टाइप I एरर - KamilTaylan.blog
6 May 2021 7:14

टाइप I एरर

एक प्रकार I त्रुटि एक प्रकार की गलती है जो परिकल्पना परीक्षण प्रक्रिया के दौरान होती है जब एक अशक्त परिकल्पना को खारिज कर दिया जाता है, भले ही यह सटीक हो और अस्वीकार नहीं किया जाना चाहिए।

परिकल्पना परीक्षण में, एक परीक्षण की शुरुआत से पहले एक अशक्त परिकल्पना स्थापित की जाती है। कुछ मामलों में, शून्य परिकल्पना मानती है कि परीक्षण किए जा रहे आइटम के बीच कोई कारण और प्रभाव संबंध नहीं है और परीक्षण के परिणाम को ट्रिगर करने के लिए परीक्षण विषय पर लागू होने वाली उत्तेजनाएं हैं।

हालांकि, त्रुटियां हो सकती हैं जिससे अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार कर दिया गया है, जिसका अर्थ है कि यह निर्धारित किया जाता है कि परीक्षण चर के बीच एक कारण और प्रभाव संबंध है, जब वास्तव में, यह एक गलत सकारात्मक है। इन झूठी सकारात्मक को टाइप I त्रुटियां कहा जाता है।

चाबी छीन लेना

  • एक प्रकार की त्रुटि मैं परिकल्पना परीक्षण के दौरान होती है जब एक अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार कर दिया जाता है, भले ही यह सटीक हो और अस्वीकार नहीं किया जाना चाहिए।
  • अशक्त परिकल्पना परीक्षण किए गए आइटम और परीक्षण के दौरान लागू उत्तेजनाओं के बीच कोई कारण और प्रभाव संबंध नहीं मानती है।
  • एक प्रकार की त्रुटि “झूठी सकारात्मक” है, जो गलत परिकल्पना की गलत अस्वीकृति की ओर ले जाती है।

टाइप I एरर को समझना

परिकल्पना परीक्षण नमूना डेटा का उपयोग करके किसी अनुमान का परीक्षण करने की एक प्रक्रिया है। परीक्षण को सबूत प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि अनुमान या परिकल्पना का परीक्षण किए जा रहे डेटा द्वारा समर्थित है। एक शून्य परिकल्पना यह धारणा है कि परिकल्पना में दो डेटा सेट, चर या आबादी के बीच कोई सांख्यिकीय महत्व या प्रभाव नहीं है। आमतौर पर, एक शोधकर्ता शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने की कोशिश करेगा। 

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि अशक्त परिकल्पना बताती है कि एक निवेश रणनीति एस एंड पी 500 जैसे बाजार सूचकांक की तुलना में कोई बेहतर प्रदर्शन नहीं करती है। शोधकर्ता डेटा के नमूने लेगा और यह निर्धारित करने के लिए निवेश रणनीति के ऐतिहासिक प्रदर्शन का परीक्षण करेगा। S & P की तुलना में उच्च स्तर पर प्रदर्शन की गई रणनीति। यदि परीक्षण के परिणामों से पता चला है कि रणनीति सूचकांक की तुलना में उच्च दर पर प्रदर्शन की है, तो शून्य परिकल्पना को खारिज कर दिया जाएगा।

इस स्थिति को “n = 0” कहा जाता है। यदि – जब परीक्षण आयोजित किया जाता है – तो परिणाम यह प्रतीत होता है कि परीक्षण विषय पर लागू उत्तेजना प्रतिक्रिया का कारण है, यह कहते हुए अशक्त परिकल्पना है कि उत्तेजनाएं परीक्षण विषय को प्रभावित नहीं करती हैं, बदले में, अस्वीकार करने की आवश्यकता है।

आदर्श रूप में, एक शून्य परिकल्पना को कभी भी अस्वीकार नहीं किया जाना चाहिए यदि यह सत्य पाया जाता है, और इसे हमेशा खारिज कर दिया जाना चाहिए यदि यह गलत पाया गया है। हालांकि, ऐसी स्थितियां हैं जब त्रुटियां हो सकती हैं।

झूठी सकारात्मक प्रकार मैं त्रुटि

कभी-कभी, शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हुए कि परीक्षण विषय, उत्तेजनाओं और परिणाम के बीच कोई संबंध नहीं है, परिणाम गलत हो सकता है। यदि उत्तेजनाओं के अलावा कुछ और परीक्षण के परिणाम का कारण बनता है, तो यह “गलत सकारात्मक” परिणाम पैदा कर सकता है, जहां यह प्रतीत होता है कि उत्तेजना विषय पर काम करती है, लेकिन परिणाम संयोग से हुआ था। यह “झूठी सकारात्मक,” अशक्त परिकल्पना की गलत अस्वीकृति के लिए अग्रणी, एक प्रकार मैं त्रुटि कहा जाता है। एक प्रकार मैं त्रुटि एक विचार को अस्वीकार करती है जिसे अस्वीकार नहीं किया जाना चाहिए था।

टाइप I एरर्स के उदाहरण

उदाहरण के लिए, आइए एक अपराधी अपराधी के निशान को देखें। अशक्त परिकल्पना यह है कि व्यक्ति निर्दोष है, जबकि विकल्प दोषी है। इस मामले में टाइप I त्रुटि का मतलब होगा कि वह व्यक्ति निर्दोष नहीं पाया गया और उसे वास्तव में निर्दोष होने के बावजूद जेल भेज दिया गया।

चिकित्सीय परीक्षण में, एक प्रकार की त्रुटि के कारण मुझे यह आभास होता है कि किसी बीमारी के लिए उपचार से रोग की गंभीरता को कम करने का प्रभाव पड़ता है, वास्तव में, ऐसा नहीं होता है। जब एक नई दवा का परीक्षण किया जा रहा है, अशक्त परिकल्पना यह होगी कि दवा रोग की प्रगति को प्रभावित नहीं करती है। मान लीजिए कि एक लैब एक नई कैंसर दवा पर शोध कर रही है। उनकी अशक्त परिकल्पना यह हो सकती है कि दवा कैंसर कोशिकाओं की वृद्धि दर को प्रभावित नहीं करती है।

दवा को कैंसर कोशिकाओं में लगाने के बाद, कैंसर कोशिकाएं बढ़ना बंद कर देती हैं। इससे शोधकर्ता अपनी अशक्त परिकल्पना को खारिज कर देंगे कि दवा का कोई असर नहीं होगा। यदि दवा वृद्धि को रोकती है, तो इस मामले में, अशक्त को अस्वीकार करने का निष्कर्ष सही होगा। हालांकि, अगर परीक्षण के दौरान कुछ और प्रशासित दवा के बजाय वृद्धि को रोक देता है, तो यह अशक्त परिकल्पना की गलत अस्वीकृति का उदाहरण होगा, अर्थात, एक प्रकार की त्रुटि।