आंकड़ों का विस्थापन
डेटा माइग्रेशन क्या है?
डेटा माइग्रेशन कंप्यूटर, सिस्टम, या स्वरूपों के बीच संग्रहीत डिजिटल जानकारी को स्थानांतरित करने की प्रक्रिया है। डेटा प्रतिस्थापन कई कारणों से होता है, जिसमें सर्वर प्रतिस्थापन या रखरखाव, डेटा केंद्रों का परिवर्तन, डेटा समेकन परियोजनाएं और सिस्टम अपग्रेड शामिल हैं। जैसा कि कंपनी के अधिकांश कॉर्पोरेट ज्ञान और व्यावसायिक खुफिया अपने डेटा में सम्मिलित हैं, किसी भी डेटा माइग्रेशन परियोजना को जोखिमों को कम करने के लिए सावधानीपूर्वक किया जाना चाहिए।
चाबी छीन लेना
- डेटा माइग्रेशन से तात्पर्य एक कंप्यूटर सिस्टम से दूसरे में संग्रहीत सूचना को परिवर्तित करना है।
- यह प्रक्रिया प्रौद्योगिकी उन्नयन, भौतिक स्थानों के बीच बढ़ने या नियमित रखरखाव के संचालन के दौरान हो सकती है।
- क्योंकि कंपनियां आज दिन-प्रतिदिन के कारोबार का संचालन करने के लिए अपने डेटा पर बहुत अधिक भरोसा करती हैं, इसलिए डेटा माइग्रेशन को सावधानीपूर्वक और सुरक्षित रूप से किया जाना चाहिए क्योंकि इससे व्यवधान, डेटा की हानि या सुरक्षा भंग नहीं होती है।
डाटा माइग्रेशन को समझना
डेटा माइग्रेशन व्यवसाय की निरंतरता के लिए एक महत्वपूर्ण जोखिम का प्रतिनिधित्व करता है यदि यह ठीक से नहीं किया गया है। डेटा की हानि, ज़ाहिर है, एक सबसे खराब स्थिति है, लेकिन कंपनियों को डाउनटाइम, संगतता मुद्दों और समग्र सिस्टम प्रदर्शन मुद्दों से भी निपटना चाहिए। बड़ी मात्रा में डेटा, डेटा के विविध प्रारूप और एक निगम के भीतर भिन्न डेटा आदतों द्वारा डेटा माइग्रेशन को अधिक कठिन बना दिया जाता है।
डेटा माइग्रेशन के जोखिमों को कम करने के लिए, कंपनियां विस्तृत डेटा माइग्रेशन नीतियां बनाती हैं जो संभव होने पर बैक अप, मूविंग ऑर्डर और समवर्ती डेटा वातावरण को प्राथमिकता देती हैं। यदि किसी कंपनी के लिए पूर्व-माइग्रेशन वातावरण चलाना संभव नहीं है, जबकि नया वातावरण पहले से है, तो महत्वपूर्ण डाउनटाइम होगा क्योंकि डेटा माइग्रेशन की अनुमति देने के लिए वर्तमान एप्लिकेशन पर व्यावसायिक संचालन निलंबित हैं। नए प्लेटफ़ॉर्म पर जाने पर या भौतिक संग्रहण पर कठोर सीमाएँ होने पर, मौजूदा संग्रहण तकनीक पर स्वैप या फ़िक्सेस की आवश्यकता होने पर इस प्रकार के स्टॉप, ट्रांसफ़र, और डेटा माइग्रेशन की आवश्यकता हो सकती है।
शून्य डाउनटाइम डाटा माइग्रेशन
शून्य-डाउनटाइम माइग्रेशन मॉडल दो पूर्ण वातावरण बनाने और चलाने के लिए पर्याप्त भंडारण होने पर निर्भर करता है। कंपनी के डेटा की एक पूरी प्रति नए वातावरण में ली जाती है और परीक्षण किया जाता है जबकि कर्मचारी पुराने वातावरण में रहते हैं। नए सिस्टम से बग्स को पूरा किया जाता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि सभी एप्लिकेशन अभी भी काम करते हैं और वह सब कुछ है जहां यह होना चाहिए। परीक्षण पूरा होने के बाद, एक नई प्रति लाई जाती है और सभी कर्मचारियों को नए वातावरण में बदल दिया जाता है। पुराने डेटा वातावरण को कभी-कभी महीनों की अवधि के लिए खुला छोड़ दिया जाता है ताकि कर्मचारियों को पुराने डेटा सिस्टम से फाइलें मिल सकें लेकिन उन सर्वरों पर नया डेटा न लिखें। सभी डेटा माइग्रेशन में, डेटा हानि की जांच के लिए एक माइग्रेशन डेटा ऑडिट किया जाता है।
डेटा माइग्रेशन में सुधार
एक चीज जो डेटा माइग्रेशन को बेहतर बना सकती है वह है माइग्रेशन से पहले डेटा प्रथाओं को साफ करना और मानकीकृत करना। एक कंपनी के डेटा का संगठन अक्सर अपने लोगों की विभिन्न दाखिल करने की आदतों का प्रतिबिंब होता है। एक ही भूमिका वाले दो लोग पूरी तरह से अलग-अलग प्रथाओं का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, विक्रेता द्वारा एक मामले में और वित्तीय वर्ष और दूसरे महीने में अनुबंधों को बचाना । डेटा प्रथाओं को एकजुट करना वास्तव में डेटा को माइग्रेट करने की तुलना में बहुत बड़ा काम हो सकता है, लेकिन स्पष्ट नीतियों द्वारा समर्थित स्वच्छ, सुसंगत रूप से संगठित डेटा भविष्य में आने वाले कई माइग्रेशनों के लिए कंपनी के डेटा को प्रमाणित करने में मदद करता है।