कैरियर सलाह: वित्तीय विश्लेषक बनाम डेटा विश्लेषक - KamilTaylan.blog
5 May 2021 15:35

कैरियर सलाह: वित्तीय विश्लेषक बनाम डेटा विश्लेषक

वित्तीय विश्लेषक बनाम डेटा विश्लेषक: एक अवलोकन

यदि आप एक छात्र या युवा पेशेवर हैं, जो संख्या, विश्लेषणात्मक और एक विशेषज्ञ समस्या-समाधानकर्ता के साथ महान है, तो कैरियर को वित्तीय विश्लेषक या डेटा विश्लेषक के रूप में मानें। वित्तीय विश्लेषक भविष्य के रुझानों के लिए वित्तीय डेटा का उपयोग करते हैं और भविष्य में अपने नियोक्ताओं और ग्राहकों को निवेश के सर्वोत्तम निर्णय लेने में मदद करते हैं। व्यवसाय यह निर्धारित करने के लिए वित्तीय विश्लेषकों पर भरोसा करते हैं कि विशिष्ट प्रतिभूतियों को खरीदने या बेचने का शुभ समय कब है, और कुछ मामलों में, कंपनियां वित्तीय विश्लेषकों द्वारा एक साथ रखी गई रिपोर्टों का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करती हैं कि क्या पूरा व्यवसाय बेचा जाना चाहिए।

डेटा विश्लेषक एक समान भूमिका निभाते हैं, प्राथमिक भेद यह है कि ये पेशेवर डेटा का विश्लेषण करते हैं जो निवेश संबंधी निर्णयों से संबंधित हो सकते हैं या नहीं। उदाहरण के लिए, एक डेटा विश्लेषक बिक्री संख्या, विज्ञापन प्रभावकारिता, परिवहन लागत या मजदूरी बनाम उत्पादकता से संबंधित आंकड़ों का अध्ययन कर सकता है।

अंततः, संख्यात्मक डेटा का कोई भी टुकड़ा जो एक व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, संभवतः डेटा विश्लेषक की नौकरी के दायरे में है। हालांकि वे वित्तीय बाजारों में लेजर-केंद्रित नहीं हैं क्योंकि वित्तीय विश्लेषक दुनिया में उनके समकक्ष हैं, डेटा विश्लेषकों को अभी भी निवेश प्रथाओं पर अद्यतित ज्ञान बनाए रखने की उम्मीद है। अक्सर, इस भूमिका में आवश्यक डेटा तक पहुंचने और व्यवस्थित करने के लिए, उच्च-स्तरीय कंप्यूटर कौशल की आवश्यकता होती है, जो सूचना प्रौद्योगिकी की पृष्ठभूमि, या कम से कम क्षेत्र के कामकाजी ज्ञान, एक आकांक्षी डेटा विश्लेषक के लिए एक निश्चित प्लस।

क्योंकि आवश्यक शिक्षा और कौशल, आय क्षमता, कार्य / जीवन संतुलन, और नौकरी बाजार की प्रतिस्पर्धात्मकता दो क्षेत्रों के बीच समान हैं, व्यक्तित्व प्रकार और कौशल सेट में सूक्ष्म अंतर यह निर्धारित करते हैं कि कोई व्यक्ति वित्तीय विश्लेषक के रूप में कैरियर के लिए बेहतर अनुकूल है या नहीं डेटा विश्लेषक।

वित्तीय विश्लेषक

वित्तीय विश्लेषक अपना काम करते समय एक सामान्य दृष्टिकोण रखते हैं। वे आर्थिक आंकड़ों और वित्तीय पूर्वानुमानों की समीक्षा करते हुए मौजूदा बाजार के रुझानों, व्यापारिक उद्देश्यों और कंपनियों के संभावित निवेश विकल्पों के आधार पर वित्तीय निर्णयों की समीक्षा करते हैं।

