मार्जिनल रिटर्न बनाम रिटर्न टू स्केल: क्या अंतर है?
मार्जिनल रिटर्न बनाम रिटर्न टू स्केल: एक अवलोकन
व्यवसाय में, इष्टतम उत्पादन के स्तर तक पहुंचना महत्वपूर्ण है। यह सुनिश्चित करता है कि उत्पादन के सभी कारकों का उपयोग उनकी सर्वोत्तम क्षमता में किया जा रहा है। उत्पादन, या आदानों के कारकों में समायोजन करना, अलग-अलग प्रभाव डालता है और विभिन्न तरीकों से विश्लेषण किया जा सकता है।
एक न्यूनतम क्षमता के बाद अल्पकालिक उत्पादन में कमी आने से सीमांत रिटर्न कम होने का बढ़ता प्रभाव है, जबकि श्रम या पूंजी जैसे कम से कम एक उत्पादन चर को स्थिर रखा जाता है । कानून में कहा गया है कि इनपुट में इस वृद्धि से वास्तव में आउटपुट में छोटी वृद्धि होगी। पैमाने पर रिटर्न लंबे समय में उत्पादन के सभी इनपुट को बढ़ाने से उत्पादकता में बदलाव को मापता है।
चाबी छीन लेना
- एक मामूली क्षमता के उत्पादन में मामूली वृद्धि के लिए अग्रणी होने के बाद सीमांत रिटर्न को कम करना एक इनपुट को बढ़ाने का एक प्रभाव है।
- पैमाने पर रिटर्न लंबे समय में उत्पादन के सभी इनपुट को बढ़ाने के बाद उत्पादकता में बदलाव को मापता है।
- सीमांत रिटर्न कम करने के कानून के तहत, एक बिंदु पर इनपुट हटाने से उत्पादन में कमी के बिना लागत बचत हो सकती है।
- स्केल के लिए तीन तरह के रिटर्न हैं: स्केल (CRS) में लगातार रिटर्न, स्केल (IRS) में रिटर्न बढ़ना और रिटर्न कम करके स्केल (DRS)।
ह्रासमान सीमांत उपयोगिता
मामूली सी रिटर्न के नियम में कहा गया है कि उत्पादन के एक कारक में प्रत्येक अतिरिक्त इकाई के साथ , जबकि अन्य सभी कारकों को स्थिर रखा जाता है, प्रति इकाई वृद्धि दर कुछ बिंदु पर घट जाएगी। मामूली सी वापसी के कानून का यह मतलब नहीं है कि एक कारक बढ़ने से कुल उत्पादन में कमी आएगी, जो नकारात्मक रिटर्न होगा, लेकिन यह परिणाम आमतौर पर होता है।
घटते सीमांत रिटर्न के कानून के प्रभाव को कम करने से उत्पादन के अंतर्निहित कारणों में कमी की खोज की जा सकती है। व्यवसायों को अतिरेक या एक दूसरे के साथ हस्तक्षेप करने वाली उत्पादन गतिविधियों के उदाहरणों के लिए उत्पादन आपूर्ति श्रृंखला की सावधानीपूर्वक जांच करनी चाहिए ।
उदाहरण के लिए, एक ही रसोई स्थान रखते हुए एक रेस्तरां अधिक रसोइयों को काम पर रखता है, कुल उत्पादन को एक बिंदु तक बढ़ा सकता है, लेकिन हर अतिरिक्त रसोइया जगह लेता है, अंततः उत्पादन में छोटे बढ़ जाता है क्योंकि रसोई में बहुत सारे रसोइये होते हैं। कुल उत्पादन कुछ बिंदु पर घट सकता है, जिसके परिणामस्वरूप नकारात्मक रिटर्न अगर बहुत सारे रसोइयों को एक दूसरे के रास्ते में मिलता है और अंततः अनुत्पादक हो जाता है।
घटते रिटर्न के कानून को उलट कर, यदि उत्पादन इकाइयों को एक कारक से हटा दिया जाता है, तो उत्पादन पर प्रभाव पहले कुछ इकाइयों के लिए कम से कम होता है और इसके परिणामस्वरूप पर्याप्त लागत बचत हो सकती है। उदाहरण के लिए, यदि कोई रेस्तरां अधिक काम पर रखने के बजाय कुछ रसोइयों को हटा देता है, तो यह काफी कम उत्पादन का अनुभव किए बिना लागत बचत का एहसास कर सकता है।
घटते सीमांत रिटर्न के प्रभाव को कम करने के लिए उत्पादन के अंतर्निहित कारणों को कम करने की आवश्यकता होती है।
पैमाने पर करने के लिए रिटर्न
दूसरी ओर, रिटर्न टू स्केल कुल इनपुट में वृद्धि और आउटपुट में परिणाम के बीच के अनुपात को संदर्भित करता है। स्केल के लिए तीन तरह के रिटर्न हैं: स्केल (CRS) में लगातार रिटर्न, स्केल (IRS) में रिटर्न बढ़ना, और रिटर्न कम करके स्केल (DRS)।
पैमाने पर एक निरंतर रिटर्न तब होता है जब इनपुट में वृद्धि आउटपुट में आनुपातिक वृद्धि के परिणामस्वरूप होती है। पैमाने पर रिटर्न बढ़ रहा है जब आउटपुट इनपुट में वृद्धि की तुलना में अधिक अनुपात में बढ़ता है। घटते पैमाने पर रिटर्न तब होता है जब उत्पादन में कम-आनुपातिक वृद्धि के परिणामस्वरूप सभी उत्पादन चर एक निश्चित प्रतिशत बढ़ जाते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि एक साबुन निर्माता अपने कुल इनपुट को दोगुना कर देता है, लेकिन कुल उत्पादन में केवल 40% की वृद्धि प्राप्त करता है, तो यह कहा जा सकता है कि पैमाने पर घटते रिटर्न का अनुभव है। यदि एक ही निर्माता अपने कुल उत्पादन को दोगुना कर देता है, तो उसने पैमाने पर लगातार रिटर्न हासिल किया है। यदि आउटपुट में 120% की वृद्धि हुई, तो निर्माता ने पैमाने पर रिटर्न बढ़ाने का अनुभव किया।
मुख्य अंतर
हालांकि दोनों मामूली रिटर्न और बड़े पैमाने पर रिटर्न देखते हैं कि इनपुट में बदलाव से उत्पादन में कैसे बदलाव होते हैं, दोनों के बीच महत्वपूर्ण अंतर हैं जिन पर विचार करने की आवश्यकता है।
मामूली रिटर्न में कमी मुख्य रूप से परिवर्तनशील इनपुट्स में बदलाव को देखती है और इसलिए यह एक अल्पकालिक मीट्रिक है। वैरिएबल इनपुट्स तय इनपुट्स की तुलना में थोड़े समय के क्षितिज में बदलने में आसान होते हैं। जैसे, रिटर्न टू स्केल एक ऐसा उपाय है जो फिक्स्ड इनपुट को बदलने पर केंद्रित है और इसलिए यह एक दीर्घकालिक मीट्रिक है।
दोनों मेट्रिक्स बताते हैं कि इनपुट में वृद्धि एक बिंदु तक आउटपुट बढ़ाएगी, दोनों के बीच मुख्य अंतर समय क्षितिज है और इसलिए उन इनपुट्स को बदला जा सकता है: दक्षता के इष्टतम स्तर तक पहुंचने के लिए निर्णय लेने की प्रक्रिया में फर्मों और उनके अंतर दोनों को समझना महत्वपूर्ण है ।