डेटा आधारित इंट्राडे चार्ट के लाभ

कई व्यापारी समय अंतराल के आधार पर इंट्राडे प्राइस चार्ट के साथ काम करते हैं जिसमें  5 मिनट, 15 मिनट या 60 मिनट शामिल हैं। इस वर्गीकरण का मतलब है कि एक बार, चाहे  कैंडलस्टिक या ओएचएलसी  (ओपन-हाई-लो-क्लोज), प्रत्येक निर्दिष्ट समय अंतराल के अंत में प्रिंट होगा। उदाहरण के लिए, 60 मिनट के चार्ट पर बार 9:30, 10:30, 11:30 और इसी तरह NYSE या NASDAQ के नियमित सत्र के अंत तक प्रिंट होंगे। इस अभिकलन में समय एकमात्र विचार है, जिसका अर्थ है कि  वॉल्यूम और ट्रेडिंग गतिविधि का कोई असर नहीं है। इस प्रकार, एक ही समय अंतराल का उपयोग करते समय हमेशा व्यापारिक दिन प्रति बार समान संख्या होगी।

डेटा-आधारित चार्ट अंतराल व्यापारियों को समय अंतराल के बजाय विभिन्न डेटा अंतराल से मूल्य कार्रवाई देखने की अनुमति देता है । टिक, वॉल्यूम और रेंज बार चार्ट डेटा-आधारित चार्ट अंतराल के उदाहरण हैं। ये चार्ट निर्दिष्ट डेटा अंतराल के करीब एक बार प्रिंट करते हैं, भले ही कितना समय बीत चुका हो: 

• टिक चार्ट एक निश्चित संख्या में लेनदेन प्रदर्शित करते हैं।
• वॉल्यूम चार्ट इंगित करते हैं कि कब कुछ शेयरों या अनुबंधों ने कारोबार किया है।
• रेंज बार चार्ट्स का प्रतिनिधित्व करते हैं जब मूल्य आंदोलन की एक पूर्व निर्धारित राशि हुई है।

आइए इन डेटा-आधारित चार्ट अंतरालों पर करीब से नज़र डालें और हम उन्हें अपने लाभ के लिए कैसे उपयोग कर सकते हैं।

चाबी छीन लेना

• तकनीकी विश्लेषण का उपयोग करने वाले व्यापारियों के लिए, डेटा-आधारित चार्ट अंतराल, समय अंतराल के बजाय, कई अंतरालों से मूल्य कार्रवाई को देखने का एक प्रभावी तरीका है।
• टिक, वॉल्यूम और रेंज बार चार्ट डेटा-आधारित अंतराल चार्ट हैं, क्योंकि वे सभी एक निर्धारित डेटा अंतराल के अंत में एक बार प्रिंट करते हैं, बजाय एक निश्चित समय बीत जाने के जब।
• टिक चार्ट लेनदेन की एक निर्धारित संख्या दिखाते हैं और व्यापारियों को बाजार कार्रवाई के बारे में जानकारी इकट्ठा करने देते हैं।
• वॉल्यूम चार्ट किसी भी समय बाजार सहभागियों द्वारा कारोबार किए जा रहे शेयरों की वास्तविक संख्या को दर्शाता है।
• रेंज बार चार्ट व्यापारियों को दिखाते हुए अस्थिरता से बात करते हैं जब एक निश्चित मात्रा में मूल्य आंदोलन हुआ है। 

टिक चार्ट

टिक चार्ट फायदेमंद हैं क्योंकि वे व्यापारियों को बाजार गतिविधि के बारे में जानकारी इकट्ठा करने की अनुमति देते हैं। चूंकि टिक चार्ट प्रति बार एक निश्चित संख्या में लेनदेन पर आधारित होते हैं, इसलिए हम देख सकते हैं कि बाजार सबसे अधिक सक्रिय है या सुस्त और मुश्किल से चल रहा है। उदाहरण के लिए, एक 144-टिक चार्ट पर प्रत्येक 144 लेनदेन (ट्रेडों) के बाद एक बार प्रिंट होगा। इन लेनदेन में छोटे ऑर्डर के साथ-साथ बड़े  ब्लॉक ऑर्डर शामिल हैं । प्रत्येक लेनदेन को आकार की परवाह किए बिना सिर्फ एक बार गिना जाता है। उच्च बाजार गतिविधि की अवधि में अधिक बार प्रिंट होंगे। इसके विपरीत, कम बाजार की गतिविधि की अवधि के दौरान कम बार प्रिंट होंगे। टिक चार्ट बाजार की अस्थिरता को मापने के लिए एक तार्किक तरीका प्रदान करते हैं  ।

समय-आधारित इंट्राडे चार्ट के विपरीत मिनटों की एक निर्धारित राशि (5, 10, 30 या 60 मिनट, उदाहरण के लिए) के आधार पर, टिक चार्ट अंतराल किसी भी संख्या के लेनदेन पर आधारित हो सकते हैं। अक्सर, टिक चार्ट का अंतराल फाइबोनैचि संख्याओं से प्राप्त होता है, जहां प्रत्येक संख्या दो पिछली संख्याओं का योग है । इस श्रृंखला पर आधारित लोकप्रिय अंतराल में 144, 233 और 610 टिक शामिल हैं।

