प्रतिनिधि नमूने में आपको कितने प्रतिशत जनसंख्या की आवश्यकता है?

तकनीकी रूप से, एक प्रतिनिधि नमूने के लिए केवल उतना ही आवश्यक होता है जितना कि सांख्यिकीय जनसंख्या के प्रतिशत का अध्ययन या विश्लेषण की जा रही गुणवत्ता या विशेषता को बारीकी से दोहराने के लिए आवश्यक है। उदाहरण के लिए, 1,000 की आबादी में जो 600 पुरुषों और 400 महिलाओं से बनी होती है, जो लिंग द्वारा रुझानों को खरीदने के विश्लेषण में उपयोग किया जाता है, एक प्रतिनिधि नमूने में केवल पांच सदस्य, तीन पुरुष और दो महिलाएं या 0.5 प्रतिशत शामिल हो सकते हैं। आबादी। हालांकि, जबकि यह नमूना बड़ी आबादी का प्रमुख प्रतिनिधि है, लेकिन बड़ी आबादी के संबंध में अनुमान लगाने के दौरान नमूना त्रुटि का एक उच्च स्तर होने की संभावना है क्योंकि यह बहुत छोटा है।

नमूनाकरण त्रुटि एक बड़े समूह का विश्लेषण करने के लिए नमूनों को नियोजित करने का एक अपरिहार्य परिणाम है। उनसे डेटा प्राप्त करना एक ऐसी प्रक्रिया है जो बहुत ही स्वभाव से सीमित और अधूरी है। लेकिन क्योंकि यह अक्सर संसाधनों की सीमित उपलब्धता को देखते हुए आवश्यक होता है, आर्थिक विश्लेषक ऐसे तरीकों को नियुक्त करते हैं जो सांख्यिकीय रूप से नगण्य स्तरों तक नमूनाकरण की त्रुटि को कम कर सकते हैं। जबकि प्रतिनिधि नमूनाकरण त्रुटि को कम करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सबसे प्रभावी तरीकों में से एक है, यह अक्सर ऐसा करने के लिए पर्याप्त रूप से पर्याप्त नहीं है।

प्रतिनिधि नमूने के साथ संयोजन में उपयोग की जाने वाली एक रणनीति यह सुनिश्चित कर रही है कि नमूना त्रुटि को कम करने के लिए पर्याप्त बड़ा है। और जबकि, सामान्य तौर पर, उपसमूह जितना बड़ा होता है, उतनी अधिक संभावना है कि त्रुटि कम हो जाती है, एक निश्चित बिंदु पर, कमी इतनी कम हो जाती है कि यह नमूना को बड़ा बनाने के लिए आवश्यक अतिरिक्त व्यय का औचित्य नहीं करता है।

जिस तरह तकनीकी रूप से प्रतिनिधि का उपयोग किया जाता है, लेकिन छोटे नमूने का उपयोग नमूना त्रुटि को कम करने के लिए पर्याप्त नहीं है, बस एक बड़े समूह को प्रतिनिधित्व में शामिल किए बिना चुनने से छोटे प्रतिनिधि नमूने का उपयोग करने की तुलना में और भी अधिक त्रुटिपूर्ण परिणाम हो सकते हैं। उपरोक्त उदाहरण पर लौटे, 600 पुरुषों का एक समूह सांख्यिकीय रूप से बेकार है जब रुझानों को खरीदने में लिंग अंतर का विश्लेषण किया जाता है।

हैरानी की बात है, यादृच्छिक नमूना उपयोग किया जाता है जब परिणामों की त्रुटि के साथ नमूना अंश बहुत कम है। त्रुटि का मुख्य निर्धारक निरपेक्ष नमूना आकार है, न कि जनसंख्या आकार के सापेक्ष नमूना आकार।