वित्त में एक डिग्री शायद वित्तीय विश्लेषकों के इच्छुक के लिए सबसे अधिक फायदेमंद है, हालांकि गणित या अर्थशास्त्र भी पर्याप्त हो सकता है। एक  मास्टर ऑफ बिजनेस एडमिनिस्ट्रेशन  (एमबीए) एक वित्तीय विश्लेषक के लिए मदद कर सकता है, लेकिन इसकी हमेशा आवश्यकता नहीं होती है। वित्तीय विश्लेषक अत्यधिक चयनात्मक चार्टर्ड वित्तीय विश्लेषक  (सीएफए) शीर्षक का पीछा करने का विकल्प भी चुन सकते हैं । सीपीए के विपरीत, जो संयुक्त राज्य में सार्वजनिक लेखा मानकों की पेशेवर समझ पर केंद्रित है, सीएफए उन लोगों पर केंद्रित है जो ग्राहकों या एक नियोक्ता की ओर से सक्रिय रूप से निवेश निर्णय लेते हैं। यह परीक्षण 3 भागों में है और सीएफए संस्थान द्वारा प्रशासित और इसकी देखरेख करता है।

कई वित्तीय विश्लेषक CPAs भी हैं, और कई एकाउंटेंट का CFA पदनाम है। दोनों खिताबों को व्यापार की दुनिया में लगभग किसी भी कैरियर के लिए एक प्रमुख लाभ माना जाता है और इसके लिए व्यापार लेखांकन और निवेश ज्ञान की महत्वपूर्ण महारत की आवश्यकता होती है।

श्रम सांख्यिकी ब्यूरो के अनुसार, वित्तीय विश्लेषकों ने 2017 में $ 84,300 का औसत वार्षिक वेतन अर्जित किया, जो फरवरी 2019 के सबसे हालिया आंकड़े हैं। शीर्ष कमाई करने वालों ने लगभग $ 115,000 डॉलर कमाए और निचले पायदान पर $ 64,000 कमाए। वित्तीय विश्लेषक बड़े वित्तीय हब, जैसे न्यूयॉर्क सिटी या सैन फ्रांसिस्को में सबसे अधिक कमाई करते हैं  । ब्रिजपोर्ट, कनेक्टिकट भी विश्लेषकों के लिए एक आकर्षक गंतव्य है। बढ़ी हुई विनियमों और बाजार की जटिलता वित्तीय विश्लेषकों के लिए विकास को चला रही है, विशेष रूप से बड़ी कंपनियों के बीच जिसमें बहुत अधिक संपत्ति है।

डेटा विश्लेषक

डेटा विश्लेषकों का ध्यान अधिक संकीर्ण है। वे डेटा एकत्र करते हैं और इसे स्पॉट ट्रेंड और ग्लेन सूचनाओं के लिए जांचते हैं जिनका उपयोग व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है। जानकारी के युग में, कंपनियां निर्णय लेने के लिए पहले से कहीं अधिक बड़े डेटा पर भरोसा करती हैं, जैसे कि ग्राहकों को लक्षित करने के लिए, किन उत्पादों और सेवाओं पर ध्यान केंद्रित करना है, किन विज्ञापन विधियों का उपयोग करना है, कितने लोगों को काम पर रखना है और किन पदों के लिए, और नए बाजार विस्तार के लिए। वस्तुतः किसी भी व्यावसायिक निर्णय के लिए, कंपनी को सही दिशा में चलाने के लिए डेटा उपलब्ध है। डेटा विश्लेषक की भूमिका इस डेटा को प्राप्त करने और निष्कर्ष निकालने के लिए है जिसका उपयोग कंपनी निर्णय लेने के लिए कर सकती है।

डेटा एनालिस्ट हर जगह डिमांड में हैं। यह कोई उद्योग-विशिष्ट भूमिका नहीं है। पार्सिंग डेटा के महत्व को समझने के लिए किसी भी कंपनी के जानकार को कुशल डेटा विश्लेषकों की आवश्यकता है। हालांकि डेटा विश्लेषक औसत वेतन से अधिक कमाते हैं, लेकिन   जो कंपनियां उन्हें नियुक्त करती हैं, उनके लिए निवेश (आरओआई) पर रिटर्न और भी अधिक प्रभावशाली होता है। डेटा विश्लेषकों द्वारा देखे गए रुझानों और सूचनाओं को अक्सर उनके नियोक्ता प्रति वर्ष लाखों डॉलर बनाते हैं।

