एक Priori प्रायिकता

एक प्रीओरी संभावना क्या है?

एक प्राथमिकता संभावना एक घटना की संभावना को संदर्भित करती है जब परिणामों की एक सीमित मात्रा होती है और प्रत्येक समान रूप से होने की संभावना होती है। एक पूर्व संभाव्यता में परिणाम पूर्व परिणाम से प्रभावित नहीं होते हैं। या, एक और तरीका रखो, आज तक कोई भी परिणाम आपको भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करने में बढ़त नहीं देगा। एक सिक्का टॉस आमतौर पर एक प्राथमिकता संभावना समझाने के लिए प्रयोग किया जाता है। सिर या पूंछ के साथ समाप्त होने की संभावना प्रत्येक सिक्का टॉस के साथ 50% है चाहे आपके पास सिर या पूंछ का एक रन हो। संभावनाओं को परिभाषित करने की इस पद्धति का सबसे बड़ा दोष यह है कि यह केवल घटनाओं के एक सीमित सेट पर लागू किया जा सकता है क्योंकि जिन वास्तविक दुनिया की घटनाओं की हम परवाह करते हैं वे कम से कम कुछ हद तक सशर्त संभाव्यता के अधीन हैं । एक प्राथमिक संभावना को शास्त्रीय संभाव्यता भी कहा जाता है।

चाबी छीन लेना

• एक प्राथमिकता संभावना यह बताती है कि अगले ईवेंट का परिणाम पिछले ईवेंट के परिणाम पर आकस्मिक नहीं है।
• एक प्राथमिकता अनुभव के स्वतंत्र उपयोगकर्ताओं को भी हटा देती है। चूंकि परिणाम यादृच्छिक और गैर-प्रासंगिक होते हैं, आप अगले परिणाम नहीं निकाल सकते।
• इसका एक अच्छा उदाहरण एक सिक्का टॉस के दौरान है। कोई फर्क नहीं पड़ता कि क्या पहले फ़्लिप किया गया था या कितने फ़्लिप हुए हैं, हमेशा से 50% होते हैं क्योंकि दो पक्ष होते हैं।

ए प्रोरि संभावना को समझना

प्राथमिकताओं की संभावना काफी हद तक संभावित संभावनाओं का एक सैद्धांतिक ढांचा है, जिसे कम संख्या में परिणाम के लिए विवश किया जा सकता है। एक प्राथमिकता संभावना की गणना करने का सूत्र बहुत सीधा है:

एक प्रीओरी प्रोबेबिलिटी = वांछित परिणाम (परिणाम) / परिणामों की कुल संख्या

तो छह-पक्षीय मरने पर छह को रोल करने की एक प्राथमिकता संभावना छह में से एक (छह का वांछित परिणाम) है। तो आपके पास एक छह को रोल करने का 16% मौका है और किसी भी अन्य नंबर के साथ सटीक मौका है जो आप पासा पर चुनते हैं। एक प्राथमिकताओं की संभावनाओं को निश्चित रूप से परिणाम के सेट के भीतर स्टैक किया जा सकता है, इसलिए एक ही मरने पर एक समान संख्या में रोल करने की आपकी संभावना केवल 50% तक बढ़ जाती है क्योंकि वहाँ अधिक वांछित परिणाम हैं।

वास्तविक दुनिया उदाहरण ए प्रोरी प्रोबेबिलिटी का

प्राथमिकताओं की संभावना का एक रोज़ाना उदाहरण संख्या-आधारित लॉटरी जीतने की आपकी संभावना है। संभावना की गणना करने का सूत्र और अधिक जटिल हो जाता है क्योंकि आपके मौके टिकट पर संख्याओं के संयोजन पर आधारित होते हैं, जिन्हें क्रम से सही क्रम में चुना जाता है, और आप कई संख्याओं के साथ कई टिकट खरीद सकते हैं। उस ने कहा, संयोजनों का एक सीमित चयन है जो एक जीत का परिणाम होगा। दुर्भाग्य से, संभावित परिणामों की संख्या वांछित परिणामों की संख्या को बौना कर देती है – आपके टिकटों का विशेष सेट। अमेरिका में पावरबॉल लॉटरी जैसी लॉटरी में भव्य पुरस्कार जीतने की संभावना लाखों में से एक है। इसके अलावा, भव्य पुरस्कार जीतने की संभावना विशेष रूप से (बंटवारे नहीं) नीचे जाती है क्योंकि बर्तन ऊपर जाता है और अधिक लोग खेलते हैं।

एक Priori प्रायिकता और वित्त

वित्त के लिए एक प्राथमिकता संभावना का आवेदन सीमित है। लॉटरी के हाथों अपने वित्तीय भाग्य को लगाने से लोगों को हतोत्साहित करने के अलावा, अधिकांश परिणाम यह है कि वित्त देखभाल में लोग परिणामों की एक सीमित संख्या नहीं रखते हैं। आप यह नहीं कह सकते कि किसी शेयर की कीमत में ऊपर, नीचे या समतल रहने के तीन संभावित परिणाम होते हैं, जब ये परिणाम कई बाहरी कारकों से प्रभावित होते हैं जो प्रत्येक परिणाम की संभावना को बदलते हैं।

वित्त में, लोग आमतौर पर अनुभवजन्य या व्यक्तिपरक संभावना का उपयोग करते हैं, क्योंकि शास्त्रीय संभावना के विपरीत। अनुभवजन्य संभाव्यता में, आप भविष्य के परिणाम क्या होंगे, इसका अंदाजा लगाने के लिए पिछले डेटा को देखते हैं। व्यक्तिपरक संभावना में, आप कॉल करने के लिए डेटा पर अपने स्वयं के व्यक्तिगत अनुभवों और दृष्टिकोणों को ओवरले करते हैं जो आपके लिए अद्वितीय है। यदि शेयर विश्लेषकों की सिफारिशों के बेहतर प्रदर्शन के बाद तीन दिनों के लिए एक आंसू पर रहा है, तो निवेशक हाल ही में मूल्य कार्रवाई के आधार पर इसे जारी रखने की उम्मीद कर सकता है। हालांकि, एक अन्य निवेशक समान मूल्य कार्रवाई देख सकता है और याद रख सकता है कि दो साल पहले इस शेयर में समेकन में तेजी आई थी, उसी मूल्य डेटा से विपरीत संदेश ले रहा था। बाजार पर निर्भर करते हुए, दोनों निवेशक एक प्राथमिकता संभावना के माध्यम से भविष्यवाणी से अधिक सटीक नहीं हो सकते हैं, लेकिन हम उन निर्णयों के बारे में बेहतर महसूस करते हैं जिन्हें हम यादृच्छिक मौका से परे कम से कम कुछ तर्क के साथ सही ठहरा सकते हैं।