कूलिंग डिग्री डे (सीडीडी)
कूलिंग डिग्री डे क्या है?
एक ठंडा डिग्री दिवस (सीडीडी) एक माप है जिसे ठंडी इमारतों के लिए आवश्यक ऊर्जा की मांग को निर्धारित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह डिग्री की संख्या है जो एक दिन का औसत तापमान 65 ओ फारेनहाइट (18 ओ सेल्सियस) से ऊपर है। अध्ययनों से पता चला है कि जब बाहर का तापमान उस स्तर तक पहुंच जाता है, तो अंदर के लोग अब इमारत को गर्म नहीं करना चाहते हैं, बल्कि इमारत को ठंडा करने पर विचार करना शुरू करते हैं।
यह उपाय मासिक सीडीडी मूल्यों से बने सूचकांक के आधार पर कारोबार किए गए मौसम डेरिवेटिव की कीमत के लिए प्रासंगिकता है । निपटान मूल्य एक मौसम वायदा अनुबंध के लिए एक महीने के लिए CDD मूल्यों संक्षेप और $ 20 से उस राशि गुणा किया जाता है।
चाबी छीन लेना
- कूलिंग डिग्री डेज़ (सीडीडी) एक उपाय है जो अनुमानित ऊर्जा खपत की लागत को आसान बनाने में मदद करता है।
- यह उन दिनों की संख्या पर आधारित है जहां तापमान 65 डिग्री फ़ारेनहाइट से अधिक है, और 65 से ऊपर डिग्री की संख्या।
- 65 से ऊपर की डिग्री और दिनों की एक औसत लेने से उन संगठनों को मदद मिलती है जिन्हें ऊर्जा लागत के खिलाफ बचाव करने की आवश्यकता होती है।
- CDD शून्य पर सेट है, यदि इसका अन्यथा नकारात्मक मान होगा।
कूलिंग डिग्री डेज को समझना
जबकि CDD आवासीय या व्यावसायिक भवनों के नियोजन के हिस्से के रूप में ठंडा करने की समग्र आवश्यकता का वर्णन कर सकता है, यह मौसम के डेरिवेटिव के मूल्य निर्धारण के लिए महत्वपूर्ण है । ये उपकरण एक जोखिम प्रबंधन उपकरण बनाते हैं जो उपयोगिता, कृषि, निर्माण, और अन्य फर्म बाहरी जलवायु से प्रभावित अपनी गतिविधियों को हेज करने के लिए उपयोग कर सकते हैं चाहे वह ऊर्जा की मांग हो, बढ़ते मौसम, या बाहरी कार्य समय।
एक बात का ध्यान रखें कि कूलिंग डिग्री दिन बेहद स्थानीय होते हैं। भौगोलिक क्षेत्र के आधार पर शीतलन की आवश्यकताएं बहुत भिन्न होती हैं। इसके अलावा, एक इमारत में औसत सीडीडी का उतना प्रभाव नहीं हो सकता है जितना कि निर्माण के अंतर, अन्य इमारतों के सापेक्ष अभिविन्यास, इन्सुलेशन, सूर्य के संपर्क और भवन के उपयोग की प्रकृति के कारण अगले दरवाजे पर होता है।
एक समान माप, हीटिंग डिग्री डे (एचडीडी), एक घर या व्यवसाय को गर्म करने के लिए आवश्यक ऊर्जा की मात्रा को दर्शाता है।
कूलिंग डिग्री दिनों की गणना कैसे करें
सीडीडी की गणना करने के कई तरीके हैं। तापमान डेटा का रिकॉर्ड जितना विस्तृत होगा, सीडीडी की उतनी ही सटीक गणना की जा सकती है। यहां दो तरीकों के उदाहरण दिए गए हैं जो अक्सर उपयोग किए जाते हैं।
- एक दिन के उच्च और निम्न तापमान के औसत से 65 घटाएं। उदाहरण के लिए, यदि दिन का औसत तापमान 75 o F है, तो इसका CDD 10. है। यदि उस दिन का औसत 65 से नीचे है, तो परिणाम शून्य पर सेट है। अगर 30 दिन के महीने में हर दिन औसत तापमान 75 o F होता है, तो महीने का CDD मान 300 (10 x 30) होगा। नाममात्र कि महीने के मौसम के लिए निपटान मूल्य व्युत्पन्न अनुबंध इसलिए $ 6000 (300 x $ 20) होगा।
एक उपयोगिता कंपनी यह मान सकती है कि वे ऊर्जा उत्पादकों को जो कीमत दे रहे हैं, वे लागत-निषेधात्मक होंगे यदि उन्हें अपेक्षित अपेक्षा से अधिक ऊर्जा प्रदान करने की आवश्यकता है। पिछले उदाहरण से जानकारी का उपयोग करते हुए, वे अपने जोखिम का अनुमान लगाने के लिए पिछले वर्षों और वर्तमान मौसमों से मौसम का डेटा ले सकते थे। यदि कंपनी को उच्च तापमान की उम्मीद है, तो मौसम के व्युत्पन्न (वायदा) अनुबंध को महत्वपूर्ण नुकसान से बचाने के लिए खरीदा जा सकता है। अगर कंपनी को काफी कम तापमान की उम्मीद है, तो इन्हें बेचा जा सकता है।
- प्रत्येक आधे-घंटे के तापमान रीडिंग से 65 घटाएं, इस प्रावधान के साथ कि नकारात्मक मान शून्य पर सेट किया जाए, परिणाम का योग करें और एक दिन में 48 (48 आधे घंटे) से विभाजित करें। फिर उस मूल्य को 30 (30-दिवसीय महीने के लिए) और $ 20 से गुणा करें। यदि किसी दिन का मान शून्य से कम या उसके बराबर है, तो उस दिन में शून्य सीडीडी है। लेकिन अगर मूल्य सकारात्मक है, तो यह संख्या उस दिन सीडीडी का प्रतिनिधित्व करती है।