परेतो विश्लेषण
एक पेरेटो विश्लेषण क्या है?
पेरेटो एनालिसिस 80/20 नियम के आधार पर व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए प्रयोग की जाने वाली तकनीक है। यह एक निर्णय लेने की तकनीक है जो सांख्यिकीय रूप से एक सीमित संख्या में इनपुट कारकों को अलग करती है क्योंकि परिणाम पर सबसे बड़ा प्रभाव पड़ता है, या तो वांछनीय या अवांछनीय है।
पेरेटो विश्लेषण इस विचार पर आधारित है कि किसी परियोजना के लाभ का 80% कार्य 20% करने से प्राप्त किया जा सकता है या इसके विपरीत 80% समस्याओं का 20% कारणों का पता लगाया जाता है।
परेतो विश्लेषण को समझना
1906 में, इतालवी अर्थशास्त्री विलफ्रेडो पेरेटो ने पाया कि इटली में 80% भूमि पर देश के केवल 20% लोगों का स्वामित्व था। उन्होंने इस शोध को आगे बढ़ाया और पाया कि पूरे यूरोप में अनुपातहीन धन वितरण समान था। 80/20 नियम औपचारिक रूप से नियम यह है कि शीर्ष 20 एक के लिए एक देश की आबादी खातों की% का अनुमान का 80% के रूप में परिभाषित किया गया था देश के धन या कुल आय ।
जोसेफ जुरान, एक रोमानियाई-अमेरिकी व्यवसाय सिद्धांतकार, पारेतो के शोध कार्य के 40 साल बाद प्रकाशित होने के बाद लड़खड़ा गया, और 80/20 के शासन को पारेतो के सिद्धांत का असमान वितरण नाम दिया । जूरन ने व्यावसायिक स्थितियों में परेतो के सिद्धांत को यह समझने के लिए विस्तारित किया कि क्या नियम व्यवसायों द्वारा सामना की जाने वाली समस्याओं पर लागू किया जा सकता है। उन्होंने देखा कि गुणवत्ता नियंत्रण विभागों में, अधिकांश उत्पादन दोष सभी दोषों के कारणों के एक छोटे प्रतिशत से उत्पन्न हुए, एक घटना जिसे उन्होंने “महत्वपूर्ण कुछ और तुच्छ कई” के रूप में वर्णित किया।
पेरेटो और जूरन के काम के बाद, ब्रिटिश एनएचएस इंस्टीट्यूट फॉर इनोवेशन एंड इंप्रूवमेंट ने प्रदान किया कि 80% नवाचार 20% कर्मचारियों से आते हैं; बैठकों में किए गए 80% निर्णय बैठक के समय के 20% से आते हैं; आपकी सफलता का 80% आपके प्रयासों के 20% से आता है; और आपके द्वारा की जाने वाली 80% शिकायतें आपकी 20% सेवाओं से हैं।
आज, Pareto विश्लेषण सभी उद्योगों में व्यापार प्रबंधकों द्वारा नियोजित किया जाता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कौन से मुद्दे उनके विभागों, संगठनों या क्षेत्रों में सबसे अधिक समस्याएं पैदा करते हैं। एक अच्छे दृष्टिकोण में आमतौर पर एक सांख्यिकीय तकनीक का संचालन करना शामिल है, जैसे कि एक कारण और प्रभाव विश्लेषण, संभावित समस्याओं की सूची और इन समस्याओं के परिणामों का उत्पादन करने के लिए। कारण और प्रभाव विश्लेषण से प्रदान की गई जानकारी के बाद, 80/20 विश्लेषण लागू किया जा सकता है।
चाबी छीन लेना
- पेरेटो विश्लेषण में कहा गया है कि किसी परियोजना के लाभ या परिणाम का 80% कार्य के 20% से प्राप्त किया जाता है, या इसके विपरीत, 80% समस्याओं का 20% कारणों का पता लगाया जाता है।
