संस्थागत दलालों का अनुमान प्रणाली (IBES) क्या है?
संस्थागत दलालों का अनुमान प्रणाली (IBES): एक अवलोकन
संस्थागत दलालों का अनुमान प्रणाली (IBES) दलालों और सक्रिय निवेशकों द्वारा सार्वजनिक रूप से कारोबार वाली अमेरिकी कंपनियों की भविष्य की कमाई के बारे में स्टॉक विश्लेषकों द्वारा किए गए अनुमानों तक पहुंचने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक डेटाबेस है।
IBES को अक्सर “I / B / E / S” लिखा जाता है।
IBES को समझना
IBES शेयरों के सभी मौजूदा विश्लेषक अनुमानों के लिए एक केंद्रीय स्थान के रूप में कार्य करता है । यह कंपनी के मार्गदर्शन, अनुमानित भविष्य की कमाई का अनुमान भी शामिल करता है जो कंपनियां त्रैमासिक और वार्षिक आधार पर प्रकाशित करती हैं और आवश्यकतानुसार समय-समय पर अद्यतन करती हैं।
चाबी छीन लेना
- आईबीईएस 22,000 सार्वजनिक कंपनियों के लिए विश्लेषक के अनुमानों और कंपनी के मार्गदर्शन का एक डेटाबेस है।
- निर्णय लेने में सहायता के लिए डेटाबेस कंपनियों और कंपनी क्षेत्रों पर उपलब्ध सभी वित्तीय आंकड़ों को एकत्र करता है।
- ऐतिहासिक डेटा 1976 से उपलब्ध है जब IBES पेश किया गया था।
IBES डेटाबेस का पहला पुनरावृत्ति 1976 में एक ब्रोकरेज फर्म द्वारा बनाया गया था और 2000 में, कनाडाई मीडिया कंपनी, थॉमसन रॉयटर्स द्वारा खरीदे जाने से पहले कई बार व्यापार किया गया था।
डेटाबेस सारांश जानकारी और प्रमुख अंतरराष्ट्रीय ब्रोकरेज के साथ ही स्थानीय स्वतंत्र विश्लेषकों से विश्लेषकों और दलालों से एकत्रित विस्तृत अनुमान प्रदान करता है।यह सभी उद्योगों में कंपनियों के लिए 216 से अधिक प्रदर्शन उपायों के विश्लेषक के अनुमानों पर आधारित है।इनमें अन्य कारकों के अलावा राजस्व, प्रति शेयर आय, मूल्य लक्ष्य, शुद्ध ऋण, उद्यम मूल्य और शुद्ध आय शामिल हैं।
उपयोगकर्ता नीचे डेटा वर्ष तक राजकोषीय द्वारा तोड़ सकते हैं तिमाही अन्य समय-सीमा को मापने और एक कंपनी के प्रदर्शन का अनुमान लगाने की उपयोग किया जाता है, और।
IBES को प्रतिभूतियों के बारे में निर्णय लेने में सहायता के लिए एक केंद्रीकृत प्रणाली के रूप में बनाया गया है।
डेटाबेस में सार्वजनिक कंपनियों के शेयरों को खरीदने, रखने या बेचने से संबंधित विश्लेषकों की सिफारिशें शामिल हैं।
कैसे उपयोग किया जाता है आईबीईएस
IBES का लक्ष्य प्रतिभूतियों के बारे में निर्णय लेने में सहायता के लिए एक संक्षिप्त केंद्रीयकृत प्रणाली होना है। यह उन संकीर्ण निर्णयों पर भरोसा करने की अनुमति देता है जो संकीर्ण निर्णयों पर निर्भर करते हैं जो कि दिन-प्रतिदिन किए जा सकते हैं क्योंकि विश्लेषकों ने अपनी रिपोर्ट प्रकाशित की है।
IBES का उपयोग विभिन्न तरीकों से किया जा सकता है। उदाहरण के लिए प्रति शेयर आय के लिए पूर्वानुमान मॉडल, मानदंड के रूप में IBES का उपयोग करके बनाया जा सकता है। डेटाबेस का उपयोग लेखांकन अनुसंधान में भी किया जाता है।
IBES स्पिनऑफ़
थॉमसन रॉयटर्स में आईबीईएस पर आधारित अन्य विशिष्ट डेटाबेस हैं।उदाहरण के लिए, IBES मार्गदर्शन डेटा और कमाई का अनुमान कंपनियों के लिए उम्मीदों की समीक्षा और मूल्यांकन करने के लिए पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय के व्हार्टन स्कूल में शिक्षाविदों के लिए उपलब्ध हैं। एक आइबीईएस ऐतिहासिक डेटाबेस का उपयोग निवेश सिद्धांतों की तुलना और परीक्षण करने के लिए किया जाता है।
IBES पैसे प्रबंधकों और निवेशकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले कई डेटाबेसों में से एक है।सेंटर फॉर रिसर्च ऑन सिक्योरिटी प्राइस ने दैनिक और मासिक बाजार की जानकारी, अनुसंधान और ऐतिहासिक डेटा सहित स्टॉक की कीमतों के लिए डेटाबेस विकसित किया है।