5 May 2021 13:59

बायस को अट्रैक्ट करें

क्या पूर्वाग्रह है?

एट्रिब्यूट बायस उन निवेश साधनों को चुनने के लिए मात्रात्मक तकनीक या मॉडल की एक विशेषता है जिनकी समान मौलिक विशेषताएं हैं। अधिकांश निवेश मॉडल विशेषता पूर्वाग्रह की ओर बढ़ेंगे, और निवेशकों को एक संतुलित पोर्टफोलियो चुनने के हिस्से के रूप में इसके बारे में पता होना चाहिए।

विशेषता पूर्वाग्रह को स्व-प्रत्यायन पूर्वाग्रह के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए।

चाबी छीन लेना

  • विशेषता पूर्वाग्रह इस तथ्य का वर्णन करता है कि प्रतिभूतियों को जो एक पूर्वानुमान मॉडल या तकनीक का उपयोग करके चुना जाता है, उनमें समान मौलिक विशेषताएं होती हैं।
  • विशेषता पूर्वाग्रह बस एक विशेषता है जो तब तक होने की संभावना है जब तक कि मॉडल और तकनीक विशेष रूप से इसे शामिल नहीं करने के लिए डिज़ाइन किए गए हों।

ब्यास की विशेषता समझना

विशेषता पूर्वाग्रह इस तथ्य का वर्णन करता है कि प्रतिभूतियों को जो एक पूर्वानुमान मॉडल या तकनीक का उपयोग करके चुना जाता है, उनमें समान मौलिक विशेषताएं होती हैं। यह समझ में आता है, क्योंकि एक मॉडल जो डेटा बिंदुओं के विशिष्ट सेट की तलाश करता है, केवल उन समान मापदंडों के साथ निवेश उपकरण वापस करेगा।

विशेषता पूर्वाग्रह न तो सकारात्मक है और न ही नकारात्मक। यह केवल एक विशेषता है जो तब तक होने की संभावना है जब तक कि मॉडल और तकनीक विशेष रूप से इसे शामिल नहीं करने के लिए डिज़ाइन किए गए हों। विशेषता पूर्वाग्रह के साथ एक मॉडल का उपयोग करके पोर्टफोलियो चुनने में खतरा यह है कि पोर्टफोलियो में समान प्रतिभूतियां हो सकती हैं, जो बाजार में मंदी को बढ़ा सकती हैं। एक पक्षपातपूर्ण पोर्टफोलियो के लिए पूर्वाग्रह को बढ़ावा मिलता है। अधिकांश निवेशक बाजार के अचानक या चरम आंदोलनों से खुद को बचाने के लिए एक संतुलित पोर्टफोलियो पसंद करते हैं।

विशेषता पूर्वाग्रह के लिए सही करने और संतुलित पोर्टफोलियो चुनने का एक तरीका केवल प्रतिभूतियों का चयन करने के लिए कई अलग-अलग मॉडल का उपयोग करना है, और प्रत्येक मॉडल के लिए विभिन्न मापदंडों का उपयोग करना है। प्रत्येक मॉडल में विशेषता पूर्वाग्रह हो सकते हैं, लेकिन चूंकि निवेशक ने विभिन्न मॉडलों के मापदंडों को संतुलित किया है, इसलिए प्रतिभूतियों के प्रत्येक छोटे उपसमुच्चय के नहीं होने पर भी पोर्टफोलियो संतुलित होगा।

विशेषता पूर्वाग्रह का उदाहरण

मान लीजिए कि आप एक ऐसे निवेशक हैं, जो प्रति वर्ष 20% + प्रति वर्ष और अपनी बढ़ती आय के साथ शेयरों के पोर्टफोलियो का निर्माण करना चाहते हैं। आप उन तकनीकी कारकों को भी जोड़ते हैं जो ऐसे शेयरों को ढूंढते हैं जिनके पास हाल ही में मजबूत प्रदर्शन है। इन मापदंडों को सेट करके, आप अपने पोर्टफोलियो को ऐसे शेयरों में एकाग्रता के लिए उजागर कर सकते हैं जो समान व्यवहार करते हैं। हो सकता है कि आपका पोर्टफोलियो विवेकाधीन और प्रौद्योगिकी जैसे विकास क्षेत्रों में भारी हो। यदि उन क्षेत्रों में वृद्धि से एक रोटेशन का सामना करना पड़ता है, तो आप अधिक सांद्रता के कारण खड़ी नुकसान से प्रभावित हो सकते हैं।

आत्मतत्व बनाम स्वप्रतिरोध बायस को समर्पित करें

जबकि विशेषता पूर्वाग्रह एक पोर्टफोलियो के लिए वित्तीय साधनों को चुनने की कार्यप्रणाली में एक पूर्वाग्रह को संदर्भित करता है, स्व-प्रत्यायन पूर्वाग्रह एक पूर्वाग्रह को संदर्भित करता है एक व्यक्ति के पास यह सोचने का कारण हो सकता है कि उन्हें व्यवसाय में सफलता, निवेश या अन्य वित्तीय स्थितियों का चयन करना है। अपनी निजी विशेषताओं के कारण। स्व-प्रत्याक्षेप पूर्वाग्रह एक ऐसी घटना है जिसमें व्यक्ति अपनी सफलता में भाग्य या बाहरी शक्तियों की भूमिका की अवहेलना करता है और सफलता को अपनी ताकत और कार्य के लिए श्रेय देता है।

विशेषता पूर्वाग्रह एक तटस्थ अवधारणा है, और इसका उपयोग विवरणक के रूप में किया जाता है कि कैसे प्रतिभूतियों के एक समूह को चुना गया। यदि विशेषता पूर्वाग्रह एक पोर्टफोलियो के साथ समस्याओं का कारण बनता है, तो यह समझना कि यह मौजूद है उन समस्याओं को ठीक करने की अनुमति देता है। इसके विपरीत, सेल्फ-एट्रिब्यूशन पूर्वाग्रह एक नकारात्मक घटना है जो अल्पावधि में कौशल की कमी का कारण बन सकता है और उस व्यक्ति के लिए दीर्घकालिक अवधि में विफलताएं हो सकती हैं जिनके पास स्व-एट्रिब्यूशन पूर्वाग्रह है। यह स्वाभाविक रूप से नकारात्मक है, और अगर व्यक्ति निवेश या प्रबंधन या व्यवसाय या वित्त में किसी अन्य गतिविधि में सफलता बनाए रखना चाहता है, तो इसके लिए इसे ठीक करने की आवश्यकता है।