Quintiles

क्विंटाइल्स क्या हैं?

एक क्विंटल एक डेटा सेट का एक सांख्यिकीय मूल्य है जो किसी दिए गए जनसंख्या का 20% का प्रतिनिधित्व करता है, इसलिए पहला क्विंटाइल डेटा के सबसे कम पांचवें (1% से 20%) का प्रतिनिधित्व करता है; दूसरी पंचक दूसरे पांचवें (21% से 40%) का प्रतिनिधित्व करती है।

क्विंटाइल्स का उपयोग किसी दिए गए जनसंख्या के लिए कट-ऑफ पॉइंट बनाने के लिए किया जाता है; सरकार द्वारा प्रायोजित सामाजिक-आर्थिक अध्ययन, समाज के सबसे कम वर्ग के परिवार से संबंधित अधिकतम संपत्ति निर्धारित करने के लिए क्विंटल का उपयोग कर सकता है। इस कट-ऑफ पॉइंट को तब परिवार के लिए एक शर्त के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है ताकि समाज के कम भाग्यशाली लोगों की मदद करने के लिए विशेष सरकारी सब्सिडी प्राप्त हो सके ।

चाबी छीन लेना

• क्विंटिल्स दी गई आबादी के 20% के प्रतिनिधि हैं। इसलिए, पहला क्विंटाइल सबसे कम पांचवें डेटा का प्रतिनिधित्व करता है और अंतिम क्विंटाइल डेटा के अंतिम या अंतिम पांचवें का प्रतिनिधित्व करता है।
• वे आम तौर पर बड़े डेटा सेट के लिए उपयोग किए जाते हैं और अक्सर नेताओं और अर्थशास्त्रियों द्वारा आर्थिक और सामाजिक न्याय अवधारणाओं पर चर्चा करने के लिए आमंत्रित किए जाते हैं।
• जनसंख्या के आकार के आधार पर, क्विंटलों के विकल्प में चतुर्थक और तृतीयक शामिल हैं।

क्विंट को समझना

क्विंटल एक प्रकार का क्वांटाइल है, जिसे आबादी के समान आकार के खंडों के रूप में परिभाषित किया गया है। सांख्यिकीय विश्लेषण में सबसे सामान्य मैट्रिक्स में से एक, माध्यिका, वास्तव में आबादी को दो मात्राओं में विभाजित करने का परिणाम है। एक क्विंटल पांच मानों में से एक है जो डेटा की एक सीमा को पांच समान भागों में विभाजित करता है, जिनमें से प्रत्येक की सीमा 1/5 (20 प्रतिशत) है। तीन बराबर भागों में विभाजित जनसंख्या को तृतीयक में विभाजित किया गया है, जबकि एक को चौथे में विभाजित करके चतुर्थकों में विभाजित किया गया है । डेटा सेट जितना बड़ा होता है, उतना ही अधिक मात्राओं में विभाजित करना आसान होता है। अर्थशास्त्री अक्सर संयुक्त राज्य अमेरिका की आबादी जैसे बहुत बड़े डेटा सेटों का विश्लेषण करने के लिए क्विंटल का उपयोग करते हैं।

उदाहरण के लिए, यदि हम पिछले वर्ष में हर दिन के लिए एक विशिष्ट स्टॉक के लिए सभी बंद कीमतों को देखते थे, तो उन कीमतों का शीर्ष 20% डेटा के ऊपरी क्विंटल का प्रतिनिधित्व करेगा। उन कीमतों का निचला 20% डेटा के निचले क्विंटल का प्रतिनिधित्व करेगा। ऊपरी और निचले क्विंटलों के बीच में तीन क्विंटल होंगे। जबकि सभी स्टॉक की कीमतों का औसत आम तौर पर दूसरे और चौथे क्विंटलों के बीच पड़ता है, जो डेटा का मध्य बिंदु है, उच्च अंत या डेटा के निचले छोर पर आउटलेर्स औसत मूल्य में वृद्धि या कमी कर सकते हैं। नतीजतन, यह डेटा बिंदुओं के वितरण पर विचार करने योग्य है – और किसी भी महत्वपूर्ण बाहरी के लिए लेखांकन-जब डेटा और औसत मूल्यों को समझने की कोशिश कर रहा है।

क्विंटिल्स के सामान्य उपयोग

राजनेता नीतिगत बदलावों की आवश्यकता बताने के लिए क्विंटलों का आह्वान करते हैं। उदाहरण के लिए, एक राजनेता जो आर्थिक न्याय का चैंपियन होता है, जनसंख्या को क्विंटलों में विभाजित कर सकता है, यह बताने के लिए कि आय के शीर्ष 20% कमाने वाले कैसे नियंत्रित करते हैं, उनकी राय में, धन का एक बड़ा हिस्सा। स्पेक्ट्रम के दूसरे छोर पर, एक राजनेता जो प्रगतिशील कराधान को समाप्त करने का आह्वान कर रहा है, वह यह समझाने के लिए क्विंटिल्स का उपयोग कर सकता है कि शीर्ष 20% कंधे कर के बोझ का एक बड़ा हिस्सा है।

1994 में खुफिया भागफल (IQ) पर एक विवादास्पद पुस्तक “द बेल कर्व” में, लेखक अपने शोध को चित्रित करने के लिए पूरे पाठ में क्विंटलों का उपयोग करते हैं, यह दिखाते हैं कि जीवन में सकारात्मक परिणामों के साथ IQ भारी रूप से सहसंबद्ध है।

क्विंटिल्स के विकल्प

कुछ आबादी के लिए, डेटा कैसे वितरित किया जाता है यह जांचने के लिए अन्य तरीकों का उपयोग क्विंटलों का उपयोग करने की तुलना में अधिक समझ में आता है। छोटे डेटा सेट के लिए, चतुर्थक या तृतीयक का उपयोग डेटा को बहुत पतला होने से रोकने में मदद करता है। माध्य, या औसत, अपने माध्यिका, या कटऑफ बिंदु पर सेट किए गए डेटा की तुलना, जहां डेटा को दो मात्राओं में विभाजित किया गया है, से पता चलता है कि डेटा समान रूप से वितरित किया गया है या यदि यह ऊपर या नीचे की ओर तिरछा है। माध्यिका की तुलना में काफी अधिक है, इसका मतलब है कि डेटा शीर्ष-भारी है, जबकि एक निचला मतलब इसके विपरीत बताता है।