गणितीय अर्थशास्त्र
गणितीय अर्थशास्त्र क्या है?
गणितीय अर्थशास्त्र अर्थशास्त्र का एक तरीका है जो आर्थिक सिद्धांतों को बनाने और आर्थिक quandaries की जांच करने के लिए गणित के सिद्धांतों और उपकरणों का उपयोग करता है। गणित अर्थशास्त्रियों को सटीक रूप से परिभाषित मॉडल बनाने की अनुमति देता है जिसमें से गणितीय तर्क के साथ सटीक निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं, जिन्हें तब सांख्यिकीय डेटा का उपयोग करके परीक्षण किया जा सकता है और भविष्य की आर्थिक गतिविधि के बारे में मात्रात्मक अनुमान लगाने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
सांख्यिकीय विधियों, गणित और आर्थिक सिद्धांतों के विवाह ने अर्थमिति के विकास को सक्षम किया । कंप्यूटिंग शक्ति, बड़ी डेटा तकनीकों और अन्य उन्नत गणित अनुप्रयोगों में प्रगति ने मात्रात्मक तरीकों को अर्थशास्त्र का एक मानक तत्व बनाने में एक बड़ी भूमिका निभाई है।
चाबी छीन लेना
- गणितीय अर्थशास्त्र अर्थशास्त्र का एक रूप है जो आर्थिक घटनाओं का वर्णन करने के लिए मात्रात्मक तरीकों पर निर्भर करता है।
- यद्यपि अर्थशास्त्र का अनुशासन शोधकर्ता के पूर्वाग्रह से बहुत अधिक प्रभावित है, गणित अर्थशास्त्रियों को वास्तविक विश्व डेटा के खिलाफ आर्थिक सिद्धांतों को ठीक से परिभाषित करने और परीक्षण करने की अनुमति देता है।
- उनके प्रभाव का आकलन करने के लिए आर्थिक नीति निर्णय गणितीय मॉडलिंग के बिना शायद ही कभी किए जाते हैं और नए अर्थशास्त्र के पेपर उनमें कुछ गणित के बिना शायद ही कभी प्रकाशित होते हैं।
गणितीय अर्थशास्त्र को समझना
गणितीय अर्थशास्त्र सभी प्रासंगिक मान्यताओं, स्थितियों और गणितीय सिद्धांतों में आर्थिक सिद्धांतों के कारण संरचनाओं को परिभाषित करने पर निर्भर करता है। ऐसा करने से दो मुख्य लाभ हैं। सबसे पहले, यह आर्थिक सिद्धांतकारों को आर्थिक घटनाओं का वर्णन करने के लिए बीजगणित और कलन जैसे गणितीय उपकरणों का उपयोग करने की अनुमति देता है और उनकी मूल मान्यताओं और परिभाषाओं से सटीक निष्कर्ष निकालता है। दूसरा, यह अर्थशास्त्रियों को इन सिद्धांतों और निष्कर्षों को संचालित करने की अनुमति देता है, ताकि उन्हें मात्रात्मक डेटा का उपयोग करके अनुभवजन्य रूप से परीक्षण किया जा सके और, यदि मान्य किया जाता है, तो व्यवसायों, निवेशकों और नीति निर्माताओं के लाभ के लिए आर्थिक मामलों के बारे में मात्रात्मक भविष्यवाणियों का उत्पादन करने के लिए।
19 वीं शताब्दी के उत्तरार्ध से पहले, अर्थशास्त्र ने आर्थिक घटना की समझ बनाने के प्रयास के लिए मौखिक, तार्किक तर्क, स्थितिजन्य स्पष्टीकरण और उपाख्यान साक्ष्य पर आधारित अनुमान पर बहुत भरोसा किया। अर्थशास्त्रियों ने अक्सर प्रतिस्पर्धी मॉडलों के साथ कुश्ती की, जो समान आवर्ती संबंध नामक एक समान आवर्ती संबंध की व्याख्या करने में सक्षम थे, लेकिन केंद्रीय आर्थिक चर के बीच एसोसिएशन के आकार को निश्चित रूप से निर्धारित नहीं कर सके।
उस समय, गणितीय अर्थशास्त्र इस अर्थ में एक प्रस्थान था कि यह अर्थव्यवस्था में परिवर्तनों को निर्धारित करने के लिए सूत्र प्रस्तावित करता है । इसने संपूर्ण रूप से अर्थशास्त्र में वापस धमाका किया, और अब अधिकांश आर्थिक सिद्धांतों में कुछ प्रकार के गणितीय प्रमाण हैं।
