-तरफ़ा (या यूनिडायरेक्शनल) और दो-तरफ़ा (द्विदिश)। वन-वे या टू-वे, विचरण परीक्षण के आपके विश्लेषण में स्वतंत्र चर की संख्या को संदर्भित करता है। एक तरह से एनोवा एक एकमात्र प्रतिक्रिया चर पर एकमात्र कारक के प्रभाव का मूल्यांकन करता है। यह निर्धारित करता है कि स्वतंत्र (असंबंधित) समूहों के साधनों के बीच अंतर मतभेद अकेले संयोग से व्याख्यायित हैं, या क्या समूहों के बीच कोई सांख्यिकीय महत्वपूर्ण अंतर हैं।

एक दो तरफ़ा एनोवा एक तरफ़ा एनोवा का एक विस्तार है। एक-तरफ़ा के साथ, आपके पास एक आश्रित चर को प्रभावित करने वाला एक स्वतंत्र चर है। दो-तरफ़ा एनोवा के साथ, दो निर्दलीय उम्मीदवार हैं। उदाहरण के लिए, एक दो-तरफ़ा एनोवा एक कंपनी को दो स्वतंत्र चर जैसे विभाग और लिंग के आधार पर श्रमिक उत्पादकता की तुलना करने की अनुमति देता है। इसका उपयोग दो कारकों के बीच बातचीत का निरीक्षण करने के लिए किया जाता है। यह एक ही समय में दो कारकों के प्रभाव का परीक्षण करता है।

एक तीन-तरफ़ा एनोवा, जिसे तीन-कारक एनोवा भी कहा जाता है, एक परिणाम पर तीन कारकों के प्रभाव को निर्धारित करने का एक सांख्यिकीय साधन है।