- प्रत्येक समस्या या लाभ को कंपनी पर प्रभाव के स्तर के आधार पर एक संख्यात्मक स्कोर दिया जाता है। जितना अधिक अंक, उतना अधिक प्रभाव।
- उच्च स्कोर के साथ मुद्दों को संसाधन आवंटित करके, कंपनियां व्यवसाय पर अधिक प्रभाव डालने वाले लोगों को लक्षित करके समस्याओं को अधिक कुशलता से हल कर सकती हैं।
परेतो विश्लेषण के चरण
80/20 नियम को लागू करके, समस्याओं को हल किया जा सकता है, भले ही वे मुनाफे को प्रभावित करते हों, ग्राहक की शिकायतें, तकनीकी समस्याएं, उत्पाद दोष या देरी और छूटे हुए समय सीमा से छूट। इनमें से प्रत्येक मुद्दे को राजस्व या बिक्री की मात्रा और खोए समय, या प्राप्त शिकायतों की संख्या के आधार पर रेटिंग दी जाती है। चरणों का एक मूल टूटना शामिल हो सकता है:
- समस्या या समस्याओं को पहचानें
- उन मुद्दों या समस्याओं के कारण को सूचीबद्ध या पहचानें, जिनके कारण कई कारण हो सकते हैं
- कंपनी को नकारात्मक प्रभाव के स्तर के आधार पर समस्या को प्राथमिकता देने वाले हर एक को एक नंबर निर्दिष्ट करके समस्याओं को स्कोर करें
- समस्याओं को ग्राहक सेवा या सिस्टम मुद्दों जैसे समूहों में व्यवस्थित करें
- पहले उच्च स्कोर वाली समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करके समस्याओं को हल करने के लिए कार्य योजना का विकास और कार्यान्वयन करें
सभी समस्याओं का एक उच्च स्कोर नहीं होगा, और कुछ छोटी समस्याएं शुरू में पीछा करने लायक नहीं हो सकती हैं। उच्च-प्रभाव वाले मुद्दों या उच्च स्कोर के लिए संसाधनों का आवंटन करके, कंपनियां उन मुद्दों को लक्षित करके समस्याओं को अधिक कुशलता से हल कर सकती हैं, जो मुनाफे, बिक्री या उसके ग्राहकों पर एक बड़ा प्रभाव डालती हैं।
पेरेटो विश्लेषण से पता चलता है कि एक समस्या के विभिन्न कारणों की रैंकिंग और सबसे बड़े प्रभाव के साथ समाधानों पर ध्यान केंद्रित करके एक असम्बद्ध सुधार प्राप्त किया जा सकता है।
पारेटो विश्लेषण का उदाहरण
एक कंपनी अपनी ऑनलाइन खुदरा कपड़ों की वेबसाइट से उत्पाद रिटर्न में हाल ही में वृद्धि की खोज कर सकती है। चूंकि रिटर्न की संख्या एक निश्चित सीमा से ऊपर है, कंपनी के विश्लेषकों ने कारणों पर शोध और नज़र रखना शुरू कर दिया है। मुख्य कारण वेबसाइट के साथ एक तकनीकी गड़बड़ प्रतीत होता है जो कई विभागों में ऑनलाइन दुकानदारों द्वारा चयनित कपड़ों के आकार को गलत तरीके से बताता है।
द्वितीयक समस्या एक खराब ग्राहक सेवा का अनुभव है, जिसके परिणामस्वरूप दुकानदार सही आकार के कपड़ों के बदले धन वापसी के लिए चयन करते हैं। चूंकि मुद्दे फर्म के लिए खोए हुए राजस्व में अनुवाद करते हैं, इसलिए विश्लेषकों ने प्रत्येक मुद्दे के लिए जिम्मेदार राजस्व हानि की मात्रा के आधार पर निम्नलिखित मुद्दों को स्कोर किया: तकनीकी गड़बड़, खराब ग्राहक सेवा, और लंबी अवधि में खोए हुए ग्राहक।
