अर्थशास्त्र में असममित सूचना का सिद्धांत
अर्थशास्त्र में असममित सूचना का सिद्धांत: अवलोकन
असममित जानकारी के आर्थिक सिद्धांत को 1970 और 1980 के दशक में बाजार की विफलताओं के लिए एक प्रशंसनीय स्पष्टीकरण के रूप में विकसित किया गया था। सिद्धांत का प्रस्ताव है कि खरीदारों और विक्रेताओं के बीच सूचना के असंतुलन से बाजार में विफलता हो सकती है।
बाजार की विफलता, अर्थशास्त्रियों का अर्थ है, एक मुक्त बाजार में वस्तुओं और सेवाओं का एक अक्षम वितरण, जिसमें कीमतों को आपूर्ति और मांग के कानून द्वारा निर्धारित किया जाता है।
असममित सूचना सिद्धांत को समझना
तीन अर्थशास्त्री विशेष रूप से असममित जानकारी के सिद्धांत के विकास और लेखन में प्रभावशाली थे: जॉर्ज अकरलोफ, माइकल स्पेंस और जोसेफ स्टिग्लिट्ज़ । तीनों ने अपने योगदान के लिए 2001 में अर्थशास्त्र में नोबेल पुरस्कार साझा किया।
चाबी छीन लेना
- असममित सूचना सिद्धांत बताता है कि विक्रेताओं के पास खरीदारों की तुलना में अधिक जानकारी हो सकती है, जो बेची गई वस्तुओं की कीमत को कम कर देता है।
- सिद्धांत का तर्क है कि कम-गुणवत्ता और उच्च-गुणवत्ता वाले उत्पाद एक ही कीमत का आदेश दे सकते हैं, जो खरीदार के पक्ष में जानकारी की कमी को देखते हुए।
- दूसरों का तर्क है कि तथ्यों की अज्ञानता एक दिया नहीं है, क्योंकि सावधान खरीदारों की मांग पर जानकारी तक पहुंच है।
अकरलोफ़ ने पहली बार 1970 के पेपर में “द मार्केट फ़ॉर ‘लेमन’: क्वालिटी अनसोकेटी एंड द मार्केट मैकेनिज़्म ‘शीर्षक वाली सूचना विषमता के बारे में तर्क दिया। इस पत्र में, अकरलोफ़ ने दावा किया कि कार खरीदारों के पास कार विक्रेताओं की तुलना में अलग-अलग जानकारी होती है, जिससे विक्रेताओं को हीनता की भरपाई करने के लिए कीमत कम किए बिना खराब गुणवत्ता का सामान बेचने का प्रोत्साहन मिलता है।
Akerlof खराब कारों को संदर्भित करने के लिए बोलचाल की अवधि के नींबू का उपयोग करता है। उनका तर्क है कि खरीदारों को अक्सर एक अच्छी कार से नींबू को भेद करने की जानकारी नहीं होती है। इस प्रकार, अच्छी कारों के विक्रेताओं को अपने उत्पादों के लिए बाजार की कीमतों से बेहतर नहीं मिल सकता है ।
यह तर्क मनी सर्कुलेशन के बारे में ग्रेशम के नियम के समान है, जो तर्क देता है कि बेहतर पैसे पर खराब गुणवत्ता का पैसा जीतता है। उस सिद्धांत को काफी विरोध का सामना करना पड़ा है।
किराए पर लेना जुआ
माइकल स्पेंस ने 1973 के पेपर “जॉब मार्केट सिग्नलिंग” के साथ बहस में जोड़ा। स्पेंस रखता है कि नए काम किसी भी कंपनी के लिए अनिश्चित निवेश हैं । यही है, नियोक्ता उम्मीदवार की उत्पादक क्षमताओं के बारे में निश्चित नहीं हो सकता है। स्पेंस हायरिंग प्रक्रिया की तुलना लॉटरी से करता है।