वॉल्यूम चार्ट

वॉल्यूम चार्ट पूरी तरह से शेयरों या वॉल्यूम की संख्या पर आधारित होते हैं जो व्यापार किया जा रहा है। ये बार बाजार कार्रवाई में और भी अधिक जानकारी प्रदान कर सकते हैं क्योंकि वे उन वास्तविक संख्याओं का प्रतिनिधित्व करते हैं जिनका व्यापार किया जा रहा है। टिक चार्ट के समान, हम यह जांच सकते हैं कि बाजार कितनी तेजी से आगे बढ़ रहा है, यह देखते हुए कि कितने (और कितनी जल्दी) बार छपाई कर रहे हैं।

उदाहरण के लिए, लेनदेन के आकार की परवाह किए बिना, प्रत्येक 1,000 शेयरों ने 1,000-वॉल्यूम चार्ट पर कारोबार करने के बाद एक बार प्रिंट किया होगा। दूसरे शब्दों में, एक बार में कई छोटे लेनदेन या एक बड़ा लेनदेन शामिल हो सकता है। किसी भी तरह से, 1000 शेयरों का कारोबार करते ही एक नई पट्टी छपने लगती है।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि वॉल्यूम अंतराल व्यापारिक प्रतीक और बाजारों के सापेक्ष हैं जिनका विश्लेषण किया जा रहा है। स्टॉक या एक्सचेंज-ट्रेडेड फंड (ईटीएफ) पर लागू होने पर, वायदा / कमोडिटीज मार्केट में लागू होने और फॉरेक्स के साथ उपयोग किए जाने वाले लॉट साइज के लिए वॉल्यूम अंतराल शेयरों से संबंधित होगा । वॉल्यूम अंतराल को अक्सर एक व्यक्तिगत प्रतीक की विशेषताओं के लिए बढ़ाया जाता है, क्योंकि उच्च मात्रा में व्यापार करने वाली प्रतिभूतियों को प्रासंगिक चार्टिंग विश्लेषण प्रदान करने के लिए एक बड़े अंतराल की आवश्यकता होती है। वॉल्यूम चार्ट के लिए सामान्य अंतराल में बड़ी संख्या (जैसे 500, 1,000, 2,000) के साथ-साथ बड़े फाइबोनैचि अंतराल (जैसे 987, 1,597, 2,584, आदि) शामिल हैं।

रेंज बार चार्ट

रेंज बार चार्ट मूल्य में परिवर्तन पर आधारित होते हैं और व्यापारियों को बाजार की अस्थिरता का विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं। उदाहरण के लिए, एक 10-टिक रेंज बार चार्ट प्रत्येक बार एक बार प्रिंट करेगा जहां मूल्य आंदोलन के 10 टिक हैं। इसलिए, यदि इस उदाहरण में एक नया बार 585.0 पर खुलता है, तो वह बार तब तक सक्रिय रहेगा जब तक कि कीमत 586.0 (10 टिक अप) या 584.0 (दस टिक डाउन) तक नहीं पहुंच जाती। एक बार मूल्य आंदोलन के दस टिक होने के बाद, वह बार बंद हो जाएगा और एक नया बार खुल जाएगा। डिफ़ॉल्ट रूप से, प्रत्येक बार निर्दिष्ट मूल्य आंदोलन तक पहुँचते ही बार के उच्च या निम्न पर बंद हो जाता है।

रेंज बार चार्ट का उपयोग करने का एक लाभ यह है कि समेकन की अवधि के दौरान कम बार प्रिंट होगा, अन्य प्रकार के चार्टिंग के साथ बाजार के शोर को कम करना। ये बार समय-आधारित अंतराल के समान मूल्य की जानकारी देते हैं, अक्सर व्यापारियों को अधिक सटीकता के साथ प्रविष्टियों को इंगित करने की अनुमति मिलती है।

डेटा अंतराल चुनना

सही अंतराल चुनना आपकी ट्रेडिंग की शैली पर निर्भर करता है । यदि आप बड़ी चाल की तलाश कर रहे हैं और एक स्थिति में लंबे समय तक रहने की योजना बना रहे हैं, तो बड़े डेटा अंतराल पर विचार करें। इसके विपरीत, यदि आप छोटी चाल के लिए व्यापार करते हैं और किसी स्थिति में जल्दी और बाहर रहना पसंद करते हैं, तो छोटे डेटा अंतराल पर विचार करें। हर व्यापार शैली और व्यक्तिगत पसंद को कवर करने वाली एक भी सही सेटिंग नहीं है। नीचे दिया गया आंकड़ा टिक चार्ट, मूल्य और रेंज बार चार्ट के बीच तुलना दिखाता है।

तल – रेखा

डेटा-आधारित चार्ट अंतराल फायदेमंद हो सकते हैं क्योंकि वे बाजार सहभागियों को उन चार्टों को देखने की अनुमति देते हैं जो समय के अलावा अन्य कारकों से संचालित होते हैं। सभी व्यापारिक उपकरणों के साथ, इन चार्ट को बाजार प्रतिभागी की अपनी शैली और रणनीतियों को समायोजित करने के लिए निर्धारित किया जाना चाहिए। व्यापारियों को संयोजन के लिए विभिन्न डेटा प्रकारों और अंतरालों के साथ प्रयोग करने में मदद मिल सकती है जो कि उनकी कार्यप्रणाली के लिए सबसे उपयुक्त है।