असतत वितरण
असतत वितरण क्या है?
असतत वितरण एक सांख्यिकीय वितरण है जो असतत (गणनीय) परिणामों की संभावनाओं को दर्शाता है, जैसे कि 1, 2, 3… सांख्यिकीय वितरण या तो असतत या निरंतर हो सकते हैं।
एक निरंतर वितरण ऐसे परिणामों से निर्मित होता है जो एक निरंतरता में आते हैं, जैसे कि 0 से अधिक सभी संख्याएँ (जिसमें ऐसी संख्याएँ शामिल हैं जिनके दशमलव अनिश्चित काल तक जारी रहें, जैसे 3.14159265…)। कुल मिलाकर, असतत और निरंतर संभावना वितरण की अवधारणाएं और उनके द्वारा वर्णित यादृच्छिक चर संभावना सिद्धांत और सांख्यिकीय विश्लेषण के आधार हैं।
असतत वितरण को समझना
वितरण एक सांख्यिकीय अवधारणा है जिसका उपयोग डेटा अनुसंधान में किया जाता है। किसी विशेष अध्ययन के परिणामों और संभावनाओं की पहचान करने वाले सांख्यिकीविद् डेटा सेट से औसत दर्जे के डेटा बिंदुओं को चार्ट करेंगे, जिसके परिणामस्वरूप संभावना वितरण आरेख होगा। कई प्रकार की संभाव्यता वितरण आरेख आकार हैं जो एक वितरण अध्ययन के परिणामस्वरूप हो सकते हैं। सबसे आम संभावना वितरण में से कुछ में शामिल हैं: सामान्य, वर्दी, द्विपद, ज्यामितीय, पॉइसन, घातीय, ची-वर्ग, गामा और बीटा।
वितरण या तो असतत या निरंतर होना चाहिए।
सांख्यिकीविद माप किए जाने वाले परिणामों की प्रकृति द्वारा असतत या निरंतर वितरण के विकास की पहचान कर सकते हैं। असतत वितरण के परिणामों की एक संख्या होती है, जिसका अर्थ है कि संभावित परिणामों को एक सूची में रखा जा सकता है। सूची परिमित या अनंत हो सकती है; Poisson वितरण एक असतत वितरण है जिसकी सूची {0, 1, 2,…} अनंत है। उदाहरण के लिए, जब छह गिने भुजाओं के साथ मरने की संभावना वितरण का अध्ययन किया जाता है तो सूची {1, 2, 3, 4, 5, 6} है। एक अन्य उदाहरण में एक सिक्का लहराना शामिल हो सकता है। सिक्का उछालने से आपको सूची {प्रमुख, पूंछ} मिलती है।
असतत वितरण के उदाहरण
सबसे आम असतत संभावना वितरणों में द्विपद, पॉइसन, बर्नौली और बहुराष्ट्रीय शामिल हैं । इन्वेंट्री प्रबंधन में व्यवसायों के लिए असतत वितरण मूल्यवान हो सकता है, जहां एक उदाहरण । उपलब्ध इन्वेंट्री की एक सीमित मात्रा के साथ संयोजन में बेची गई इन्वेंट्री की आवृत्ति का अध्ययन एक संभावना वितरण के साथ एक व्यवसाय प्रदान कर सकता है जो कि स्क्वायर फुटेज का सबसे अच्छा उपयोग करने के लिए इन्वेंट्री के उचित आवंटन पर मार्गदर्शन की ओर जाता है।
मोंटे कार्लो सिमुलेशन में असतत वितरण भी उत्पन्न हो सकता है । मोंटे कार्लो सिमुलेशन एक मॉडलिंग तकनीक है जो प्रोग्राम्ड टेक्नोलॉजी के माध्यम से विभिन्न परिणामों की संभावनाओं की पहचान करती है। यह मुख्य रूप से पूर्वानुमान परिदृश्यों की मदद करने और जोखिमों की पहचान करने के लिए उपयोग किया जाता है। मोंटे कार्लो सिमुलेशन में, असतत मूल्यों वाले परिणाम विश्लेषण के लिए असतत वितरण का उत्पादन करेंगे। इन वितरणों का उपयोग विभिन्न मदों के बीच जोखिम और व्यापार-नापसंद के निर्धारण में किया जाता है।