वर्णनात्मक विश्लेषण
वर्णनात्मक विश्लेषिकी क्या है?
वर्णनात्मक विश्लेषण एक व्यवसाय में हुए परिवर्तनों को बेहतर ढंग से समझने के लिए ऐतिहासिक डेटा की व्याख्या है। वर्णनात्मक विश्लेषण में तुलना करने के लिए ऐतिहासिक डेटा की एक श्रृंखला के उपयोग का वर्णन किया गया है। सबसे अधिक सूचित वित्तीय मैट्रिक्स वर्णनात्मक विश्लेषण का एक उत्पाद है, उदाहरण के लिए, वर्ष-दर-वर्ष मूल्य निर्धारण में परिवर्तन, महीने-महीने की बिक्री में वृद्धि, उपयोगकर्ताओं की संख्या या प्रति ग्राहक कुल राजस्व । ये उपाय सभी का वर्णन करते हैं कि एक निर्धारित अवधि के दौरान किसी व्यवसाय में क्या हुआ है।
चाबी छीन लेना
- वर्णनात्मक विश्लेषण एक व्यवसाय में होने वाले परिवर्तनों को बेहतर ढंग से समझने के लिए ऐतिहासिक डेटा को पार्स करने की प्रक्रिया है।
- ऐतिहासिक डेटा और बेंचमार्किंग की एक सीमा का उपयोग करते हुए, निर्णय लेने वालों को प्रदर्शन और रुझानों का एक समग्र दृष्टिकोण प्राप्त होता है, जिस पर व्यापार रणनीति को आधार बनाया जाता है।
- वर्णनात्मक विश्लेषण एक संगठन में ताकत और कमजोरी के क्षेत्रों की पहचान करने में मदद कर सकता है।
- वर्णनात्मक विश्लेषण में प्रयुक्त मैट्रिक्स के उदाहरणों में साल-दर-साल मूल्य निर्धारण में बदलाव, महीने-महीने की बिक्री में वृद्धि, उपयोगकर्ताओं की संख्या या प्रति ग्राहक कुल राजस्व शामिल हैं।
- अब डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स का उपयोग नए एनालिटिक्स के साथ किया जा रहा है, जैसे कि प्रेडिक्टिव और प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स।
- अपने सरलतम रूप में, वर्णनात्मक विश्लेषण प्रश्न का उत्तर देता है, “क्या हुआ?”
वर्णनात्मक विश्लेषिकी को समझना
वर्णनात्मक विश्लेषण कच्चे डेटा को लेता है और उस डेटा को निष्कर्ष निकालने के लिए तैयार करता है जो प्रबंधकों, निवेशकों और अन्य हितधारकों द्वारा उपयोगी और समझ में आता है । $ 1 मिलियन की बिक्री दिखाने वाली रिपोर्ट प्रभावशाली लग सकती है, लेकिन इसमें संदर्भ का अभाव है। यदि यह आंकड़ा 20% महीने-दर-महीने की गिरावट का प्रतिनिधित्व करता है, तो यह एक चिंता का विषय है। यदि यह 40% साल-दर-साल की वृद्धि है, तो यह सुझाव देता है कि बिक्री रणनीति के साथ कुछ सही हो रहा है। हालांकि, लक्षित वृद्धि सहित बड़े संदर्भ को कंपनी के बिक्री प्रदर्शन के बारे में सूचित दृष्टिकोण प्राप्त करना आवश्यक है।
वर्णनात्मक विश्लेषिकी डेटा की एक पूरी श्रृंखला का उपयोग करती है ताकि किसी व्यवसाय में क्या हुआ हो और अन्य तुलनात्मक अवधियों से अलग कैसे हो। इन प्रदर्शन मीट्रिक का उपयोग प्रबंधन रणनीतियों को सूचित करने के लिए शक्ति और कमजोरी के क्षेत्रों को चिह्नित करने के लिए किया जा सकता है।
