Heuristics

क्या आंकड़े हैं?

एक हेयुरिस्टिक, या एक हेयुरिस्टिक तकनीक, समस्या को हल करने के लिए कोई भी तरीका है जो एक व्यावहारिक विधि या विभिन्न शॉर्टकट का उपयोग करता है ताकि समाधान का उत्पादन किया जा सके जो इष्टतम नहीं हो सकता है, लेकिन एक सीमित समय सीमा या समय सीमा दी गई है। ह्यूरिस्टिक्स के तरीकों को लचीला बनाने का इरादा है और त्वरित निर्णयों के लिए उपयोग किया जाता है, खासकर जब एक इष्टतम समाधान खोजना असंभव या अव्यवहारिक होता है और जब जटिल डेटा के साथ काम करना होता है।

चाबी छीन लेना

• समस्याएँ त्वरित तरीके से समस्याओं को हल करने के लिए विधियाँ हैं जो एक परिणाम प्रदान करती हैं जो पर्याप्त रूप से उपयोगी होता है ताकि समय की कमी हो।
• निवेशक और वित्तीय पेशेवर विश्लेषण और निवेश निर्णयों को गति देने के लिए एक न्यायिक दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं।
• आंकड़े सीमित डेटा सेट के आधार पर खराब निर्णय ले सकते हैं, लेकिन निर्णयों की गति कभी-कभी नुकसान का कारण बन सकती है।

हेयुरोलॉजी को समझना

डिजिटल प्रौद्योगिकी के विभिन्न सलाहकारों और नवाचारों ने वित्त, खुदरा, मीडिया और परिवहन सहित कई विभिन्न उद्योगों के पहलुओं को बाधित किया है। कुछ दैनिक गतिविधियाँ पुरानी हो गई हैं; उदाहरण के लिए, चेक एक स्थानीय शाखा में जाने के बिना बैंक खातों में जमा किए जाते हैं, उत्पादों और सेवाओं को ऑनलाइन खरीदा जाता है, और फूड सर्विस डिलीवरी ऐप द्वारा भोजन को वितरित किया जाता है। यह सभी नई तकनीक डेटा बनाती है, जिसे कई उद्योगों और क्षेत्रों में तेजी से साझा किया जाता है। किसी भी उद्योग में एक पेशेवर खुद को एक समस्या को हल करने के लिए जटिल डेटा के टीले के साथ काम कर सकता है। सीमित समय और संसाधनों को देखते हुए, डेटा जटिलता के साथ मदद करने के लिए अनुमानी तरीकों को नियोजित किया जा सकता है।

लाभ और उपयोग के नुकसान

आंकड़े समय पर निर्णय लेने की सुविधा प्रदान करते हैं। हर उद्योग में विश्लेषक अंगूठे के नियमों का उपयोग करते हैं जैसे कि बुद्धिमान अनुमान, परीक्षण और त्रुटि, उन्मूलन की प्रक्रिया, पिछले सूत्र, और एक समस्या को हल करने के लिए ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण। ह्यूरिस्टिक तरीके शॉर्ट कट और अच्छी-पर्याप्त गणनाओं के माध्यम से निर्णय लेने को सरल और तेज बनाते हैं।

हेरास्टिक्स के उपयोग के साथ व्यापार-नापसंद होते हैं जो पूर्वाग्रह के दृष्टिकोण और निर्णय में त्रुटियों को प्रस्तुत करते हैं। उपयोगकर्ता का अंतिम निर्णय इष्टतम या सबसे अच्छा समाधान नहीं हो सकता है, किया गया निर्णय गलत हो सकता है, और चयनित डेटा अपर्याप्त हो सकता है (इस प्रकार, एक समस्या का एक संक्षिप्त समाधान के लिए अग्रणी)। उदाहरण के लिए, नकल करने वाले निवेशक अक्सर प्रतिभूतियों और संबद्ध मात्रात्मक और गुणात्मक जानकारी के शोध से बचने के लिए सफल निवेश प्रबंधकों के निवेश पैटर्न का अनुकरण  करते हैं।

Copycat निवेशकों को उम्मीद है कि इन प्रबंधकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सूत्र उन्हें लगातार मुनाफा कमाएंगे, लेकिन यह हमेशा ऐसा नहीं होता है। उदाहरण के लिए, वैलेंट फार्मास्युटिकल इंटरनेशनल की दुर्घटना निवेशकों के लिए एक झटका थी; कंपनी ने 2015 से 2016 तक अपने स्टॉक में 90% की गिरावट देखी। Valeant कई हेज फंड मैनेजरों के पोर्टफोलियो में रखा गया स्टॉक था और निवेशक उनकी नकल कर रहे थे।

उत्तराधिकारियों का उदाहरण

समस्या-समाधान में एक लोकप्रिय शॉर्टकट विधि को अभ्यावेदन उत्तराधिकार कहा जाता है। प्रतिनिधि अतीत की घटनाओं या लक्षणों के आधार पर निर्णय लेने के लिए मानसिक शॉर्टकट का उपयोग करता है जो वर्तमान स्थिति के प्रतिनिधि या उसके समान हैं। उदाहरण के लिए, फास्ट फूड एबीसी ने भारत में अपने परिचालन का विस्तार किया और इसकी स्टॉक कीमत बढ़ गई। एक विश्लेषक ने कहा कि भारत सभी फास्ट फूड चेन के लिए एक लाभदायक उद्यम है। इसलिए, जब फास्ट फूड एक्सवाईजेड ने अगले वर्ष भारतीय बाजार का पता लगाने की अपनी योजना की घोषणा की, विश्लेषक ने एक्सवाईजेड को “खरीदने” की सिफारिश देने में कोई समय बर्बाद नहीं किया।

हालांकि उनके शॉर्टकट दृष्टिकोण ने दोनों कंपनियों के डेटा की समीक्षा की, यह सबसे अच्छा निर्णय नहीं हो सकता है। फास्ट फूड एक्सवाईजेड में ऐसा भोजन हो सकता है जो भारतीय उपभोक्ताओं को पसंद नहीं आ रहा है, जो कि शोध में सामने आया होगा। 

एंकरिंग और समायोजन एक और प्रचलित जनांकिकीय दृष्टिकोण है। एंकरिंग और समायोजन के साथ, एक व्यक्ति एक विशिष्ट लक्ष्य संख्या या मूल्य के साथ शुरू होता है – जिसे एंकर कहा जाता है – और बाद में उस संख्या को तब तक समायोजित करता है जब तक कि स्वीकार्य मूल्य समय पर नहीं पहुंच जाता। इस विधि के साथ प्रमुख समस्या यह है कि यदि प्रारंभिक लंगर का मूल्य सही मूल्य नहीं है, तो बाद के सभी समायोजन व्यवस्थित रूप से लंगर की ओर और वास्तविक मूल्य से दूर पक्षपाती होंगे।

एंकरिंग और समायोजन का एक उदाहरण यह है कि एक सेल्समैन बहुत अधिक कीमत के साथ बातचीत शुरू करता है (जो कि उचित मूल्य से ऊपर है  )। क्योंकि उच्च कीमत एक लंगर है, अंतिम कीमत से अधिक हो जाएगी अगर कार विक्रेता ने शुरू करने के लिए उचित या कम कीमत की पेशकश की थी।