प्रतिनिधि नमूना
एक प्रतिनिधि नमूना क्या है?
एक प्रतिनिधि नमूना आबादी का एक सबसेट है जो बड़े समूह की विशेषताओं को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करना चाहता है। उदाहरण के लिए, 15 पुरुषों और 15 महिलाओं के साथ 30 छात्रों की एक कक्षा एक प्रतिनिधि नमूना उत्पन्न कर सकती है जिसमें छह छात्र शामिल हो सकते हैं: तीन पुरुष और तीन महिलाएं। नमूने सांख्यिकीय विश्लेषण में उपयोगी होते हैं जब जनसंख्या का आकार बड़ा होता है क्योंकि वे बड़े समूह के छोटे, प्रबंधनीय संस्करण होते हैं।
चाबी छीन लेना
- एक प्रतिनिधि नमूना एक तकनीक है जिसका उपयोग लक्षित आबादी समूह के बारे में अंतर्दृष्टि और टिप्पणियों को प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है।
- एक प्रतिनिधि नमूना एक छोटा उपसमूह समूह है जो लक्षित आबादी में आनुपातिक रूप से निर्दिष्ट विशेषताओं को आनुपातिक रूप से प्रतिबिंबित करने का प्रयास करता है।
- प्रतिनिधि नमूने अक्सर सर्वोत्तम परिणाम देते हैं लेकिन वे प्राप्त करने के लिए सबसे कठिन प्रकार का नमूना हो सकते हैं।
प्रतिनिधि नमूना समझना
जनसंख्या समूह के बारे में अंतर्दृष्टि और टिप्पणियों को प्राप्त करने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण के तरीकों में नमूनाकरण का उपयोग किया जाता है । सांख्यिकीविद नमूनों के निर्माण के लिए कई तरह के नमूने का उपयोग कर सकते हैं जो उनके शोध अध्ययन के लक्ष्यों को पूरा करने के लिए चाहते हैं। प्रतिनिधि नमूने एक प्रकार की नमूना विधि है। यह विधि अपने घटकों की पहचान करने में मदद करने के लिए स्तरीकृत यादृच्छिक नमूनाकरण का उपयोग करती है। अन्य तरीकों में यादृच्छिक नमूनाकरण और व्यवस्थित नमूनाकरण शामिल हो सकते हैं।
एक प्रतिनिधि नमूना उन घटकों को चुनना चाहता है जो पूरी आबादी की प्रमुख विशेषताओं से मेल खाते हैं।
सांख्यिकीविद प्रतिनिधि विशेषताओं को चुन सकते हैं जो उन्हें लगता है कि उनके अनुसंधान लक्ष्यों को पूरा करते हैं। आमतौर पर, प्रतिनिधि नमूना विशेषताओं को जनसांख्यिकीय श्रेणियों पर केंद्रित किया जाता है । प्रमुख विशेषताओं के कुछ उदाहरणों में लिंग, आयु, शिक्षा स्तर, सामाजिक आर्थिक स्थिति और वैवाहिक स्थिति शामिल हो सकते हैं। आम तौर पर, जितनी बड़ी आबादी की जांच की जाती है, उतनी अधिक विशेषताएँ जो विचार के लिए उत्पन्न हो सकती हैं।
नमूने लेने के तरीके
जनसंख्या समूह के साथ निकटता से जुड़ते हैं ।
जब एक नमूना प्रतिनिधि नहीं होता है, तो इसे यादृच्छिक नमूने के रूप में जाना जा सकता है । जबकि रैंडम सैंपलिंग एक सरलीकृत सैंपलिंग अप्रोच है, यह सैंपलिंग एरर के एक उच्च जोखिम के साथ आता है जो संभावित रूप से गलत परिणाम या रणनीतियों का कारण बन सकता है जो कि महंगा हो सकता है। यादृच्छिक नमूने अपने घटकों को पूरी तरह से यादृच्छिक पर चुन सकते हैं, जैसे कि किसी सूची से यादृच्छिक रूप से नाम चुनना। कक्षा के उदाहरण का फिर से उपयोग करते हुए, एक यादृच्छिक नमूने में छह पुरुष छात्र शामिल हो सकते हैं।
