पोस्टीरियर प्रोबेबिलिटी परिभाषा;
एक पश्च संभावना क्या है?
बायेसियन आंकड़ों में एक बाद की संभावना, नई जानकारी को ध्यान में रखने के बाद होने वाली किसी घटना की संशोधित या अद्यतन संभावना है। बेयर्स प्रमेय का उपयोग करके पूर्व संभाव्यता को अपडेट करके पोस्टीरियर संभावना की गणना की जाती है । सांख्यिकीय शब्दों में, बाद की संभावना घटना ए की संभावना है जो कि घटना बी को दी गई है।
चाबी छीन लेना
- बायेसियन आंकड़ों में एक बाद की संभावना, नई जानकारी को ध्यान में रखने के बाद होने वाली किसी घटना की संशोधित या अद्यतन संभावना है।
- बेयर्स प्रमेय का उपयोग करके पूर्व संभाव्यता को अपडेट करके पोस्टीरियर संभावना की गणना की जाती है।
- सांख्यिकीय शब्दों में, बाद की संभावना घटना ए की संभावना है जो कि घटना बी को दी गई है।
बेयस का प्रमेय सूत्र
ए की एक पूर्ववर्ती संभाव्यता की गणना करने का सूत्र जो बी हुआ:
पश्चगामी संभावना इस प्रकार परिणामी वितरण है, P (A | B)।
एक संभावित संभावना आपको क्या बताती है?
बेयस की प्रमेय का उपयोग कई अनुप्रयोगों में किया जा सकता है, जैसे दवा, वित्त और अर्थशास्त्र। वित्त में, बेयस प्रमेय का उपयोग नई जानकारी प्राप्त करने के बाद पिछले विश्वास को अद्यतन करने के लिए किया जा सकता है। पूर्व संभाव्यता यह दर्शाती है कि नए सबूत पेश किए जाने से पहले मूल रूप से क्या माना जाता है, और बाद की संभावना इस नई जानकारी को ध्यान में रखती है।
पिछली संभावना वितरण में पूर्व सूचना की तुलना में डेटा निर्माण प्रक्रिया के अंतर्निहित सत्य का एक बेहतर प्रतिबिंब होना चाहिए क्योंकि पोस्टीरियर में अधिक जानकारी शामिल थी। एक बाद की संभावना एक नई अद्यतन के बाद एक नई अद्यतन होने की संभावना के लिए एक पूर्ववर्ती बन सकती है और विश्लेषण में शामिल किया गया है।