6 May 2021 9:50

X- दक्षता

X- दक्षता क्या है?

X- दक्षता अपूर्ण प्रतिस्पर्धा की स्थितियों के तहत फर्मों द्वारा बनाए रखा दक्षता की डिग्री को संदर्भित करता है। इस संदर्भ में दक्षता का मतलब है कि एक कंपनी को अपने इनपुट से अधिकतम आउटपुट प्राप्त होता है, जिसमें कर्मचारी उत्पादकता और विनिर्माण दक्षता शामिल है। अत्यधिक प्रतिस्पर्धी बाजार में, फर्मों को मजबूत लाभ और निरंतर अस्तित्व सुनिश्चित करने के लिए यथासंभव कुशल होने के लिए मजबूर किया जाता है। यह अपूर्ण प्रतियोगिता की स्थितियों में सच नहीं है, जैसे कि एकाधिकार या द्वैध

चाबी छीन लेना

  • एक्स-दक्षता अपूर्ण प्रतिस्पर्धा की स्थितियों के तहत फर्मों द्वारा बनाए गए दक्षता की डिग्री है जैसे कि एकाधिकार का मामला।
  • अर्थशास्त्री हार्वे लिबेंस्टीन ने इस विश्वास को चुनौती दी कि फर्म हमेशा तर्कसंगत थीं और इस विसंगति को अज्ञात या एक्स-दक्षता के लिए “एक्स” कहा जाता है।
  • Leibenstein मानवीय तत्व शुरू की, उनका तर्क है वहाँ दक्षता की डिग्री हो सकता है, जिसका अर्थ है कि-कई बार-फर्मों हमेशा लाभ को अधिकतम नहीं था

एक्स-एफ़िशिएंसी को समझना

एक्स-दक्षता फर्मों द्वारा बाजार में तर्कहीन कार्यों की ओर इशारा करती है।पारंपरिक नवशास्त्रीय अर्थशास्त्र ने यह धारणा बनाई कि कंपनियां तर्कसंगत तरीके से संचालित होती हैं, जिसका अर्थ है कि उन्होंने न्यूनतम संभव लागतों पर उत्पादन को अधिकतम कर दिया है – यहां तक ​​कि जब बाजार कुशल नहीं थे।हार्वर्ड के प्रोफेसर और अर्थशास्त्री, हार्वे लेबिंस्टीन ने इस विश्वास को चुनौती दी कि फर्म हमेशा तर्कसंगत थीं और अज्ञात-या-दक्षता के लिए इस विसंगति को “एक्स” कहा जाता है।वास्तविक प्रतिस्पर्धा के अभाव में, कंपनियां अपने संचालन में अक्षमताओं के प्रति अधिक सहिष्णु हैं।X-दक्षता की अवधारणा का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए किया जाता है कि एक अधिक प्रतिस्पर्धी माहौल में कंपनी कितनी अधिक कुशल होगी।

यूक्रेन में जन्मे, हार्वे लीबेंस्टीन (1922-1994) हार्वर्ड विश्वविद्यालय में एक प्रोफेसर थे, जिनका प्राथमिक योगदान- x- दक्षता के अलावा और आर्थिक विकास, संपत्ति के अधिकार, उद्यमियों और नौकरशाही के लिए इसके विभिन्न अनुप्रयोगों – महत्वपूर्ण न्यूनतम प्रयास सिद्धांत था। अविकसित देशों में गरीबी चक्र को तोड़ने के लिए एक समाधान खोजने का लक्ष्य है।

एक्स-दक्षता की गणना करते समय, एक डेटा बिंदु को आमतौर पर एक उद्योग का प्रतिनिधित्व करने के लिए चुना जाता है और फिर इसे प्रतिगमन-विश्लेषण का उपयोग करके मॉडल किया जाता है । उदाहरण के लिए, एक बैंक को एक फर्म के लिए एक एकल डेटा बिंदु प्राप्त करने के लिए कुल संपत्ति से विभाजित कुल लागत से आंका जा सकता है। फिर, सभी बैंकों के लिए डेटा बिंदुओं की तुलना प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करके सबसे अधिक एक्स-कुशल और जहां बहुसंख्यक गिरावट की पहचान करने के लिए की जाएगी। यह विश्लेषण एक विशिष्ट देश के लिए यह पता लगाने के लिए किया जा सकता है कि क्षेत्रीय और न्यायिक विविधताओं को देखने के लिए किसी विशेष क्षेत्र के लिए एक्स-कुशल कुछ सेक्टर कैसे हैं या सीमाओं के पार हैं।

X- दक्षता का इतिहास

लिबेंस्टीन ने 1966 के पेपर में “एलासिकेटिव एफ़िशिएंसी बनाम ‘एक्स-एफ़िशिएंसी,'” शीर्षक से एक्स-दक्षता की अवधारणा का प्रस्ताव किया, जो अमेरिकी आर्थिक समीक्षा में दिखाई दिया। आवंटन की दक्षता तब होती है जब किसी कंपनी की सीमांत लागत मूल्य के बराबर होती है और तब हो सकती है जब प्रतियोगिता उस उद्योग में बहुत अधिक होती है। 1966 से पहले, अर्थशास्त्रियों का मानना ​​था कि कंपनियां आवंटन दक्षता की परिस्थितियों के अपवाद के साथ कुशल थीं। लाइबेंस्टीन ने मानव तत्व की शुरुआत की, जिसके कारण प्रबंधन या श्रमिकों के लिए कारक मौजूद हो सकते हैं, जो उत्पादन को अधिकतम नहीं करते या उत्पादन में न्यूनतम संभव लागत को प्राप्त नहीं करते।

