सममित वितरण परिभाषा;

सममित वितरण क्या है?

सममित वितरण तब होता है जब चर का मान नियमित आवृत्तियों पर होता है और माध्य, माध्य और मोड एक ही बिंदु पर होते हैं। ग्राफ रूप में, सममित वितरण अक्सर घंटी वक्र के रूप में प्रकट होता है । यदि रेखा को रेखांकन के मध्य विच्छेदित किया जाता है, तो यह दो पक्षों को दिखाती है जो एक दूसरे को दर्पण करते हैं। तकनीकी व्यापार में सममितीय वितरण एक मुख्य अवधारणा है क्योंकि किसी परिसंपत्ति की कीमत कार्रवाई समय के साथ एक सममित वितरण वक्र फिट करने के लिए मान ली जाती है।

चाबी छीन लेना

• सममित वितरण एक बेल वक्र या किसी वक्र को संदर्भित कर सकता है जहां एक हॉल्टिंग लाइन दर्पण छवियों का उत्पादन करती है।
• जब व्यापारियों ने माध्य के लिए आर उत्थान की बात कही, तो वे मूल्य कार्रवाई समयोपरि के सममित वितरण का उल्लेख कर रहे हैं।
• सममित वितरण के विपरीत विषम वितरण है, जो एक वक्र है जो तिरछापन प्रदर्शित करता है ।

सममित वितरण आपको क्या बताता है?

सममित वितरण का उपयोग व्यापारियों द्वारा निर्धारित समय सीमा पर स्टॉक, मुद्रा या कमोडिटी के लिए मूल्य क्षेत्र स्थापित करने के लिए किया जाता है। यह समय सीमा इंट्राडे हो सकती है, जैसे कि 30 मिनट का अंतराल, या यह सत्रों या यहां तक ​​कि हफ्तों और महीनों का उपयोग करके लंबे समय तक हो सकता है। उस समय अवधि के दौरान मूल्य बिंदुओं के आसपास एक घंटी वक्र खींचा जा सकता है और यह उम्मीद की जाती है कि मूल्य कार्रवाई के अधिकांश – मूल्य बिंदुओं का लगभग 68% – वक्र के केंद्र के एक मानक विचलन के भीतर गिर जाएगा। वक्र को y- अक्ष (मूल्य) पर लागू किया जाता है क्योंकि यह चर है जबकि अवधि के दौरान समय केवल रैखिक है। तो माध्य के एक मानक विचलन के भीतर का क्षेत्र मूल्य क्षेत्र है जहां मूल्य और परिसंपत्ति का वास्तविक मूल्य सबसे अधिक निकटता से मेल खाते हैं।

यदि मूल्य कार्रवाई परिसंपत्ति मूल्य को मूल्य क्षेत्र से बाहर ले जाती है, तो यह बताता है कि मूल्य और मूल्य संरेखण से बाहर हैं। यदि उल्लंघन वक्र के नीचे होता है, तो परिसंपत्ति का मूल्यांकन नहीं किया जाता है। यदि यह वक्र के शीर्ष पर है, तो संपत्ति को ओवरवॉल्टेज किया जाना है। धारणा है कि परिसंपत्ति समय के साथ माध्य में वापस आ जाएगी।

सममितीय वितरण का एक उदाहरण प्रयोग किया जाता है

मूल्य में कार्रवाई को संदर्भ में रखने के लिए अक्सर सममित वितरण का उपयोग किया जाता है। मूल्य मूल्य से आगे की कार्रवाई कीमत के प्रत्येक पक्ष पर एक मानक विचलन से भटकती है, अधिक संभावना यह है कि अंतर्निहित परिसंपत्ति बाजार द्वारा कम या अधिक हो रही है। यह अवलोकन संभावित ट्रेडों को सुझाव देगा कि मूल्य की कार्रवाई का उपयोग उस समय के आधार पर किस अवधि से भटकने के आधार पर किया जाएगा। बड़े समय के पैमाने पर, हालांकि, वास्तविक प्रविष्टि और निकास बिंदुओं को याद करने का अधिक जोखिम है ।

सममितीय वितरण बनाम विषम वितरण

सममितीय वितरण विषम विषम वितरण है। एक वितरण असममित है यदि यह शून्य तिरछा के साथ सममित नहीं है; दूसरे शब्दों में, यह तिरछा नहीं होता है। एक असममित वितरण या तो बाएं-तिरछा होता है या दाईं-तिरछा होता है। एक बाईं-तिरछी वितरण, जिसे नकारात्मक वितरण के रूप में जाना जाता है, की लंबी पूंछ होती है। एक सही-तिरछा वितरण, या एक सकारात्मक तिरछा वितरण, एक लंबी दाएं पूंछ होती है। यह निर्धारित करना कि डेटा सेट के तिरछा का विश्लेषण करते समय इसका मतलब सकारात्मक है या नकारात्मक महत्वपूर्ण है क्योंकि यह डेटा वितरण विश्लेषण को प्रभावित करता है।

स्केवनेस अक्सर एक व्यापारी के संभावित निवेश रिटर्न के विश्लेषण का एक महत्वपूर्ण घटक होता है। माध्य के चारों ओर रिटर्न का सममित वितरण समान रूप से वितरित किया जाता है। एक सकारात्मक दाएं तिरछा के साथ एक असममित वितरण इंगित करता है कि ऐतिहासिक रिटर्न जो कि माध्य से विचलित था, मुख्य रूप से घंटी वक्र के बाईं ओर केंद्रित था। इसके विपरीत, एक नकारात्मक बाएं तिरछा ऐतिहासिक रिटर्न दिखाता है जो वक्र के दाईं ओर केंद्रित माध्य से भटक रहा है। 

सममित वितरण की सीमाएँ

एक सामान्य निवेश की आशंका यह है कि पिछला प्रदर्शन भविष्य के परिणामों की गारंटी नहीं देता है; हालाँकि, पिछला प्रदर्शन पैटर्न को चित्रित कर सकता है और व्यापारियों को किसी स्थिति के बारे में निर्णय लेने के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। सममितीय वितरण अंगूठे का एक सामान्य नियम है, लेकिन कोई भी समय का उपयोग नहीं किया जाता है, अक्सर उस समय के पैमाने पर विषम वितरण की अवधि होगी। इसका मतलब यह है कि, हालांकि घंटी वक्र आम तौर पर समरूपता में वापस आ जाएगी, वहाँ विषमता की अवधि हो सकती है जो वक्र को केंद्र में रखने के लिए एक नया मतलब स्थापित करती है। इसका मतलब है कि ट्रेडों को अन्य तकनीकी संकेतकों द्वारा पुष्टि नहीं किए जाने पर केवल एक सममित वितरण के मूल्य क्षेत्र पर आधारित व्यापार जोखिम भरा हो सकता है।