मौसम
मौसमी क्या है?
सीज़नसिटी एक समय श्रृंखला की एक विशेषता है जिसमें डेटा नियमित रूप से और पूर्वानुमानित परिवर्तनों का अनुभव करता है जो हर कैलेंडर वर्ष में पुनरावृत्ति करता है। किसी भी पूर्वानुमान योग्य उतार-चढ़ाव या पैटर्न जो एक वर्ष की अवधि में पुनरावृत्ति या दोहराता है, मौसमी कहा जाता है।
मौसमी प्रभाव चक्रीय प्रभाव से अलग होते हैं, क्योंकि मौसमी चक्र एक कैलेंडर वर्ष के भीतर देखे जाते हैं, जबकि चक्रीय प्रभाव, जैसे कि कम बेरोजगारी दर के कारण बढ़ी हुई बिक्री, समय अवधि को एक कैलेंडर वर्ष से कम या अधिक समय तक बढ़ा सकते हैं।
चाबी छीन लेना
- सीज़नलिटी पूर्वानुमानित परिवर्तनों को संदर्भित करता है जो कैलेंडर या वाणिज्यिक सत्रों के आधार पर किसी व्यवसाय या अर्थव्यवस्था में एक वर्ष की अवधि में होता है।
- मौसमी का उपयोग स्टॉक और आर्थिक रुझानों के विश्लेषण में मदद करने के लिए किया जा सकता है।
- कंपनियां मौसमी का उपयोग कुछ व्यावसायिक निर्णयों जैसे आविष्कारों और स्टाफिंग को निर्धारित करने में मदद करने के लिए कर सकती हैं।
- मौसमी माप का एक उदाहरण खुदरा बिक्री है, जो आम तौर पर कैलेंडर वर्ष की चौथी तिमाही के दौरान उच्च व्यय को देखता है।
मौसमी को समझना
सीज़नैलिटी कुछ व्यापारिक क्षेत्रों और चक्रों में आवधिक उतार-चढ़ाव को संदर्भित करती है जो किसी विशेष मौसम के आधार पर नियमित रूप से होती हैं। एक मौसम गर्मी या सर्दी के रूप में एक कैलेंडर सीजन का उल्लेख कर सकता है, या यह छुट्टियों के मौसम जैसे वाणिज्यिक मौसम का उल्लेख कर सकता है।
कंपनियों है कि मौसम को समझने के अपने व्यापार के भविष्यवाणी कर सकते हैं और समय माल जुड़े गतिविधियों की उम्मीद मौसम के साथ मेल खाना, स्टाफ, और अन्य निर्णय है, जिससे लागत को कम करने और आय भी बढ़ेगी।
मौलिक दृष्टिकोण से शेयरों का विश्लेषण करते समय मौसमी के प्रभावों पर विचार करना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह एक निवेशक के मुनाफे और पोर्टफोलियो पर बड़ा प्रभाव डाल सकता है। एक व्यवसाय जो कुछ सीज़न के दौरान उच्च बिक्री का अनुभव करता है, पीक सीज़न के दौरान महत्वपूर्ण लाभ और ऑफ-पीक सीज़न के दौरान महत्वपूर्ण नुकसान हो सकता है। यदि इस पर ध्यान नहीं दिया जाता है, तो एक निवेशक मौसमी परिवर्तन के लिए लेखांकन के बिना गतिविधि के आधार पर प्रतिभूतियों को खरीदने या बेचने का विकल्प चुन सकता है जो बाद में कंपनी के मौसमी व्यापार चक्र के हिस्से के रूप में होता है।
कुछ आर्थिक आंकड़ों पर नज़र रखने के लिए सीज़नैलिटी पर विचार करना भी महत्वपूर्ण है । मौसम और छुट्टियों सहित विभिन्न मौसमी कारकों से आर्थिक विकास प्रभावित हो सकता है। अर्थशास्त्रियों को एक बेहतर तस्वीर मिल सकती है कि कैसे अर्थव्यवस्था चलती है जब वे इन कारकों के आधार पर अपने विश्लेषणों को समायोजित करते हैं। उदाहरण के लिए, यूएस सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) का लगभग दो-तिहाई उपभोक्ता खर्च से बना है – जो एक मौसमी उपाय है। जितना अधिक उपभोक्ता खर्च करते हैं, उतनी ही अर्थव्यवस्था बढ़ती है।
इसके विपरीत, जब वे अपने पर्स के तारों को काटते हैं, तो अर्थव्यवस्था सिकुड़ जाएगी। यदि इस मौसम को ध्यान में नहीं रखा जाता है, तो अर्थशास्त्रियों के पास इस बात की स्पष्ट तस्वीर नहीं होगी कि अर्थव्यवस्था वास्तव में कैसे आगे बढ़ रही है।