व्यवस्थित नमूनाकरण नमूनाकरण विधि का एक अन्य प्रकार है जो इसके घटकों को व्यवस्थित करने का प्रयास करता है। इस प्रकार के नमूने में नमूना एकत्र करने के लिए जनसंख्या सूची से प्रत्येक पांचवें व्यक्ति को चुनना शामिल हो सकता है। हालांकि यह पद्धति एक व्यवस्थित दृष्टिकोण लेती है, फिर भी इसका परिणाम यादृच्छिक नमूने के रूप में होता है।
स्तरीय अनियमित नमूने का चुनाव
एक प्रतिनिधि नमूना बनाने में स्तरीकृत यादृच्छिक नमूना प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हो सकता है। स्तरीकृत यादृच्छिक नमूनाकरण एक जनसंख्या समूह की विशेषताओं की जांच करता है और आबादी को टूटता है जिसे स्ट्रेटा के रूप में जाना जाता है। स्ट्रैटा द्वारा जनसंख्या को विभाजित करना एक विश्लेषक को आबादी के अनुपात के आधार पर प्रत्येक स्ट्रेटम से व्यक्तियों की उचित संख्या को आसानी से चुनने में मदद करता है। हालांकि यह विधि अधिक समय लेने वाली है – और अक्सर अधिक महंगी होती है क्योंकि इसके लिए अधिक अग्रिम जानकारी की आवश्यकता होती है – उपज की जानकारी आमतौर पर उच्च गुणवत्ता की होती है।
विशेष ध्यान
एक प्रतिनिधि नमूने में आम तौर पर परिणामों के सर्वश्रेष्ठ संग्रह की उम्मीद की जाती है। प्रतिनिधि नमूने परिणाम, अंतर्दृष्टि और टिप्पणियों को इकट्ठा करने के लिए जाने जाते हैं, जो अध्ययन किए गए बड़ी आबादी के प्रतिनिधित्व के रूप में आत्मविश्वास से भरोसा कर सकते हैं। जैसे, प्रतिनिधि नमूनाकरण आमतौर पर विपणन या मनोविज्ञान अध्ययन के लिए सबसे अच्छा तरीका है ।
जबकि प्रतिनिधि नमूने अक्सर चुनाव की नमूना विधि होते हैं, उनके पास कुछ अवरोध होते हैं। अक्सर, यह प्रतिनिधि नमूने के निर्माण के लिए आवश्यक डेटा एकत्र करने के लिए समय, बजट और प्रयास के मामले में अव्यावहारिक है। स्तरीकृत यादृच्छिक नमूनाकरण का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं को विशेषताओं की पहचान करनी चाहिए, आबादी को समता में विभाजित करना चाहिए, और आनुपातिक रूप से प्रतिनिधि नमूने के लिए व्यक्तियों का चयन करना चाहिए।
सामान्य तौर पर, जितना बड़ा प्रतिनिधि लक्ष्य का अध्ययन करेगा उतना ही कठिन प्रतिनिधि नमूनाकरण हो सकता है। यह विधि विशेष रूप से एक बहुत बड़ी आबादी जैसे कि पूरे देश या नस्ल के लिए कठिन हो सकती है। बड़ी आबादी के साथ काम करते समय भागीदारी के लिए वांछित सदस्यों को प्राप्त करना भी मुश्किल हो सकता है। उदाहरण के लिए, जो व्यक्ति भाग लेने के लिए बहुत व्यस्त हैं, उन्हें प्रतिनिधि नमूने में कम प्रतिनिधित्व दिया जाएगा। प्रतिनिधि नमूनाकरण और यादृच्छिक नमूनाकरण दोनों के पेशेवरों और विपक्षों को समझना शोधकर्ताओं को उनके विशिष्ट अध्ययन के लिए सर्वोत्तम दृष्टिकोण का चयन करने में मदद कर सकता है।