शुद्ध परिवर्तन

क्या है नेट चेंज?

शुद्ध परिवर्तन एक पूर्व ट्रेडिंग अवधि के समापन मूल्य और किसी दिए गए सुरक्षा के लिए वर्तमान ट्रेडिंग अवधि के समापन मूल्य के बीच का अंतर है । स्टॉक की कीमतों के लिए, शुद्ध परिवर्तन आमतौर पर एक दैनिक समय सीमा का उल्लेख है, इसलिए प्रश्न में दिए गए दिन के लिए शुद्ध परिवर्तन सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है। हालांकि वित्तीय मीडिया द्वारा रिपोर्ट किए जाने पर स्टॉक और अधिकांश प्रतिभूतियों के लिए शुद्ध परिवर्तन यूएस डॉलर में उद्धृत किया जाता है, लेकिन जो भी कारोबार किया जा रहा है, उसके आधार पर शुद्ध परिवर्तन की गणना की जा सकती है और किसी भी संप्रदाय में उद्धृत की जा सकती है।

चाबी छीन लेना

• शुद्ध परिवर्तन एक दिन से अगले दिन तक कीमतों को बंद करने के बीच का अंतर है।
• प्रतिभूतियों के उद्धरण से शुद्ध परिवर्तन सबसे अधिक सूचित डेटा है।
• नेट विश्लेषण तकनीकी विश्लेषण में अधिकांश लाइन चार्ट का आधार बनता है।

नेट चेंज को समझना

तकनीकी विश्लेषक लाइन चार्ट में समय के साथ चार्ट में शुद्ध परिवर्तन और स्टॉक की कीमतों का विश्लेषण करते हैं । उदाहरण के लिए, एक शेयर $ 10.00 से पूर्व सत्र और वर्तमान सत्र में $ 10.25 पर बंद हो सकता है, जो प्रति शेयर $ 0.25 के शुद्ध परिवर्तन का अनुवाद करता है। कई निवेशक प्रतिशत में बदलाव के संदर्भ में शुद्ध परिवर्तन को देखते हैं कि मूल्य के सापेक्ष आंदोलन कितना महत्वपूर्ण है।

अधिकांश चार्टिंग प्लेटफार्मों में लाभांश वितरण या स्टॉक विभाजन के प्रभाव को प्रतिबिंबित करने के लिए शुद्ध परिवर्तन स्वचालित रूप से समायोजित किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक शेयर जो $ 60.00 पर ट्रेड करता है, उसके अगले दिन 2-फॉर -1 स्टॉक विभाजित होता है और $ 30.00 पर बंद होता है; अगले सत्र में $ 0.00 का शुद्ध परिवर्तन होगा। यह समय के साथ मूल्य में बदलावों के आकलन के लिए चार्ट को अधिक उपयोगी बनाता है, लेकिन ऐतिहासिक डेटा को वापस देखते समय कुछ विकृतियां पैदा कर सकता है। उदाहरण के लिए, किसी विशेष सुरक्षा ने वास्तव में कभी भी $ 5 प्रति शेयर से नीचे कारोबार नहीं किया हो सकता है, लेकिन समायोजित ऐतिहासिक चार्ट कीमत को कम दिखा सकते हैं।

हालांकि, कुछ उदाहरण हैं, जब इलेक्ट्रॉनिक सूचना या ऐतिहासिक डेटा को गलत तरीके से रिपोर्ट किए जाने के बाद अपडेट नहीं किया जा सकता है, इसलिए निवेशकों के लिए यह देखना महत्वपूर्ण है कि ऐतिहासिक कीमतों पर शोध करते समय शुद्ध परिवर्तन सही हो।

स्टॉक उद्धरण पढ़ना

कई स्टॉक मार्केट ऐप और अखबार वॉच लिस्ट और स्टॉक टेबल प्रकाशित करते हैं, जिसमें कंपनी का नाम, टिकर सिंबल, वॉल्यूम, हाई, लो, क्लोज़ और पिछले सेशन के लिए नेट बदलाव शामिल हैं। अतिरिक्त जानकारी, जैसे 52-सप्ताह उच्च, 52-सप्ताह कम, लाभांश उपज, उपज प्रतिशत और  मूल्य-आय अनुपात भी शामिल हो सकते हैं। क्योंकि उद्धरण कई एक्सचेंजों से प्राप्त होते हैं, स्टॉक डेटा थोड़ा भिन्न हो सकता है।

तकनीकी विश्लेषक देरी से स्टॉक मार्केट ऐप और समाचार पत्रों के बजाय इलेक्ट्रॉनिक स्टॉक उद्धरण का उपयोग करते हैं क्योंकि वे वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करते हैं। इन मामलों में, शुद्ध परिवर्तन आमतौर पर वर्तमान मूल्य के साथ प्रतिशत परिवर्तन के बगल में प्रदर्शित किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक इलेक्ट्रॉनिक उद्धरण “163.65 -0.45 (-27%)” की तरह लग सकता है। “पहला नंबर अंतिम ट्रेडिंग मूल्य है, दूसरा नंबर शुद्ध परिवर्तन है, और तीसरा नंबर प्रतिशत परिवर्तन है।

बिंदु और चित्रा चार्ट

अधिकांश स्टॉक चार्ट समय के साथ एक सुरक्षा के समापन मूल्य की साजिश करते हैं और एक दैनिक समय सीमा के आसपास अनुकूलित करते हैं। हालांकि पॉइंटिंग -एंड-फिगर के रूप में जाना जाने वाला चार्टिंग का एक रूप पूरी तरह से वर्तमान मूल्य, समय, मात्रा या किसी अन्य कारक के संबंध में शुद्ध परिवर्तन के पहलू पर केंद्रित है। पॉइंट और फिगर चार्ट ट्रेंड दिखाने के लिए सुरक्षा की वास्तविक कीमत के बजाय फ़िल्टर्ड प्राइस मूवमेंट का प्रतिनिधित्व करते हैं।

पॉइंट और फिगर चार्ट्स में Xs के बढ़ते कॉलम और Os के गिरने वाले कॉलम होते हैं जो इन ट्रेंड्स की शुरुआत और अंत बिंदुओं के बीच मूल्य में उतार-चढ़ाव की परवाह किए बिना एक नेट अपट्रेंड या नेट डाउनट्रेंड का प्रतिनिधित्व करते हैं। चूंकि वे समय के बजाय मूल्य परिवर्तन पर आधारित होते हैं, इसलिए ये चार्ट बहुत अधिक समय तक देखने के बजाय दिशात्मक स्वरूप और एक संघनित प्रारूप में रुझान का पता लगाने के लिए आदर्श होते हैं। शुद्ध परिवर्तन पर यह ध्यान केंद्रित करता है, प्रस्तावक जोर देते हैं, मूल्य लक्ष्य बनाने का अवसर बनाता है जहां विस्तार हो सकता है।

कुछ अन्य तकनीकी संकेतक प्रवृत्ति शक्ति और अन्य कारकों की गणना में शुद्ध परिवर्तन का उपयोग करते हैं जो व्यापारियों को संभावित व्यापारिक अवसरों की पहचान करने में मदद करते हैं।