विश्लेषण का विश्लेषण (एनोवा)

विश्लेषण का विश्लेषण क्या है (ANOVA)?

भिन्नताओं (ANOVA) के विश्लेषण का उपयोग वित्त में कई अलग-अलग तरीकों से किया जाता है, जैसे कि पहले यह निर्धारित करके सुरक्षा कीमतों की चाल का पूर्वानुमान लगाना कि कौन से कारक स्टॉक में उतार-चढ़ाव को प्रभावित करते हैं। यह विश्लेषण विभिन्न परिस्थितियों में सुरक्षा या बाजार सूचकांक के व्यवहार में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है ।

विश्लेषण का विश्लेषण

20 वीं शताब्दी के शुरुआती दिनों में एक ब्रिटिश गणितज्ञ रिचर्ड फिशर द्वारा लिखित वैज्ञानिक पेपर में वेरिएंस (एनोवा) सांख्यिकीय मॉडल का विश्लेषण शुरू किया गया था। उन्हें पहले विचरण शब्द की शुरुआत करने का श्रेय दिया जाता है।

वित्त में विचरण का विश्लेषण

एनोवा परीक्षण केवल अंतरों की जांच नहीं करता है, यह चर के रूप में भिन्नता या उनके बीच के अंतर को भी देखता है। यह चर के सांख्यिकीय महत्व का विश्लेषण करने का एक तरीका है। एनोवा विश्लेषण को टी-परीक्षण की तुलना में अधिक सटीक माना जाता है क्योंकि यह अधिक लचीला है और इसके लिए कम टिप्पणियों की आवश्यकता होती है। यह उन परीक्षणों की तुलना में अधिक जटिल विश्लेषणों में उपयोग के लिए बेहतर अनुकूल है, जिनका परीक्षण करके आकलन किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, एनोवा परीक्षण शोधकर्ताओं को चर के बीच संबंधों को उजागर करने की अनुमति देता है, जबकि एक टी-परीक्षण नहीं करता है। एनोवा परीक्षण के बदलावों में वन-वे एनोवा (दो या अधिक स्वतंत्र चर के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर की खोज के लिए इस्तेमाल किया जाता है), टू-वे एनोवा (एक आश्रित चर पर दो स्वतंत्र चर की संभावित बातचीत को उजागर करने के लिए) और फैक्टरियल एनोवा शामिल है, जिसमें आम तौर पर शामिल होता है दो स्तरों के साथ दो या अधिक कारकों या चर का आकलन करना।

विचरण परीक्षण का विश्लेषण वित्त में कई अलग-अलग तरीकों से उपयोग किया जाता है, जैसे कि पहले यह निर्धारित करके सुरक्षा कीमतों के आंदोलनों का पूर्वानुमान लगाना कि कौन से कारक स्टॉक में उतार-चढ़ाव को प्रभावित करते हैं। यह विश्लेषण विभिन्न स्थितियों के तहत सुरक्षा या बाजार सूचकांक के व्यवहार में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।

इस प्रकार का विश्लेषण विभिन्न अंतर्निहित कारकों को तोड़ने का प्रयास करता है जो प्रतिभूतियों की कीमत के साथ-साथ बाजार व्यवहार भी निर्धारित करते हैं। उदाहरण के लिए, यह संभवतः दिखा सकता है कि ब्याज दरों में बदलाव के कारण किसी सुरक्षा में वृद्धि या गिरावट कितनी है। एक टी-परीक्षण और एफ-परीक्षण का उपयोग विचरण परीक्षण के विश्लेषण के परिणामों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कौन से चर सांख्यिकीय महत्व के हैं।

गैर-वित्त अनुप्रयोगों में भिन्नता का विश्लेषण

वित्त उद्योग में अपने अनुप्रयोगों के अलावा, एनोवा को नैदानिक ​​परीक्षण डेटा की समीक्षा करने में परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए भी उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए, रोगी परिणामों पर विभिन्न उपचार प्रोटोकॉल के प्रभावों की तुलना करने के लिए; सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में (उदाहरण के लिए लिंग और वर्ग के प्रभावों का आकलन करने के लिए निर्दिष्ट चर पर), सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में (उदाहरण के लिए डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों का मूल्यांकन करने के लिए), विनिर्माण में (उत्पाद और प्रक्रिया की गुणवत्ता मैट्रिक्स का आकलन करने के लिए) और अन्य क्षेत्रों में औद्योगिक डिजाइन। ।