छात्र और युवा पेशेवर, जो मात्रात्मक रूप से झुके हुए हैं, तर्क-चालित, कंप्यूटर-प्रेमी, अच्छे संचारक हैं, और जो उचित घंटे काम करते हुए उपरोक्त औसत आय करना चाहते हैं, उन्हें डेटा विश्लेषण को एक करियर विकल्प के रूप में देखना चाहिए। उद्योग विश्लेषकों ने 2010 के लिए इसे सबसे करियर विकल्पों में से एक का नाम दिया है, अनुमानों के साथ डेटा विश्लेषकों की मांग में तेजी से वृद्धि होनी चाहिए क्योंकि बड़े डेटा का उपयोग करने के महत्व के साथ अधिक व्यापार बोर्ड पर मिलते हैं।

2013 के अनुसार, डेटा विश्लेषक के लिए औसत वार्षिक वेतन $ 54,070 है। औसत श्रेणी, जिसका अर्थ है 25 वीं से 75 वीं प्रतिशतता, लगभग $ 45,000 से $ 66,000 है। तथ्य यह है कि विभिन्न प्रकार के उद्योगों में डेटा विश्लेषकों को रोजगार देने वाली विभिन्न कंपनियों में व्यापक वेतन सीमा होती है। कंपनी का आकार, उद्योग, भौगोलिक स्थान, उम्मीदवार की शिक्षा, अनुभव और अन्य कारक डेटा विश्लेषक के प्रथम वर्ष के वेतन का निर्धारण करने के लिए गठबंधन करते हैं।

शिक्षा आवश्यकताएँ

न तो करियर बोर्ड भर में लागू करता है, कठिन और तेजी से शैक्षिक आवश्यकताओं। इसका मतलब यह है कि आपके पास कोई परीक्षा नहीं है, जैसे कि बार परीक्षा या मेडिकल बोर्ड, इससे पहले कि आप कानूनी तौर पर भी पेशे का अभ्यास कर सकें। अलग-अलग नियोक्ताओं ने नए किराए के लिए अपनी आवश्यकताओं को निर्धारित किया है। आम तौर पर, आपके स्थानीय क्षेत्र में वित्तीय विश्लेषकों और डेटा विश्लेषकों के लिए नौकरी बाजार जितना अधिक प्रतिस्पर्धी होगा, मानकों में उतना ही कठोर होगा।

या तो पेशे में, अधिकांश नए कामगारों ने कम से कम स्नातक की डिग्री प्राप्त की है, जिसमें प्रत्येक उत्तीर्ण वर्ष के साथ मास्टर डिग्री अधिक मानक है। एक वित्तीय विश्लेषक के लिए सबसे अच्छा कॉलेज की बड़ी वजह अर्थशास्त्र, वित्त और सांख्यिकी हैं। वित्तीय विश्लेषकों को नियुक्त करने वाली अधिकांश बड़ी फर्में इन तीनों में से एक की तलाश करती हैं, और एक अतिरिक्त बोनस के रूप में, एमबीए प्रोग्राम के लिए आवेदन करते समय ये बड़ी चीजें बहुत अच्छी लगती हैं, खासकर जब एक प्रतिस्पर्धी जीपीए और कार्य अनुभव के साथ संयुक्त।

डेटा विश्लेषकों की आकांक्षा के लिए, आंकड़ों में एक डिग्री शुरू करने के लिए एक शानदार जगह है; इससे भी बेहतर, अपने प्रमुख पर डबल अप करें और अपने स्कूल द्वारा प्रस्तुत सूचना प्रौद्योगिकी, कंप्यूटर सूचना प्रणाली, या किसी अन्य अप-टू-डेट प्रौद्योगिकी प्रमुख को जोड़ें। डेटा विश्लेषक को काम पर रखते समय, नियोक्ता मात्रात्मक कौशल और कंप्यूटर साक्षरता का एक स्वस्थ मिश्रण देखना चाहते हैं जो एक्सेल में संख्याओं को इनपुट करने का तरीका जानने से परे है। स्नातक की डिग्री एक आधिकारिक नहीं है, लेकिन डेटा विश्लेषकों के लिए एक वास्तविक आवश्यकता है, और एक मास्टर की डिग्री आपको नौकरी के बाजार में बहुत अधिक प्रतिस्पर्धी बनाती है।

