उत्तरजीविता विश्लेषण
जीवन रक्षा विश्लेषण क्या है?
उत्तरजीविता विश्लेषण, जिसे समय-समय पर विश्लेषण के रूप में भी जाना जाता है, आंकड़ों की एक शाखा है जो किसी विशेष घटना से पहले होने वाली राशि का अध्ययन करती है।
बीमा कंपनियां बीमाधारक की मृत्यु की भविष्यवाणी करने और पॉलिसी रद्द करने, गैर-नवीकरण, और दावा दायर करने में कितना समय लेती हैं, जैसे अन्य महत्वपूर्ण कारकों का अनुमान लगाने के लिए उत्तरजीविता विश्लेषण का उपयोग करती हैं। ऐसे विश्लेषणों के परिणाम प्रदाताओं को बीमा प्रीमियम की गणना करने में मदद कर सकते हैं , साथ ही साथ ग्राहकों के जीवनकाल के मूल्य भी।
चाबी छीन लेना
- उत्तरजीविता विश्लेषण सांख्यिकी की एक शाखा है जो अध्ययन करती है कि कुछ घटनाओं के होने में कितना समय लगता है।
- यह शुरू में कुछ बीमारियों की शुरुआत को समझने के लिए जैव चिकित्सा विज्ञान में विकसित किया गया था, लेकिन अब इसका उपयोग इंजीनियरिंग, बीमा और अन्य विषयों में किया जाता है।
- जीवन बीमा कंपनियों के विश्लेषक विभिन्न आयु में मृत्यु की संभावना का अनुमान लगाने के लिए उत्तरजीविता विश्लेषण का उपयोग करते हैं, जिसमें स्वास्थ्य कारकों पर ध्यान दिया जाता है।
- इस जानकारी का उपयोग पॉलिसीधारक की उनकी पॉलिसी की रूपरेखा की संभावना का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है, जो बदले में बीमा प्रीमियम को प्रभावित करता है।
जीवन रक्षा विश्लेषण को समझना
उत्तरजीविता विश्लेषण मुख्य रूप से चिकित्सा और जैविक विषयों से आता है, जो मृत्यु की दर, अंग विफलता और विभिन्न रोगों की शुरुआत का अध्ययन करने के लिए इसका लाभ उठाता है। शायद, इस कारण से, कई लोग नकारात्मक घटनाओं के साथ अस्तित्व के विश्लेषण को जोड़ते हैं। हालांकि, यह सकारात्मक घटनाओं पर भी लागू हो सकता है, जैसे कि किसी को लॉटरी जीतने में कितना समय लग सकता है यदि वे इसे प्रत्येक सप्ताह खेलते हैं।
समय के साथ, उत्तरजीविता विश्लेषण को जैव प्रौद्योगिकी क्षेत्र के लिए अनुकूलित किया गया है और इसका उपयोग अर्थशास्त्र, विपणन, मशीन रखरखाव और बीमा के अलावा अन्य क्षेत्रों में भी है।
जीवनशैली का विश्लेषण शुरू में कुछ बीमारियों की शुरुआत के बीच मृत्यु या अंग विफलता की दरों को देखने के लिए जैव चिकित्सा विज्ञान में विकसित किया गया था, लेकिन अब इसका उपयोग बीमा और वित्त से लेकर विपणन, और सार्वजनिक नीति तक के क्षेत्रों में किया जाता है।
बीमा
जीवन बीमा कंपनियों के विश्लेषक कुछ स्वास्थ्य स्थितियों को देखते हुए विभिन्न उम्र में मृत्यु की घटनाओं को रेखांकित करने के लिए उत्तरजीविता विश्लेषण का उपयोग करते हैं। इन कार्यों से, इस बात की संभावना की गणना करना कि क्या पॉलिसीधारक अपने जीवन बीमा कवरेज की रूपरेखा तैयार करेंगे, काफी सरल है। तब प्रदाता एक उचित बीमा प्रीमियम की गणना कर सकते हैं, प्रत्येक ग्राहक से सुरक्षा के लिए राशि ली जाती है, नीति के तहत संभावित ग्राहक भुगतान के मूल्य को भी ध्यान में रखकर।
जीवन रक्षा विश्लेषण बीमा उद्योग में भी एक बड़ी भूमिका निभाता है। उदाहरण के लिए, यह अनुमान लगाने में मदद कर सकता है कि किसी विशेष ज़िप कोड से वाहन चालकों को एक ऑटो दुर्घटना होने में कितना समय लगेगा, न केवल उनके स्थान के आधार पर, बल्कि उनकी आयु, उनके द्वारा लिया जाने वाला बीमा का प्रकार और वे कब से है। अंतिम बार एक दावा दायर किया ।
जीवन रक्षा विश्लेषण के लाभ और नुकसान
अन्य सामान्य सांख्यिकीय विधियाँ हैं जो कुछ प्रकाश को बहा सकती हैं, जब तक कुछ होने में कुछ समय लग सकता है। उदाहरण के लिए, प्रतिगमन विश्लेषण, जो आमतौर पर यह निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है कि किसी वस्तु की कीमत या ब्याज दरों जैसे विशिष्ट कारक किसी परिसंपत्ति के मूल्य आंदोलन को कैसे प्रभावित करते हैं, अस्तित्व के समय की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकते हैं और एक सीधी गणना है।
समस्या यह है कि रैखिक प्रतिगमन अक्सर सकारात्मक और नकारात्मक दोनों संख्याओं का उपयोग करता है, जबकि उत्तरजीविता विश्लेषण समय के साथ व्यवहार करता है, जो कड़ाई से सकारात्मक है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि रैखिक प्रतिगमन सेंसरिंग के लिए जिम्मेदार नहीं है, जिसका अर्थ है कि जीवित डेटा जो विभिन्न कारणों से पूरा नहीं हुआ है। यह विशेष रूप से राइट-सेंसरिंग का सच है, या जिस विषय ने अध्ययन की गई अवधि के दौरान अपेक्षित घटना का अनुभव नहीं किया है।
उत्तरजीविता विश्लेषण का मुख्य लाभ यह है कि यह अपने मुख्य चर के रूप में सेंसरिंग के मुद्दे से बेहतर तरीके से निपट सकता है, समय के अलावा, पता करता है कि अपेक्षित घटना हुई या नहीं। इस कारण से, यह संभवतः कई उद्योगों और विषयों में समय-से-घटना सवालों के जवाब देने के लिए सबसे उपयुक्त तकनीक है।