मौसमी रूप से समायोजित वार्षिक दर (SAAR)

मौसमी रूप से समायोजित वार्षिक दर (SAAR) क्या है?

मौसमी रूप से समायोजित वार्षिक दर (SAAR) आर्थिक या व्यावसायिक डेटा, जैसे बिक्री संख्या या रोजगार के आंकड़ों के लिए उपयोग किया जाने वाला एक दर समायोजन है, जो डेटा में मौसमी बदलाव को हटाने का प्रयास करता है। अधिकांश डेटा वर्ष के समय से प्रभावित होते हैं, और मौसमी के लिए समायोजन का मतलब है कि अधिक सटीक सापेक्ष तुलना विभिन्न समय अवधि के बीच खींची जा सकती है।

चाबी छीन लेना

• एक मौसमी रूप से समायोजित वार्षिक दर (SAAR) मौसमी विविधताओं के कारण डेटा में परिवर्तन के लिए व्यवसाय में उपयोग की जाने वाली एक दर समायोजन है।
• मौसम से प्रभावित होने वाले डेटा को समायोजित करके, अलग-अलग समय अवधि के बीच अधिक सटीक तुलना की जा सकती है।
• व्यावसायिक रूप से वृद्धि, मूल्य प्रशंसा, बिक्री, या किसी भी डेटा की तुलना जब एक समय अवधि से दूसरे समय तक की जानी हो तो मौसमी रूप से समायोजित वार्षिक दरों का उपयोग करना उपयोगी होता है।

मौसमी रूप से समायोजित वार्षिक दर (SAAR) को समझना

एक मौसमी रूप से समायोजित वार्षिक दर (SAAR) एक व्यवसाय पर मौसमी प्रभावों को दूर करने का प्रयास करती है ताकि वर्ष भर किसी व्यवसाय के प्रमुख पहलुओं का प्रदर्शन किया जा सके। उदाहरण के लिए, आइसक्रीम उद्योग के रूप में यह सर्दियों की तुलना में गर्मियों में अधिक आइसक्रीम बेचता है, और मौसम के अनुसार समायोजित वार्षिक बिक्री की दर का उपयोग करके मौसम की एक बड़ी स्तर की, आदत बिक्री गर्मियों में सही ढंग से बिक्री की तुलना में किया जा सकता है सर्दियों में। इसका उपयोग अक्सर ऑटोमोबाइल उद्योग में विश्लेषकों द्वारा कार की बिक्री के लिए किया जाता है।

मौसमी समायोजन एक सांख्यिकीय तकनीक है जो बदलते मौसमों से संबंधित आपूर्ति और मांग में सांख्यिकी या आंदोलनों में आवधिक झूलों के लिए डिज़ाइन की गई है । मौसमी समायोजन डेटा में निरर्थक परिवर्तनों के बारे में स्पष्ट दृष्टिकोण प्रदान करते हैं जो अन्यथा मौसमी मतभेदों से प्रभावित होंगे।

मौसमी रूप से समायोजित वार्षिक दर (SAAR) की गणना

SAAR की गणना करने के लिए, अन-एडजस्टेड मासिक अनुमान लें, इसके सीज़नस फैक्टर से विभाजित करें, और 12 से गुणा करें।

विश्लेषक डेटा के पूरे वर्ष के साथ शुरू करते हैं, और फिर वे प्रत्येक महीने या तिमाही के लिए औसत संख्या पाते हैं। वास्तविक संख्या और औसत के बीच का अनुपात उस समय अवधि के लिए मौसमी कारक को निर्धारित करता है।

कल्पना कीजिए कि एक व्यवसाय एक वर्ष में $ 144,000 और जून में $ 20,000 कमाता है। इसकी औसत मासिक आय $ 12,000 है, जो जून के मौसमी कारक को निम्नानुसार बनाती है:

अगले वर्ष, जून के दौरान राजस्व $ 30,000 तक चढ़ जाता है। जब मौसमी कारक द्वारा विभाजित किया जाता है, तो परिणाम $ 17,964 है, और जब 12 से गुणा किया जाता है, जो SAAR $ 215,6868 बनाता है; विकास का संकेत। वैकल्पिक रूप से, SAAR की गणना अनधिकृत त्रैमासिक अनुमान द्वारा की जा सकती है, इसके मौसमी कारक द्वारा विभाजित और चार से गुणा किया जा सकता है।

मौसमी रूप से समायोजित वार्षिक दरें (SAAR) और डेटा तुलना

मौसमी रूप से समायोजित वार्षिक दर (SAAR) कई तरीकों से डेटा तुलना के साथ मदद करता है। मौसमी के लिए चालू माह की बिक्री को समायोजित करके, एक व्यवसाय अपने वर्तमान SAAR की गणना कर सकता है और यह निर्धारित करने के लिए पिछले वर्ष की बिक्री से तुलना कर सकता है कि बिक्री बढ़ रही है या घट रही है।

इसी तरह, यदि कोई व्यक्ति यह निर्धारित करना चाहता है कि उनके क्षेत्र में अचल संपत्ति की कीमतें बढ़ रही हैं, तो वे चालू माह या तिमाही में औसत कीमतों को देख सकते हैं, मौसमी विविधताओं के लिए उन संख्याओं को समायोजित कर सकते हैं, और उन्हें SAAR में बदल सकते हैं जिनकी संख्या की तुलना की जा सकती है पिछले वर्षों के लिए। इन समायोजन को पहले किए बिना, विश्लेषक सेब की तुलना सेब के साथ नहीं कर रहा है, और परिणामस्वरूप, स्पष्ट निष्कर्ष नहीं बना सकता है।

उदाहरण के लिए, घरों में सर्दियों की तुलना में गर्मियों में अधिक तेजी से और अधिक कीमतों पर बिक्री होती है। नतीजतन, अगर कोई व्यक्ति पिछले वर्ष से गर्मियों के रियल एस्टेट बिक्री मूल्यों की औसत कीमतों की तुलना करता है, तो उन्हें गलत धारणा मिल सकती है कि कीमतें बढ़ रही हैं। हालांकि, अगर वे मौसम के आधार पर शुरुआती आंकड़ों को समायोजित करते हैं, तो वे देख सकते हैं कि क्या मूल्य वास्तव में बढ़ रहे हैं या सिर्फ गर्म मौसम से पल बढ़ रहे हैं।

सीजनलली एडजस्टेड एनुअल रेट्स (SAARs) बनाम नॉन-सीजनलली एडजस्टेड एनुअल रेट्स

जबकि मौसमी रूप से समायोजित (SA) दरें मौसमी विविधताओं के बीच के अंतर को दूर करने की कोशिश करती हैं, गैर-मौसमी रूप से समायोजित (NSA) दरें मौसमी ईब और प्रवाह में नहीं होती हैं। जानकारी का एक सेट के बारे में, एनएसए डेटा जानकारी की वार्षिक दर से मेल खाता है, जबकि एसए डेटा अपने एसएएआर से मेल खाता है।