निरोध करना
डेट्रेंड क्या है?
एक डेट्रेंड में ट्रेंड से मूल्यों में अंतर दिखाने के लिए सेट किए गए डेटा से प्रवृत्ति के प्रभावों को हटाना शामिल है; यह चक्रीय और अन्य पैटर्न की पहचान करने की अनुमति देता है। प्रतिगमन विश्लेषण और अन्य सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करके पता लगाया जा सकता है । डिटरेंडिंग, नियतात्मक और स्टोकेस्टिक रुझानों को हटाकर समय श्रृंखला डेटा का एक अलग पहलू दिखाता है।
डिटरडिंग का सबसे आम उपयोग एक डेटा सेट में है जो किसी प्रकार की समग्र वृद्धि दर्शाता है। डेटा का पता लगाने से आप किसी भी संभावित उपप्रकार को देख पाएंगे, जो कि बोर्ड भर में वैज्ञानिक, वित्तीय, बिक्री और विपणन अनुसंधान के लिए अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हो सकता है।
कैसे एक काम करता है
अपने डेटा सेट से एक प्रवृत्ति को हटाने से आप उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं और किसी भी महत्वपूर्ण कारक की पहचान कर सकते हैं। स्टॉक में किसी भी चक्रीय मूल्य में उतार-चढ़ाव की पहचान करने के लिए ट्रेडिंग में इस प्रकार के डिटरेंडिंग का उपयोग किया जाता है, जिसका उपयोग समय स्थिति प्रविष्टि और निकास में मदद करने के लिए किया जा सकता है। एक बिगड़ती कीमत थरथरानवाला (डीपीओ) एक आम उपकरण तकनीकी निवेशक और व्यापारी इस उद्देश्य के लिए उपयोग करेंगे। बिक्री और विपणन का उपयोग बिक्री और विपणन में भी किया जाता है ताकि बिक्री में महीने-दर-महीने के बदलाव को उजागर किया जा सके।
जब कोई शोधकर्ता या अर्थशास्त्री किसी विशेष डेटा सेट को रोकता है, तो वे आम तौर पर ऐसा पहलू निकालने के लिए ऐसा करते हैं, जो अंतिम परिणाम में किसी प्रकार की विकृति उत्पन्न करता प्रतीत होता है। आर्थिक मॉडलों को प्रवृत्ति से अलग किया जा सकता है और फिर डेटा के बीच विभिन्न संबंधों का परीक्षण करने के लिए एक और इनपुट चर के रूप में मॉडल में वापस जोड़ा गया।
चाबी छीन लेना
- डेट्रेंडिंग का उपयोग किसी विशेष डेटा सेट में अन्य पैटर्न की पहचान करने के लिए किया जाता है जो एक प्रवृत्ति प्रदर्शित करता है।
- आम तौर पर प्रवृत्तियों के दो वर्ग होते हैं: निर्धारक और स्टोचस्टिक। नियतात्मक रुझान निरंतर और निरंतर वृद्धि दिखाते हैं और घटते हैं, जबकि स्टोकेस्टिक रुझान बिना किसी निरंतरता के बढ़ते और घटते हैं।
- घटने से पहले प्रवृत्ति के प्रकार की पहचान करने की आवश्यकता है।
- एक बिगड़ती कीमत थरथरानवाला, मूल्य-भंग कार्रवाई की एक सामान्य विधि है जो व्यापारियों द्वारा उपयोग की जाती है।
पता लगाने के प्रकार
बिगड़े हुए मूल्य दोलक से परे कई विधियां हैं जिनका उपयोग करने के लिए किया जा सकता है, हालांकि उनमें से कुछ अधिक जटिल और उपयोग करने में कठिन हैं। वैकल्पिक विकल्पों में से कुछ द्विघात-किंग फ़िल्टर का उपयोग कर रहे हैं, केवल बैक्सटर-किंग फ़िल्टर (केवल औसत प्रवृत्ति लाइनों को आगे बढ़ाने के लिए), और हॉड्रिक-प्रेसकॉट फ़िल्टर (केवल एक विशेष समय श्रृंखला के चक्रीय घटकों के लिए) का उपयोग कर रहे हैं।
प्रोजेक्ट के लिए कौन सा तरीका सबसे अच्छा है और हाथ में डेटा कई व्यक्तिगत कारकों पर निर्भर करेगा, जिसमें अध्ययन के विशेष क्षेत्र शामिल हैं और डेटा रैखिक रूप से सहसंबद्ध है या नहीं । जल्दी और कुशलता से डिफेंड करने का विकल्प सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेजों के बहुमत में शामिल है जो आज उपलब्ध हैं और व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं।
डेट्रेंड के लिए आवश्यकताएँ
उपयोग करने से पहले, सबसे उपयुक्त विधि निर्धारित करने के लिए प्रवृत्ति के विशेष वर्ग की पहचान की जानी चाहिए। जबकि कई अलग-अलग प्रकार के रुझान हैं, वे आम तौर पर केवल दो अलग-अलग वर्गों के भीतर होते हैं। ये वर्ग नियतात्मक रुझान और स्टोकेस्टिक रुझान हैं।
नियतात्मक रुझान लगातार घटते या बढ़ते हैं, और स्टोकेस्टिक रुझान असंगत रूप से घटते या बढ़ते हैं। नियतात्मक रुझान अक्सर पहचानना और कम करना आसान होता है क्योंकि वे थोड़ा अधिक अनुमानित और विश्वसनीय होते हैं, लेकिन स्टोचस्टिक रुझानों के साथ-साथ निपटने के लिए भी तरीके हैं। प्रवृत्ति की पहचान, विशेष रूप से एक स्टोकेस्टिक प्रवृत्ति, एक व्यक्तिपरक अभ्यास हो सकती है और इसके परिणामस्वरूप मॉडलिंग में अशुद्धि हो सकती है और इससे निष्कर्ष या भविष्यवाणियां की जा सकती हैं।