वास्तविक दुनिया के बाजार अनुसंधान ने सूचना विषमता सिद्धांत की वैधता पर सवाल उठाया है।
इस मामले में, Spence नियोक्ताओं और कर्मचारियों के बीच सूचना विषमता की पहचान करता है।
हालांकि, यह स्टिग्लिट्ज़ था, जिसने सूचना विषमता को मुख्यधारा की स्वीकृति के लिए लाया था। बाजार स्क्रीनिंग के एक सिद्धांत का उपयोग करते हुए, उन्होंने बीमा बाजारों में विषमता पर महत्वपूर्ण कार्य सहित कई पत्रों को लेखक या सह-लेखक बनाया।
स्टिग्लिट्ज़ के काम के माध्यम से, असममित जानकारी को नकारात्मक बाहरीताओं का वर्णन करने के लिए सामान्य सामान्य संतुलन मॉडल में रखा गया था जो कि बाजारों के निचले हिस्से की कीमत बताते हैं । उदाहरण के लिए, उच्च-जोखिम वाले व्यक्तियों को कवर करने के लिए आवश्यक स्वास्थ्य बीमा प्रीमियम के कारण सभी प्रीमियम बढ़ जाते हैं, जिससे कम-जोखिम वाले व्यक्ति अपनी निजी बीमा पॉलिसियों से दूर हो जाते हैं।
अनुभवजन्य साक्ष्य और चुनौतियां
वर्षों में बाजार अनुसंधान ने अस्तित्व या असममित जानकारी की व्यावहारिक अवधि को बाजार की विफलता का कारण बताया है । अर्थशास्त्रियों द्वारा एरिक बॉन्ड (ट्रक बाजार के लिए, 1982 में), केवली और फिलिप्सन (जीवन बीमा पर, 1999 में), तबारोक (डेटिंग और रोजगार पर, 1994 में), और इब्राहिमो और बैरोस सहित वास्तविक जीवन विश्लेषण प्रस्तुत किया गया है। 2010 में पूंजी संरचना पर)।
उदाहरण के लिए, वास्तविक बाजारों में बीमा और जोखिम घटना के बीच थोड़ा सकारात्मक संबंध देखा गया है। एक संभावित व्याख्या यह है कि व्यक्तियों को आमतौर पर अपने स्वयं के जोखिम प्रकारों के बारे में विशेषज्ञ जानकारी नहीं होती है, जबकि बीमा कंपनियों के पास कार्यशील जीवन सारणी होती है और जोखिम का अनुमान लगाने में काफी अधिक अनुभव होता है।
तथ्यों को चुनौती
जॉर्ज मेसन विश्वविद्यालय में ब्रायन कैपलान जैसे अन्य अर्थशास्त्री बताते हैं कि हर कोई वास्तविक बाजारों में अंधेरे में नहीं है। उदाहरण के लिए बीमा कंपनियां आक्रामक रूप से हामीदारी सेवाओं की तलाश करती हैं।
कैपलन यह भी सुझाव देता है कि एक पक्ष की अज्ञानता पर आधारित मॉडल त्रुटिपूर्ण हैं, जिसे उपभोक्ता रिपोर्ट, अंडरराइटर प्रयोगशाला, CARFAX, और क्रेडिट ब्यूरो जैसे तीसरे पक्ष से जानकारी की उपलब्धता है।
अर्थशास्त्री रॉबर्ट मर्फी का सुझाव है कि सरकारी हस्तक्षेप कीमतों को ज्ञात जानकारी को सही ढंग से प्रतिबिंबित करने से रोक सकता है, जिससे बाजार में विफलता हो सकती है। उदाहरण के लिए, एक कार बीमा कंपनी को सभी प्रीमियमों को समान रूप से बढ़ाने के लिए बाध्य किया जा सकता है यदि यह किसी आवेदक के लिंग, आयु, या ड्राइविंग इतिहास पर अपने मूल्य निर्णयों को आधार नहीं बना सकता है।