आवश्यक कौशल

वित्तीय विश्लेषकों और डेटा विश्लेषकों को महान समस्या-समाधानकर्ता होना चाहिए, तर्क के उपयोग पर उत्कृष्टता और मात्रात्मक विश्लेषण में मजबूत कौशल होना चाहिए। इसके अलावा, सफल वित्तीय विश्लेषकों को विभिन्न वित्तीय बाजारों और निवेश उत्पादों की गहन समझ है । डेटा विश्लेषकों के लिए, यह अप-टू-डेट कंप्यूटर कौशल बनाए रखने में मददगार है और कम से कम कुछ सामान्य प्रोग्रामिंग भाषाओं की सरसरी समझ है।

मजबूत लोगों के कौशल, नेतृत्व क्षमता और टीम वर्क दोनों ही करियर के लिए फायदेमंद हैं। टीमों में बहुत सारे वित्तीय और डेटा विश्लेषण किए जाते हैं, और विश्लेषकों से अपेक्षा की जाती है कि वे अपने निष्कर्षों को कंपनी के भीतर विभिन्न विभागों को स्पष्ट, संक्षिप्त और प्रेरक तरीके से रिपोर्ट करें।

नौकरी का दृष्टिकोण

यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स (बीएलएस) 2016 और 2026 के बीच वित्तीय विश्लेषक नौकरियों के लिए एक आशावादी दृष्टिकोण की रिपोर्ट करता है, जिसमें 11% की वृद्धि हुई है। हालांकि, बीएलएस सावधान करता है: “रोजगार में वृद्धि के बावजूद, वित्तीय विश्लेषक पदों के लिए प्रतिस्पर्धा की उम्मीद है। वित्तीय सेवाओं में वृद्धि नए पदों के निर्माण का अनुमान है, लेकिन अभी भी बहुत अधिक लोग हैं, जो नौकरियों में प्रवेश करने की तुलना में अधिक हैं जो नौकरियों में हैं।” व्यवसाय। प्रमाणपत्र होने और स्नातक की डिग्री होने से आवेदक की संभावनाओं में काफी सुधार हो सकता है। ”

बीएलएस ने अपने नवीनतम पूर्वानुमानों में डेटा विश्लेषक की स्थिति को नहीं तोड़ा, लेकिन व्यापक “वित्तीय विशेषज्ञ” नौकरी बाजार को 2016 और 2026 के बीच 10% की वृद्धि का अनुभव होने की उम्मीद है, जो सभी व्यवसायों में अपेक्षित 7% की वृद्धि से तेज है संयुक्त राज्य। निकट भविष्य में, कम से कम मजबूत मांग मात्रात्मक रूप से इच्छुक पेशेवरों के लिए मौजूद होनी चाहिए जो डेटा के बड़े पूल से प्रासंगिक जानकारी को कम कर सकते हैं और इसका उपयोग इनवॉइस खींचने और पूर्वानुमान बनाने के लिए कर सकते हैं।

कौन सा चुनना है

ये दोनों ठीक करियर हैं: आय क्षमता मजबूत है, काम के घंटे, औसतन 40 से 45 प्रति सप्ताह, दमनकारी नहीं हैं, और नौकरी के बाजार में वृद्धि का कारण है। दो नौकरियों के बीच अंतर ज्यादातर अस्पष्ट हैं, लेकिन सबसे बड़ा अंतर एक वित्तीय विश्लेषक के दैनिक कर्तव्यों में निवेश बाजारों के साथ बहुत अधिक है।

अगर आपको वॉल स्ट्रीट के साथ निवेश करने और बनाए रखने में गहरी दिलचस्पी है, लेकिन निवेश बैंकिंग और ट्रेडिंग के पाउडर केग के वातावरण को साफ करना चाहते हैं, तो वित्तीय विश्लेषण पर विचार करना एक कैरियर है। यदि, दूसरी ओर, आप संख्याओं के साथ काम करना पसंद करते हैं, लेकिन कंप्यूटर और प्रौद्योगिकी का आनंद भी लेते हैं, तो आप एक अच्छे डेटा विश्लेषक बनने के लिए आवश्यक कौशल सेट और हितों के अधिकारी हैं।