तकनीकी कौशल
तकनीकी कौशल क्या हैं?
तकनीकी कौशल जटिल कार्यों, कार्यों, और कम्प्यूटेशनल और भौतिक प्रौद्योगिकी के साथ-साथ अन्य उद्यमों के एक विविध समूह से संबंधित प्रक्रियाओं को पूरा करने के लिए आवश्यक विशेष ज्ञान और विशेषज्ञता को संदर्भित करते हैं। तकनीकी कौशल रखने वालों को अक्सर “तकनीशियनों” के रूप में संदर्भित किया जाता है, अभिव्यक्ति के साथ ऑडियो तकनीशियनों, इलेक्ट्रॉनिक्स तकनीशियनों, बाजार तकनीशियनों, कंप्यूटर तकनीशियनों, इंजीनियरिंग तकनीशियनों और अन्य पदनामों की एक किस्म का उल्लेख किया जाता है।
तकनीकी कौशल एक निश्चित प्रकार के बाजार भागीदार की विशेषज्ञता को भी संदर्भित कर सकते हैं जो स्टॉक, बॉन्ड, वायदा और अन्य वित्तीय साधनों को खरीदने और बेचने के लिए तकनीकी विश्लेषण संकेतों का उपयोग करते हैं ।
चाबी छीन लेना
- तकनीकी कौशल विज्ञान, कला, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित के क्षेत्रों में व्यावहारिक कार्यों को करने के लिए उपयोग की जाने वाली क्षमताओं या ज्ञान के समूह हैं।
- वित्त में, तकनीकी कौशल व्यापारियों और विश्लेषकों को संदर्भित कर सकते हैं जो सिग्नल खरीदने और बेचने के लिए चार्ट, संकेतक और पैटर्न का उपयोग करके तकनीकी विश्लेषण की प्रक्रियाओं का पालन करते हैं।
- ज्यादातर मामलों में, उन्नत तकनीकी कौशल के अधिग्रहण के लिए विशेष प्रशिक्षण या शिक्षा की आवश्यकता होती है, जिसमें समय और संसाधन दोनों लगते हैं।
तकनीकी कौशल को समझना
तकनीकी कौशल व्यावहारिक हैं, आमतौर पर यांत्रिकी, सूचना प्रौद्योगिकी, गणित और विज्ञान के क्षेत्र से संबंधित हैं।
यह शब्द उन कार्यों को करने की क्षमता का उल्लेख कर सकता है जिनमें कुछ औजारों के उपयोग की आवश्यकता होती है, चाहे वह मूर्त या अमूर्त हो, और विभिन्न प्रकार के परिदृश्यों में उनके इच्छित उपयोग में महारत हासिल करने के लिए आवश्यक तकनीक। इस संबंध में, तकनीकी कौशल क्षमता में ज्ञान को प्रकृति में व्यावहारिक रूप में देखा जाता है क्योंकि यह किसी व्यक्ति को एक वास्तविक दुनिया में निर्दिष्ट कार्य को पूरा करने की अनुमति देता है, न कि सैद्धांतिक रूप से।
दुनिया भर में और स्थानीय अर्थव्यवस्थाओं के भीतर प्रौद्योगिकी के विकास को देखते हुए, विविध तकनीकी कौशल और ज्ञान की आवश्यकता को भविष्य के भविष्य में बढ़ने की संभावना है।
तकनीकी कौशल शिक्षा और प्रशिक्षण
उन्नत तकनीकी कौशल के अधिग्रहण के लिए विशिष्ट शिक्षा या प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है, अक्सर हाथों पर सीखने के घटक और कई उन्नत सामयिक तत्वों के साथ। तकनीकी कौशल की आवश्यकताएं कैरियर के क्षेत्रों के बहुमत के लिए सूचीबद्ध हैं, जिसमें सबसे अधिक सांद्रता वैज्ञानिक, तकनीकी, इंजीनियरिंग, कम्प्यूटेशनल और गणितीय क्षमताओं वाले क्षेत्रों में रोजगार है।
वित्तीय बाजारों के भीतर, तकनीकी विश्लेषण कौशल में व्यापारी और निवेशक की भागीदारी के लिए विभिन्न गणितीय और पैटर्न मान्यता उपकरणों के उपयोग की आवश्यकता होती है। इनमें यह निर्धारित करने की क्षमता और विशेषज्ञता शामिल है कि ऐतिहासिक डेटा की आवश्यकता क्या है और आवश्यक जानकारी प्राप्त करने के लिए इसे कैसे लागू किया जाना चाहिए।
बाजार और अन्य वित्तीय गतिविधियों के संबंध में अधिकांश तकनीकी विश्लेषण अनुप्रयोगों को दिन, सप्ताह, महीनों या वर्षों में मापा गया ऐतिहासिक जानकारी को पचाने के लिए डिज़ाइन किया गया है और विशिष्ट वित्तीय साधनों में भविष्य के दिशात्मक परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए आउटपुट का उपयोग करता है ।
तकनीकी कौशल का एक उदाहरण
वित्त में, तकनीकी कौशल में ज्ञान विषयों की एक सरणी होती है जिसमें कंप्यूटिंग क्षमता, मात्रात्मक विश्लेषण और विभिन्न वित्तीय बाजार पूर्वानुमान तकनीक शामिल होती हैं। तकनीकी विश्लेषण के लिए विभिन्न प्रकार के गणितीय कौशल की आवश्यकता होती है, जो अक्सर प्रकृति में उन्नत होता है, मूल्य चार्ट विश्लेषण और मॉडल के रुझान का उत्पादन करने के लिए जो कि भविष्य की कीमत आंदोलनों की भविष्यवाणी करने के लिए ऐतिहासिक जानकारी को देखते हैं।
इस संदर्भ में तकनीकी कौशल आमतौर पर एक व्यक्ति को संदर्भित करते हैं जो ऐतिहासिक डेटा को इकट्ठा करने के लिए आवश्यक गणितीय कार्यों को पूरा करने के लिए ज्ञान और विशेषज्ञता रखता है, एक डेटा मॉडल सेट का उत्पादन करता है और विभिन्न आउटपुट पर दिशात्मक विश्लेषण करता है।
उदाहरण के लिए, तकनीकी विश्लेषण के लिए एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल का उत्पादन करने के लिए, बाजार विश्लेषक के पास ऐतिहासिक डेटा को ठीक से इकट्ठा करने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान होना चाहिए, किसी भी आवश्यक गणना का प्रदर्शन करना और वर्तमान और विरासत ऐतिहासिक डेटा का एक दृश्य प्रतिनिधित्व उत्पन्न करने के लिए आउटपुट का उपयोग करना चाहिए।
एक बार जब रेखीय प्रतिगमन पूरा हो जाता है, तो बाजार विश्लेषक को मॉडल सेट (ओं) में पहचाने जाने वाले दिशात्मक पैटर्न के आधार पर भविष्य की बाजार गतिविधि को अलग करने के लिए कौशल और विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।