वर्णनात्मक विश्लेषण के लिए डेटा एकत्र करने के दो मुख्य तरीके हैं डेटा एकत्रीकरण और डेटा खनन । इससे पहले कि डेटा को समझ में आता है पहले इसे इकट्ठा किया जाना चाहिए और फिर प्रबंधनीय जानकारी में पार्स किया जाना चाहिए। यह जानकारी प्रबंधन द्वारा सार्थक रूप से उपयोग करने के लिए समझ सकती है कि व्यवसाय कहां खड़ा है।
वर्णनात्मक विश्लेषण प्रदर्शन विश्लेषण का एक महत्वपूर्ण घटक है, ताकि प्रबंधक ऐतिहासिक डेटा के आधार पर सूचित रणनीतिक व्यावसायिक निर्णय ले सकें।
वर्णनात्मक विश्लेषण एक कंपनी द्वारा उपयोग की जाने वाली व्यापार खुफिया के सबसे बुनियादी टुकड़ों में से एक है। यद्यपि वर्णनात्मक विश्लेषण उद्योग-विशिष्ट हो सकते हैं, जैसे कि शिपमेंट के पूरा होने के समय में मौसमी बदलाव, एनालिटिक्स व्यापक रूप से वित्तीय उद्योग में आम तौर पर स्वीकृत उपायों का उपयोग करते हैं।
निवेशित पूंजी (आरओआईसी) पर रिटर्न एक वर्णनात्मक विश्लेषणात्मक है, जिसे तीन डेटा बिंदुओं – शुद्ध आय, लाभांश और कुल पूंजी द्वारा बनाया जाता है – और उन डेटा बिंदुओं को आसानी से समझने वाले प्रतिशत में बदल दिया जाता है, जिनका उपयोग एक कंपनी के प्रदर्शन की तुलना करने के लिए किया जा सकता है अन्य।
आम तौर पर, एक कंपनी जितनी बड़ी और अधिक जटिल होती है, उतना अधिक वर्णनात्मक विश्लेषण वह अपने प्रदर्शन को मापने के लिए उपयोग करेगा।
विशेष ध्यान
वर्णनात्मक विश्लेषण आसान-से-आसान प्रारूप में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है। हमेशा वर्णनात्मक विश्लेषण की आवश्यकता होगी। हालाँकि, अधिक प्रयास एनालिटिक्स के नए क्षेत्रों जैसे कि भविष्य कहनेवाला और प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स की ओर जा रहा है ।
इस प्रकार के एनालिटिक्स वर्णनात्मक एनालिटिक्स का उपयोग करते हैं और विभिन्न स्रोतों से अतिरिक्त डेटा को निकट अवधि में मॉडल के संभावित परिणामों को एकीकृत करते हैं। ये दूरंदेशी विश्लेषण निर्णय लेने में सहायता करने के लिए जानकारी प्रदान करने से परे जाते हैं। इस प्रकार के विश्लेषिकी कार्रवाई के पाठ्यक्रम का सुझाव भी दे सकते हैं जो सकारात्मक परिणामों को अधिकतम कर सकते हैं और नकारात्मक को कम कर सकते हैं।
तेजी से तथ्य
वर्णनात्मक विश्लेषण “क्या हुआ?” कंपनी के संचालन के बारे में जानकारी, संपूर्ण नैदानिक विश्लेषण “ऐसा क्यों हुआ?” सूचना और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण “भविष्य में क्या हो सकता है?”
उस ने कहा, समाज अभी तक उस बिंदु पर नहीं है जहां परोपकारी और प्रस्तोता कंप्यूटर सभी प्रमुख निगमों को पतवार देंगे। दुनिया भर के कार्यालयों और बोर्डरूम में अधिकांश निर्णय 10, 20 और 30 साल पहले इस्तेमाल किए गए एक ही प्रकार के वर्णनात्मक एनालिटिक्स का उपयोग करने वाले लोगों द्वारा किया जाता है, जैसे कि पिछले महीने की तुलना में बिक्री ऊपर या नीचे थी, क्या उत्पाद बाजार में आ रहा है समय, और क्या कंपनी के पास पिछले महीने की संख्या के आधार पर पर्याप्त आपूर्ति है?