पेपर के सारांश अनुभाग में, लिबेनस्टीन ने कहा कि “सूक्ष्मअर्थशास्त्रीय सिद्धांत अन्य प्रकार की दक्षता के बहिष्करण के लिए आवंटन दक्षता पर केंद्रित है जो कई उदाहरणों में बहुत अधिक महत्वपूर्ण हैं। इसके अलावा, ‘गैर-आवंटन दक्षता’ में सुधार एक महत्वपूर्ण पहलू है। विकास की प्रक्रिया। ” लीबेनस्टीन ने निष्कर्ष निकाला कि फर्म का सिद्धांत लागत-कम करने पर निर्भर नहीं करता है; बल्कि, यूनिट की लागत एक्स-दक्षता से प्रभावित होती है, जो बदले में, “प्रतिस्पर्धी दबाव की डिग्री, साथ ही साथ अन्य प्रेरक कारकों पर निर्भर करती है।”

चरम बाजार संरचना के मामले में-एकाधिकार-लिबेंस्टीन ने कम श्रमिक प्रयास देखे। दूसरे शब्दों में, बिना किसी प्रतिस्पर्धा के, उत्पादन और प्रतिस्पर्धा को अधिकतम करने के लिए कार्यकर्ता और प्रबंधन की इच्छा कम होती है। दूसरी ओर, जब प्रतिस्पर्धी दबाव अधिक था, श्रमिकों ने अधिक प्रयास किए। लाइबेंस्टीन ने तर्क दिया कि आवंटन क्षमता के बजाय एक्स-दक्षता में वृद्धि करके एक फर्म और इसके लाभ कमाने के तरीकों के लिए बहुत कुछ है।

एक्स-दक्षता का सिद्धांत विवादास्पद था जब इसे पेश किया गया था क्योंकि यह उपयोगिता-अधिकतम व्यवहार की धारणा के साथ संघर्ष करता था, आर्थिक सिद्धांत में एक अच्छी तरह से स्वीकृत स्वयंसिद्ध। उपयोगिता अनिवार्य रूप से व्यवहार से लाभ या संतुष्टि है, जैसे कि उत्पाद का उपभोग करना।



एक्स-दक्षता यह समझाने में मदद करती है कि कंपनियों के पास एक ऐसे बाजार में मुनाफे को अधिकतम करने के लिए बहुत कम प्रेरणा क्यों हो सकती है जहां कंपनी पहले से ही लाभदायक है और प्रतियोगियों से बहुत कम खतरे का सामना करती है।

लीबेनस्टीन से पहले, कंपनियों को माना जाता था कि वे हमेशा तर्कसंगत तरीके से अधिकतम लाभ अर्जित करें, जब तक कि चरम प्रतिस्पर्धा न हो। एक्स-दक्षता ने माना कि कंपनियों द्वारा संचालित दक्षता की डिग्री के विभिन्न स्तर हो सकते हैं। कम प्रेरणा या बिना किसी प्रतियोगिता के फर्म एक्स-अक्षमता का कारण बन सकते हैं – जिसका अर्थ है कि वे अधिकतम लाभ प्राप्त नहीं करना चाहते हैं क्योंकि अधिकतम उपयोगिता प्राप्त करने के लिए बहुत कम प्रेरणा है। हालांकि, कुछ अर्थशास्त्रियों का तर्क है कि एक्स-दक्षता की अवधारणा केवल काम और अवकाश के बीच श्रमिकों की उपयोगिता-अधिकतम व्यापार का अवलोकन है। एक्स-दक्षता के सिद्धांत के लिए अनुभवजन्य साक्ष्य मिश्रित है।

एक्स-दक्षता बनाम एक्स-अक्षमता

एक्स-दक्षता और एक्स-अक्षमता एक ही आर्थिक अवधारणा है। एक्स-दक्षता मापता है कि एक फर्म एक बाजार में इष्टतम दक्षता के कितना करीब है। उदाहरण के लिए, एक फर्म 0.85 x-कुशल हो सकती है, जिसका अर्थ है कि यह अपनी इष्टतम दक्षता के 85% पर चल रही है। यह महत्वपूर्ण सरकारी नियंत्रण और राज्य के स्वामित्व वाले उद्यमों के साथ एक बाजार में बहुत अधिक माना जाएगा। एक्स-अक्षमता एक ही माप है, लेकिन वर्तमान दक्षता और क्षमता के बीच अंतर पर ध्यान केंद्रित किया गया है। पिछली कंपनी के समान बाजार में एक राज्य के स्वामित्व वाली उद्यम में 0.35 का एक्स-दक्षता अनुपात हो सकता है, जिसका अर्थ है कि यह अपनी इष्टतम दक्षता के केवल 35% पर काम कर रहा है। इस मामले में, फर्म को बड़े अंतर पर ध्यान आकर्षित करने के लिए एक्स-अक्षम के रूप में संदर्भित किया जा सकता है, भले ही यह अभी भी एक्स-दक्षता है जिसे मापा जा रहा है।

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