फर्म द्वारा सामना की गई समस्या की पहचान करने के लिए एक पेरेटो चार्ट और ग्राफ का उपयोग किया जा सकता है। चार्ट में पंजीकृत समस्या हो सकती है “अपने ऑनलाइन पोर्टल से उच्च रिटर्न।” कारणों की सूची को प्रत्येक कारण के साथ रेटिंग या स्कोर के साथ चार्ट पर दिखाया जाएगा।
उदाहरण के लिए, 1 से 10 के पैमाने पर तकनीकी गड़बड़, को 10 दिया जाएगा और समस्या की जड़ और खोए हुए राजस्व के प्रमुख कारक के रूप में पहचाना जाएगा।
दुकानदारों द्वारा अनुभव की गई खराब ग्राहक सेवा को इस तथ्य के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है कि ग्राहक प्रतिनिधि केवल गड़बड़ के कारण गलत सूचना के लिए निजी थे। इसलिए, जब एक ग्राहक आग्रह करता था कि एक आकार एल शर्ट खरीदा गया था, तो प्रतिनिधि को भरोसा हो सकता है कि ग्राहक गलती में था और आदेश दिया गया शर्ट आकार एस था, जिससे ग्राहक के लिए असंतोष और निराशा पैदा हुई।
इस विश्लेषण को देखते हुए, ग्राहक सेवा कारक को इस उम्मीद में 5 दर्जा दिया जा सकता है कि एक बार जब गड़बड़ का समाधान हो जाता है, तो जो जानकारी प्रतिनिधि को मिलती है वह ग्राहकों की प्रतिक्रिया के अनुरूप होगी। आय के नुकसान केवल अल्पकालिक में लेकिन फिर भी बाद गड़बड़ तय हो गई है परेटो चार्ट या ग्राफ़ पर इस श्रेणी के लिए 8 के स्कोर को जन्म दे सकती ग्राहकों को खोने नहीं द्वारा लाया। चार्ट पर शीर्ष स्कोर वाले समूहों को सर्वोच्च प्राथमिकता दी जाएगी, जबकि सबसे कम स्कोर वाले समूहों को सबसे कम प्राथमिकता दी जाएगी।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि पेरेटो विश्लेषण मुद्दों का समाधान प्रदान नहीं करता है, लेकिन केवल व्यवसायों को उनकी समस्याओं के बहुमत के कुछ महत्वपूर्ण कारणों की पहचान करने में मदद करता है। एक बार कारणों की पहचान हो जाने के बाद, कंपनी समस्याओं के समाधान के लिए रणनीति बना सकती है। ऐसा माना जाता है कि पेरेटो एनालिसिस के साथ, एक बार छूट जाने पर 20% समस्याएं, कंपनी के परिणामों में 80% तक सुधार कर सकती हैं।
ऑनलाइन रिटेल स्टोर अपने खोए हुए ग्राहकों को वापस जीतने और बिक्री बढ़ाने की रणनीति बना सकता है । कंपनी अपने कपड़ों के लिए बिक्री अभियान चला सकती है ताकि नई बिक्री को बढ़ावा दिया जा सके और मौजूदा ग्राहकों का विश्वास जीतने के लिए गड़बड़ से असंतुष्ट ग्राहकों को छूट या छूट प्रदान की जा सके।
पेरेटो विश्लेषण आम तौर पर दिखाएगा कि एक समस्या के विभिन्न कारणों की रैंकिंग करके और सबसे बड़े प्रभाव के साथ उन समाधानों या वस्तुओं पर ध्यान केंद्रित करके एक विषम सुधार प्राप्त किया जा सकता है। मूल आधार यह है कि सभी निविष्टियाँ किसी दिए गए आउटपुट पर समान या समानुपातिक प्रभाव नहीं डालती हैं। इस प्रकार के निर्णय लेने का उपयोग सरकारी नीति से लेकर व्यक्तिगत व्यावसायिक निर्णयों तक, प्रयास के कई क्षेत्रों में किया जा सकता है।