टेस्ट चलाता है
एक रन टेस्ट क्या है?
एक रन टेस्ट एक सांख्यिकीय प्रक्रिया है जो यह जांचती है कि डेटा का एक स्ट्रिंग एक विशिष्ट वितरण से यादृच्छिक रूप से हो रहा है या नहीं । रन टेस्ट समान घटनाओं की घटना का विश्लेषण करता है जो अलग-अलग होने वाली घटनाओं से अलग होती हैं।
निवेश में, एक रन टेस्ट निवेशकों के लिए यह निर्धारित करने के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है कि क्या वे जो डेटा सेट का उपयोग कर रहे हैं वह बेतरतीब ढंग से उत्पन्न होता है या यदि यह एक अंतर्निहित चर द्वारा प्रभावित होता है। तकनीकी विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करने वाले व्यापारी सुरक्षा की कीमत कार्रवाई का विश्लेषण करने में मदद करने के लिए रन टेस्ट का उपयोग कर सकते हैं ।
चाबी छीन लेना
- एक रन टेस्ट, जिसे वाल्ड-वोल्फोवित्ज़ रन टेस्ट के रूप में भी जाना जाता है, गणितज्ञ अब्राहम वाल्ड और जैकब वोल्फोवित्ज द्वारा विकसित किया गया था।
- एक रन टेस्ट एक सांख्यिकीय विश्लेषण है जो डेटा पैटर्न को प्रभावित करने वाले किसी भी चर को प्रकट करके डेटा की यादृच्छिकता निर्धारित करने में मदद करता है।
- तकनीकी व्यापारी सांख्यिकीय रुझानों का विश्लेषण करने और लाभदायक व्यापारिक अवसरों की मदद करने के लिए एक रन टेस्ट का उपयोग कर सकते हैं।
- उदाहरण के लिए, किसी विशेष स्टॉक के मूल्य आंदोलन का विश्लेषण करने में रुचि रखने वाला निवेशक उस स्टॉक की संभावित भविष्य की कीमत कार्रवाई में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए एक रन टेस्ट आयोजित कर सकता है।
रन टेस्ट को समझना
एक रन बढ़ते या घटते मूल्यों की एक श्रृंखला है, जिसे अक्सर प्लस (+) या माइनस (-) प्रतीकों द्वारा चार्ट पर दर्शाया जाता है। आंकड़ों में, एक रन टेस्ट किसी भी चर को उजागर करके डेटा की यादृच्छिकता निर्धारित करने में मदद करता है जो डेटा पैटर्न को प्रभावित कर सकता है।
उदाहरण के लिए, वास्तव में यादृच्छिक एकल-अंकीय संख्याओं की एक सूची में केवल कुछ उदाहरण होने चाहिए जहां संख्याओं का एक क्रम संख्यात्मक रूप से चढ़ रहा है। हालांकि, कई मामलों में, डेटा की यादृच्छिकता का आकलन करना मुश्किल है जिसमें डेटा के एक स्ट्रिंग में हजारों अनुक्रम होते हैं। इस प्रकार, यादृच्छिकता का निर्धारण करने के उद्देश्य से रन टेस्ट बनाया गया था ।
रन टेस्ट के प्रकार
रन परीक्षण पूर्ण नाम का एक छोटा संस्करण है: वाल्ड-वोल्फोवित्ज़ परीक्षण चलता है, इसलिए गणितज्ञ अब्राहम वाल्ड और जैकब वुल्फविट्ज़ के नाम पर रखा गया है। वाल्ड-वोल्फोवित्ज़ परीक्षण एक गैर-सांख्यिकीय सांख्यिकीय परीक्षण है, जिसका अर्थ है कि विश्लेषण किए जा रहे डेटा को कुछ मान्यताओं या मापदंडों को पूरा नहीं करना है। Wald-Wolfowitz परीक्षण का उपयोग इस परिकल्पना की जांच करने के लिए किया जा सकता है कि डेटा स्ट्रिंग में चर परस्पर स्वतंत्र हैं।
कुछ सांख्यिकीविदों का मानना है कि दूसरे प्रकार के रन टेस्ट- कोलमोगोरोव-स्मिरनोव टेस्ट – वितरण के बीच अंतर का पता लगाने के लिए वाल्ड-वोल्फोवित्ज़ परीक्षण से बेहतर उपकरण है। कोलमोगोरोव-स्मिर्नोव परीक्षण एक प्रकार की अच्छाई-की-फिट परीक्षा है जो प्रदर्शित करता है कि नमूना डेटा का परीक्षण किया जा रहा है सामान्य वितरण पैटर्न का प्रतिनिधित्व करता है या यदि डेटा किसी तरह तिरछा है। परीक्षण नमूना डेटा और सामान्य वितरण मॉडल में मूल्यों के बीच विसंगति स्थापित करता है।
एक रन टेस्ट के लाभ
रन टेस्ट मॉडल यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण है कि क्या परीक्षण का एक परिणाम वास्तव में यादृच्छिक है, खासकर उन मामलों में जहां यादृच्छिक बनाम अनुक्रमिक डेटा के बाद के सिद्धांतों और विश्लेषण के लिए निहितार्थ हैं। एक रन टेस्ट उन निवेशकों के लिए एक मूल्यवान उपकरण हो सकता है जो अपने व्यापारिक निर्णय लेने के लिए तकनीकी विश्लेषण को नियुक्त करते हैं । ये व्यापारी संभावित रूप से लाभदायक व्यापारिक अवसरों को प्राप्त करने के लिए सांख्यिकीय रुझानों, जैसे मूल्य आंदोलन और मात्रा का विश्लेषण करते हैं। इन व्यापारियों के लिए अंतर्निहित चर को समझना महत्वपूर्ण है जो मूल्य आंदोलन को प्रभावित कर सकते हैं और एक रन परीक्षण इससे मदद कर सकता है।
दो शक्तिशाली तरीकों से व्यापारी रन टेस्ट का उपयोग कर सकते हैं:
- वितरण की यादृच्छिकता का परीक्षण, दिए गए क्रम में डेटा लेने और प्लस (+) के साथ चिह्नित करने से डेटा माध्यिका से बड़ा होता है, और माइनस (-) के साथ माध्यिका से कम डेटा (माध्यिका के बराबर संख्या) छोड़ दिया जाता है। )
- किसी फ़ंक्शन को डेटा सेट में अच्छी तरह से फिट किया जाता है या नहीं, इसके लिए डेटा मान के साथ फ़ंक्शन मान + और अन्य डेटा के साथ -। इस उपयोग के लिए, रन टेस्ट, जो संकेतों को ध्यान में रखता है, लेकिन दूरी नहीं, ची-स्क्वायर परीक्षण का पूरक है, जो दूरी को ध्यान में रखता है, लेकिन संकेत नहीं।