मेन स्ट्रीट से वॉल स्ट्रीट से वाशिंगटन तक, निर्णय-निर्माता गणितीय अर्थशास्त्र के प्रभाव के कारण अर्थव्यवस्था के बारे में कठिन, मात्रात्मक भविष्यवाणियों के आदी हो गए हैं। उदाहरण के लिए, मौद्रिक नीति स्थापित करते समय, केंद्रीय बैंकर मुद्रास्फीति पर आधिकारिक ब्याज दरों में बदलाव और अर्थव्यवस्था की वृद्धि दर के संभावित प्रभाव को जानना चाहते हैं । यह इस तरह के मामलों में है कि अर्थशास्त्री अर्थमिति और गणितीय अर्थशास्त्र की ओर मुड़ते हैं।
अर्थमिति
अर्थमिति गणित के अर्थशास्त्र को सांख्यिकीय विधियों के साथ जोड़कर हर रोज के आर्थिक नीति निर्धारण के लिए सारगर्भित आर्थिक सिद्धांतों को उपयोगी उपकरणों में बदलने का प्रयास करती है। एक पूरे के रूप में अर्थमिति का उद्देश्य गुणात्मक कथनों को परिवर्तित करना है – जैसे कि “दो या दो से अधिक चर के बीच संबंध सकारात्मक है” – मात्रात्मक विवरण – जैसे ” उपभोग व्यय डिस्पोजेबल आय में प्रत्येक एक डॉलर की वृद्धि के लिए 95 सेंट बढ़ जाता है।”
अर्थमिति विशेष रूप से अनुकूलन समस्याओं को हल करने में उपयोगी है जहां एक नीतिनिर्माता, उदाहरण के लिए, एक विशिष्ट परिणाम को प्रभावित करने के लिए ट्वीक की एक सीमा से बाहर सबसे अच्छे ट्वीक की तलाश में है।
जैसा कि हम कभी अधिक जानकारी के साथ भर रहे हैं, अर्थमितीय तरीके अर्थशास्त्र में सर्वव्यापी हो गए हैं।जैसा कि स्टॉक और वाटसन काइकोनोमेट्रिक्स केपरिचय ने इसे रखा है, “अर्थमितीय तरीकों का उपयोग अर्थशास्त्र की कई शाखाओं में किया जाता है, जिसमें वित्त, श्रम अर्थशास्त्र, मैक्रोइकॉनॉमिक्स, माइक्रोइकॉनॉमिक्स और आर्थिक नीति शामिल हैं।”
आर्थिक नीति निर्णय उनके प्रभाव का आकलन करने के लिए अर्थमितीय मॉडलिंग के बिना शायद ही कभी किए जाते हैं और अनुभवजन्य अर्थशास्त्र के पेपर उनमें कुछ अर्थमितीय सामग्री के बिना शायद ही कभी प्रकाशित होते हैं।
गणितीय अर्थशास्त्र की आलोचना
आलोचकों ने चेतावनी दी कि गणितीय अर्थशास्त्र आर्थिक सिद्धांत को स्पष्ट करने के बजाय अस्पष्ट कर सकता है और सैद्धांतिक और अनुभवजन्य अर्थशास्त्र दोनों के लिए सटीकता की एक झूठी हवा पैदा कर सकता है। गणितीय संदर्भों में आर्थिक सिद्धांतों के बारे में बयानों को तैयार करना हमेशा एक गणितीय मॉडल में मात्राओं के रूप में एक श्रमसाध्य सटीक परिभाषा पर निर्भर होना चाहिए।
दुर्भाग्य से, इस तथ्य के अपरिहार्य तथ्य के कारण कि आर्थिक घटनाओं में हमेशा व्यक्तिपरक और अप्रमाणित तत्व शामिल होते हैं, जो अध्ययन के तहत आर्थिक एजेंटों के मानव मन के भीतर होते हैं, ऐसी सटीक परिभाषा अर्थशास्त्र में कभी भी पूरी तरह से संभव नहीं है। यह अनिवार्य रूप से व्याख्या की अस्पष्टता और उन कारकों के ठगने की ओर जाता है जो आसानी से गणितीय या अर्थशास्त्रीय मॉडल में फिट नहीं हो सकते हैं।
इस तरह की अस्पष्टता और ठगना बिल्कुल वही है जो निर्णय लेने वाले और नीति निर्माताओं के सवालों के कठिन, सटीक उत्तर प्रदान करने के लिए गणितीय आर्थिक उद्देश्य की खोज से बचने के लिए किया जाता है। सबसे अच्छा, यह तेजी से निश्चितता के स्तर को सीमित करता है जिससे उत्पन्न होने वाले निष्कर्षों पर रखा जा सकता है और, सबसे खराब, परिष्कृत गणित का उपयोग मौलिक रूप से भ्रामक परिणाम और निष्कर्ष निकालने के लिए किया जा सकता है।
परिणामस्वरूप, अर्थशास्त्रियों, और जो उन पर विशेषज्ञों और अधिकारियों के रूप में भरोसा करते हैं, वे अपने पसंदीदा आर्थिक स्पष्टीकरण और नीतिगत नुस्खे को आगे बढ़ाने में विश्वास और प्रमाण के हित में इन मुद्दों पर चमकते हैं।