अलग-अलग कार्य

एक अलग कार्य क्या है?

एक समग्र कार्य एक गणितीय संगणना है जिसमें मूल्यों की एक श्रृंखला शामिल होती है जिसके परिणामस्वरूप संचित डेटा के महत्व को व्यक्त करने वाला एक ही मूल्य होता है। वर्णनात्मक कार्यों का उपयोग अक्सर वर्णनात्मक आंकड़ों को प्राप्त करने के लिए किया जाता है ।

अलग-अलग कार्य अक्सर डेटाबेस, स्प्रेडशीट और सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर पैकेज में उपयोग किए जाते हैं जो अब कार्यस्थल में आम हैं। आर्थिक स्वास्थ्य या बाजार के प्रदर्शन का प्रतिनिधित्व करने वाली प्रमुख संख्या प्रदान करने के लिए अर्थशास्त्र और वित्त में सकल कार्यों का बड़े पैमाने पर उपयोग किया जाता है।

चाबी छीन लेना

• एक बड़े डेटा सेट का प्रतिनिधित्व करने के लिए एकत्र कार्य एकल संख्या प्रदान करते हैं। उपयोग किए जा रहे नंबर स्वयं एकत्रित कार्यों के उत्पाद हो सकते हैं।
• कई वर्णनात्मक आँकड़े कुल कार्यों का परिणाम हैं।
• अर्थशास्त्री डेटा एकत्रीकरण के आउटपुट का उपयोग समय और परियोजना के भविष्य के रुझानों में बदलाव की साजिश के लिए करते हैं।
• एकत्रित डेटा से निर्मित मॉडल का उपयोग नीति और व्यावसायिक निर्णयों को प्रभावित करने के लिए किया जा सकता है।

समझौता समारोह को समझना

कुल फ़ंक्शन केवल एक संख्या को प्राप्त करने के लिए सेट किए गए डेटा पर की गई गणना को संदर्भित करता है जो अंतर्निहित डेटा का सटीक रूप से प्रतिनिधित्व करता है। कंप्यूटरों के उपयोग में सुधार हुआ है कि इन गणनाओं को कैसे किया जाता है, कुल कार्यों को बहुत तेज़ी से परिणाम देने की अनुमति देता है और यहां तक ​​कि उपयोगकर्ता के डेटा में विश्वास के आधार पर भार भी समायोजित करता है। कंप्यूटर के लिए धन्यवाद, कुल कार्य कभी भी बड़े और अधिक जटिल डेटा सेट को संभाल सकते हैं।

कुछ सामान्य कुल कार्यों में शामिल हैं:

• औसत (जिसे अंकगणित माध्य भी कहा जाता है )
• गिनती
• ज्यादा से ज्यादा
• न्यूनतम
• रेंज
• NaNmean (NaN मूल्यों की अनदेखी करने का मतलब है, जिसे “nil” या “null” के रूप में भी जाना जाता है)
• मंझला
• मोड
• योग

आर्थिक मॉडलिंग में सकल कार्य

कुल कार्यों के लिए गणित काफी सरल हो सकता है, जैसे कि पिछले 10 वर्षों में अमेरिका के लिए औसत सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) की वृद्धि। जीडीपी के आंकड़ों की एक सूची को देखते हुए, जो स्वयं डेटा सेट पर एक कुल कार्य का एक उत्पाद है, आपको वर्ष-दर-वर्ष अंतर मिलेगा और फिर अंतरों को विभाजित करना होगा और 10. से विभाजित करना होगा। गणित पेंसिल और कागज के साथ उल्लेखनीय है, लेकिन दुनिया के हर देश के जीडीपी आंकड़ों वाले डेटा सेट के लिए उस गणना की कोशिश करने की कल्पना करो। इस मामले में, एक एक्सेल शीट प्रसंस्करण समय को बहुत कम कर देती है और मॉडलिंग सॉफ्टवेयर जैसे प्रोग्रामेटिक सॉल्यूशन और भी बेहतर है। इस प्रकार की प्रसंस्करण शक्ति ने बड़े पैमाने पर डेटा सेट पर कुल कार्यों के सुइट्स को निष्पादित करने में अर्थशास्त्रियों की बहुत मदद की है।

अर्थमिति और अनुशासन के भीतर के अन्य क्षेत्र प्रतिदिन समग्र कार्यों का उपयोग करते हैं, और वे कभी-कभी परिणामी आकृति के नाम से पहचानते हैं। सकल आपूर्ति और मांग दो समुच्चय कार्यों के परिणामों का एक दृश्य प्रतिनिधित्व है, एक उत्पादन डेटा सेट पर प्रदर्शन किया गया और दूसरा एक व्यय व्यय सेट पर। कुल मांग वक्र एक समान खर्च करने वाले डेटा सेट से उत्पन्न होता है और समय श्रृंखला में परिवर्तन दिखाने वाले वक्र का उत्पादन करने के लिए एक अवधि में तैयार किए गए सबसेट की कुल संख्या दिखाता है। इस प्रकार का विज़ुअलाइज़ेशन या मॉडलिंग अर्थव्यवस्था की वर्तमान स्थिति को दिखाने में मदद करता है और इसका उपयोग वास्तविक दुनिया की नीति और व्यावसायिक निर्णयों को सूचित करने के लिए किया जा सकता है।

व्यवसाय में सकल कार्य

जाहिर है, व्यापार में कई कुल कार्य हैं- कुल लागत, कुल आय, कुल घंटे, और इसी तरह। उस ने कहा, वित्त में उपयोग किया जाता है और अधिक दिलचस्प तरीकों में से एक मॉडलिंग जोखिम में मॉडलिंग है ।

जोखिम पर कुल मूल्य का सारांश । इन नंबरों के साथ आने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली गणनाओं में उन जोखिमों को सटीक रूप से दर्शाया जाना चाहिए जो स्वयं डेटा सेट के आधार पर संभाव्यताएं हैं।

उच्च स्तर की जटिलता के साथ, गलत जगह पर एक सनी धारणा पूरे मॉडल को कमजोर कर सकती है। इस सटीक समस्या ने लेहमन ब्रदर्स के पतन के आसपास गिरावट में एक भूमिका निभाई ।