सीज़नलिटी उद्योगों को भी प्रभावित करती है – जिन्हें मौसमी उद्योग कहा जाता है – जो आम तौर पर कैलेंडर वर्ष के छोटे, अनुमानित भागों के दौरान अपने अधिकांश पैसे कमाते हैं।
मौसमी के उदाहरण
ऐसे कई अलग-अलग उदाहरण हैं, जहां मौसम के प्रभाव को देखा जा सकता है क्योंकि यह वर्ष के पूरे समय में नियमित संक्रमण से संबंधित है।
उदाहरण के लिए, यदि आप ठंडे सर्दियों और गर्म गर्मियों के मौसम में रहते हैं, तो सर्दियों में आपकी हीटिंग लागत में वृद्धि और गर्मियों में गिरावट आती है। आप एक ही समय के आसपास हर साल अपने हीटिंग लागत के मौसम की उम्मीद है।
इसी तरह, एक कंपनी जो अमेरिका के भीतर सनस्क्रीन और टैनिंग उत्पाद बेचती है, गर्मियों में बिक्री में बढ़ोतरी देखती है क्योंकि उनके उत्पादों की मांग बढ़ जाती है। दूसरी ओर, कंपनी को संभवतः सर्दियों में एक महत्वपूर्ण गिरावट देखने को मिलेगी।
मौसमी से प्रभावित एक अन्य क्षेत्र खुदरा बिक्री है । खुदरा बिक्री उपभोक्ता खर्च और मांग को मापती है और अमेरिकी जनगणना ब्यूरो द्वारा हर महीने रिपोर्ट की जाती है। वर्ष के कुछ समय में डेटा में उतार-चढ़ाव होता है, मुख्य रूप से अवकाश खरीदारी के मौसम के दौरान। यह अवधि वर्ष की चौथी तिमाही में गिरती है – अक्टूबर और दिसंबर के बीच। कई खुदरा विक्रेताओं को मौसमी खुदरा बिक्री का अनुभव होता है, जो छुट्टियों के मौसम के आसपास उपभोक्ता खर्च में बड़ी उछाल देखते हैं।
विशेष ध्यान
मौसमी और अस्थायी श्रमिक
ई-रिटेल दिग्गज अमेजन सहित बड़े रिटेलर, छुट्टियों के मौसम से जुड़ी उच्च उपभोक्ता मांग का जवाब देने के लिए अस्थायी कर्मचारियों को रख सकते हैं। 2018 में, कंपनी ने कहा कि वह दुकानों में अपेक्षित गतिविधि को बढ़ाने में मदद करने के लिए लगभग 100,000 कर्मचारियों को नियुक्त करेगी।
इस बीच, रिटेलर टारगेट ने कहा कि यह समान अवकाश अवधि के लिए 120,000 किराया देगा। अधिकांश खुदरा विक्रेताओं की तरह, ये निर्णय पिछले छुट्टी के मौसमों से ट्रैफिक पैटर्न की जांच करके और उस जानकारी का उपयोग करके भविष्यवाणी करने के लिए किए गए थे कि आने वाले सीज़न में क्या उम्मीद की जा सकती है। एक बार सीजन समाप्त होने के बाद, कई अस्थायी कर्मचारियों को अब मौसम के बाद की अपेक्षाओं के आधार पर जरूरत नहीं है।
मौसमी के लिए डेटा का समायोजन
वर्ष के समय तक बहुत सारे डेटा प्रभावित होते हैं, और मौसमी के लिए समायोजन का मतलब है कि विभिन्न समय अवधि के बीच अधिक सटीक सापेक्ष तुलनाएं खींची जा सकती हैं। मौसमी के लिए डेटा को समायोजित करने से बदलते मौसम से संबंधित आपूर्ति और मांग के आंकड़ों या आंदोलनों में आवधिक झूलों का पता चलता है । सीजनलली एडजस्टेड एनुअल रेट (SAAR) नामक टूल का उपयोग करके, डेटा में मौसमी बदलाव को हटाया जा सकता है।
उदाहरण के लिए, घरों में सर्दियों की तुलना में गर्मियों में अधिक तेजी से और अधिक कीमतों पर बिक्री होती है। नतीजतन, यदि कोई व्यक्ति पिछले वर्ष से गर्मियों के रियल एस्टेट बिक्री मूल्यों की औसत कीमतों की तुलना करता है, तो उसे गलत धारणा मिल सकती है कि कीमतें बढ़ रही हैं। हालांकि, अगर वह मौसम के आधार पर प्रारंभिक डेटा को समायोजित करता है, तो वह देख सकता है कि क्या मूल्य वास्तव में गर्म मौसम से बढ़ रहे हैं या बस बढ़ रहे हैं।