अनुदैर्ध्य डेटा

अनुदैर्ध्य डेटा क्या है?

अनुदैर्ध्य डेटा, जिसे कभी-कभी पैनल डेटा कहा जाता है, एक डेटा है जिसे कुछ विस्तारित समय सीमा में समान विषयों की बार-बार टिप्पणियों की श्रृंखला के माध्यम से एकत्र किया जाता है – और परिवर्तन को मापने के लिए उपयोगी है। अनुदैर्ध्य डेटा प्रभावी रूप से समय के साथ एक ही नमूने का अनुसरण करता है, जो क्रॉस-सेक्शनल डेटा से मौलिक रूप से भिन्न होता है क्योंकि यह कुछ समय में समान विषयों का अनुसरण करता है, जबकि क्रॉस-सेक्शनल डेटा अलग-अलग विषयों (चाहे व्यक्ति, फर्म, देश या क्षेत्र) के प्रत्येक बिंदु पर नमूना लेता है समय के भीतर। इस बीच, एक क्रॉस-अनुभागीय डेटा सेट हमेशा एक नया यादृच्छिक नमूना तैयार करेगा ।

समाजशास्त्रियों, राजनीतिक वैज्ञानिकों और समाजशास्त्रियों सहित सामाजिक विज्ञानों में अनुदैर्ध्य डेटा का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

चाबी छीन लेना

• अनुदैर्ध्य डेटा वह डेटा है जो समय के साथ समान उत्तरदाताओं से क्रमिक रूप से एकत्र किया जाता है।
• इस प्रकार के डेटा समय के साथ किए गए कई तरंगों में एक ही उत्तरदाताओं के सवाल पूछकर प्रवृत्तियों और परिवर्तनों को ट्रैक करने में बहुत महत्वपूर्ण हो सकते हैं।
• अनुदैर्ध्य डेटा का उपयोग वित्त में कंपनी के मुनाफे, जोखिम को ट्रैक करने और आर्थिक झटकों के प्रभाव को समझने के लिए किया जाता है।

अनुदैर्ध्य डेटा को समझना

अक्सर, विश्लेषकों की दिलचस्पी होती है कि समय के साथ चीजें कैसे बदलती हैं। एक विशिष्ट क्रॉस-अनुभागीय नमूने में, भले ही आप आज कुछ चर मापते हों और फिर से अब से एक साल बाद, आप शायद हर बार अलग-अलग लोगों का नमूना लेंगे। समय के साथ-साथ एक ही लोगों के लिए चीजें कैसे बदलती हैं, इस बारे में बेहतर तरीके से जानने के लिए, आपको उन्हें ट्रैक करने में सक्षम होना चाहिए और अब से एक वर्ष और भविष्य की लहरों में उनके साथ चलना होगा। यह अनुदैर्ध्य डेटा है।

अनुदैर्ध्य डेटा का उपयोग अक्सर आर्थिक और वित्तीय अध्ययनों में किया जाता है क्योंकि बार-बार अनुभागीय डेटा पर इसके कई फायदे हैं। उदाहरण के लिए, क्योंकि अनुदैर्ध्य डेटा कितनी देर तक घटनाओं को मापता है, इसका उपयोग यह देखने के लिए किया जा सकता है कि क्या एक ही व्यक्ति का एक समूह मंदी के दौरान बेरोजगार रहता है, या क्या अलग-अलग व्यक्ति बेरोजगारी में और बाहर जा रहे हैं। यह उन कारकों को निर्धारित करने में मदद कर सकता है जो बेरोजगारी को सबसे अधिक प्रभावित करते हैं।

अनुदैर्ध्य डेटा के अनुप्रयोग

ऐतिहासिक अनुकार पद्धति का उपयोग करके जोखिम (VaR) में एक पोर्टफोलियो के मूल्य की गणना करने के लिए अनुदैर्ध्य विश्लेषण का उपयोग किया जा सकता है । इससे पता चलता है कि मौजूदा पोर्टफोलियो का मूल्य पिछली बार की अवधि में कैसे उतार-चढ़ाव आया होगा, उस समय के दौरान पोर्टफोलियो में परिसंपत्तियों के ऐतिहासिक उतार-चढ़ाव का उपयोग किया गया था। यह अगली समय अवधि में अधिकतम संभावित नुकसान का अनुमान प्रदान करता है।

अनुदैर्ध्य डेटा का उपयोग इवेंट स्टडीज में यह विश्लेषण करने के लिए भी किया जाता है कि समय के साथ असामान्य स्टॉक रिटर्न क्या कारक चलाते हैं, या स्टॉक की कीमतें विलय और आय की घोषणाओं पर कैसे प्रतिक्रिया देती हैं। इसका उपयोग व्यक्तिगत घरों को ट्रैक करके गरीबी और आय की असमानता को मापने के लिए भी किया जा सकता है। और क्योंकि स्कूलों में मानकीकृत परीक्षण स्कोर अनुदैर्ध्य हैं, उनका उपयोग शिक्षक के प्रभाव और छात्र के प्रदर्शन को प्रभावित करने वाले अन्य कारकों का आकलन करने के लिए किया जा सकता है।

सामाजिक वैज्ञानिक भी उन घटनाओं के कारण को समझने के लिए अनुदैर्ध्य डेटा का उपयोग करते हैं जो अतीत में हुई हो सकती हैं और डेटा के बाद की तरंगों में देखे गए परिणामों की ओर कैसे ले जाती हैं। उदाहरण के लिए, अपराध के आंकड़ों पर एक नया कानून पारित होने का प्रभाव, या जन्म और मृत्यु पर एक प्राकृतिक आपदा वर्षों बाद।