व्यवहार विश्लेषण
व्यवहार विश्लेषण क्या है?
व्यवहार एनालिटिक्स डेटा एनालिटिक्स का एक क्षेत्र है जो आमतौर पर ऑनलाइन खरीद के बारे में लोगों के कार्यों में अंतर्दृष्टि प्रदान करने पर केंद्रित है। व्यवहारिक विश्लेषण का उपयोग ई-कॉमर्स, गेमिंग, सोशल मीडिया और अन्य अनुप्रयोगों में किया जाता है ताकि विशिष्ट व्यावसायिक परिणामों का एहसास करने के लिए अवसरों का अनुकूलन किया जा सके।
व्यवहार एनालिटिक्स में जनसांख्यिकीय और भौगोलिक डेटा शामिल हैं, लेकिन यह किसी भी अतिरिक्त डेटा में उपलब्ध उपयोगकर्ता की पिछली गतिविधि की रूपरेखा तैयार करके भी गहरा जाता है।
व्यवहार विश्लेषण कैसे काम करता है
व्यवहार विश्लेषण कठिन डेटा पर आधारित है। यह गेमिंग डेटा, मार्केटिंग, रिटेल साइट्स या एप्लिकेशन में सोशल मीडिया पर रहने के दौरान लोगों द्वारा उपयोग किए जाने वाले कच्चे डेटा का उपयोग करता है । यह डेटा एकत्र किया जाता है और विश्लेषण किया जाता है, और फिर कुछ निर्णय लेने के आधार के रूप में उपयोग किया जाता है, जिसमें विज्ञापन प्लेसमेंट सहित भविष्य के रुझान या व्यावसायिक गतिविधि का निर्धारण कैसे किया जाता है।
हालांकि, इनसाइट्स की प्रकृति के बारे में बहुत अस्पष्टता है कि यह पैदावार देता है। उदाहरण के लिए, ऑनलाइन विज्ञापनदाता व्यवहार विश्लेषण का उपयोग करके उन्हें सही समय पर सही प्रस्ताव देने में मदद करते हैं। यह अक्सर उपयोगकर्ता के जनसांख्यिकीय डेटा, किसी भी पिछली खोज या सामाजिक जानकारी, और उपयोगकर्ता को एक बड़े समूह में डालने के लिए एक लोकल मार्केट का उपयोग किया जाता है, जिसे कभी-कभी कॉहोर्ट या जनसांख्यिकीय कहा जाता है। उपयोगकर्ता को तब विज्ञापनों के साथ परोसा जाता है या उन विज्ञापनों से ऑफ़र होता है जो उस समूह के साथ उच्चतम सफलता दर वाले विज्ञापनों और ऑफ़र से मेल खाते हैं।
व्यवहार विश्लेषण कई विभिन्न परिकल्पनाओं का समर्थन कर सकता है, इसलिए उन्मूलन की प्रक्रिया प्रयोग और मूल्यांकन से आती है। व्यवसाय आमतौर पर रूपांतरणों को बढ़ाने के लिए देख रहे हैं, इसलिए यदि परिवर्तन इसे बदतर बनाता है, तो यह परिकल्पना एक अलग एक के पक्ष में फेंक दी जा सकती है या कोई भी बदलाव नहीं हो सकता है।
व्यवहार विश्लेषण का उपयोग अक्सर ए / बी परीक्षण को सूचित करने के लिए किया जाता है जहां एक समय में एक चर को बदल दिया जाता है। जैसा कि व्यवहार विश्लेषिकी गहरा गई है और वास्तविक समय में कई परिवर्तनों का परीक्षण करने की तकनीक विकसित होती है, कंपनियां ग्राहकों को लक्षित करने में बहुत बेहतर हो रही हैं।
व्यवहार विश्लेषण के प्रकार
जैसा कि उम्मीद की जा रही है, व्यवहार विश्लेषण आमतौर पर बिक्री के उद्देश्य से या तो विज्ञापन प्लेसमेंट या सुझाए गए उत्पादों के माध्यम से नियोजित किया जाता है।
- ई-कॉमर्स और रिटेल : यह प्रकार उपभोक्ताओं की वर्तमान स्वाद के आधार पर उत्पाद की सिफारिशों और भविष्य की बिक्री के रुझान को बनाने में मदद करता है।
- ऑनलाइन गेमिंग : यह भविष्य के प्रसाद के लिए उपयोग और वरीयताओं में रुझानों की भविष्यवाणी करने में मदद करता है। जैसे-जैसे गेमिंग कंपनियां एक पैकेज्ड प्रोडक्ट से दूर होती जाती हैं, वे अपने गेमर्स को विशिष्ट, इन-गेम अपग्रेड पर लक्षित करने के लिए व्यवहार विश्लेषण का उपयोग करती हैं।
- अनुप्रयोग विकास : व्यवसाय यह पता लगा सकते हैं कि भविष्य के रुझानों का पूर्वानुमान लगाने के लिए लोग किसी ऐप का उपयोग कैसे करते हैं। ऑनलाइन गेमिंग एनालिटिक्स के साथ, कंपनियां व्यवहार के पैटर्न के आधार पर ऐप के भीतर उन्नयन की पेशकश करेंगी।
- सुरक्षा : इस प्रकार के विश्लेषिकी असामान्य गतिविधि का पता लगाकर समझौता की गई जानकारी का पता लगाने में मदद करते हैं, और दुनिया भर में सरकारी एजेंसियों और निजी कंपनियों दोनों द्वारा नियोजित किया जाता है।
चाबी छीन लेना
- व्यवहार विश्लेषिकी का उपयोग उपयोगकर्ताओं की वरीयताओं को ट्रैक करने और उस उपयोगकर्ता को लक्षित सामग्री को प्रस्तुत करने या निर्देशित करने के लिए किया जाता है।
- अधिकतर, इसका उपयोग संभावित ग्राहकों को विशिष्ट उत्पादों या विज्ञापनों के लिए किया जाता है।
- कुछ लोग महसूस करते हैं कि डेटा एकत्र करने के लिए लगाई गई प्रणालियाँ हानिकारक और दखल देने वाली हैं, यह चिंताजनक है कि वे जो कुछ भी करते हैं, उसे ट्रैक और मॉनिटर किया जाता है।
व्यवहार विश्लेषण की आलोचना
अमेज़ॅन जनसांख्यिकी, पिछली खरीद, खोज क्वेरी और व्यवहार विश्लेषण का उपयोग करके देखे गए उत्पादों के आधार पर एक व्यक्तिगत होमपेज प्रदान करता है, और प्रत्येक उत्पाद पृष्ठ आपको दिखाता है कि उस पृष्ठ को देखने के बाद लोगों ने आपको क्या पसंद किया। यह डेटा ट्रेज अमेज़न के पीछे असली शक्ति है।
2015 में शुरू, अमेज़ॅन Google जैसी टेक कंपनियों में इन-होम वॉयस उत्पादों को जारी करने के लिए था, जो ऑफ-लाइन जीवन के बारे में व्यवहार विश्लेषण का खजाना बन जाना चाहिए, क्योंकि उनकी साइटों पर आपके कार्य आपके ऑनलाइन जीवन के लिए डेटा का एक स्रोत हैं। कुछ लोग इसे डेटा कंपनियों और सरकार दोनों के लिए घुसपैठ और अति सूचनात्मक के रूप में देखते हैं, लेकिन जब वे आइटम खरीदते हैं तो वे शर्तों से सहमत होते हैं।