संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग कैसे किया जाता है?
संवेदनशीलता विश्लेषण एक विश्लेषण विधि है जिसका उपयोग यह पहचानने के लिए किया जाता है कि किसी दिए गए चर के लिए इनपुट मानों में कितनी भिन्नता गणितीय मॉडल के लिए परिणामों को प्रभावित करेगी। संवेदनशीलता विश्लेषण व्यवसाय विश्लेषण, निवेश, पर्यावरण अध्ययन, इंजीनियरिंग, भौतिकी और रसायन विज्ञान सहित कई अलग-अलग विषयों में लागू किया जा सकता है ।
चाबी छीन लेना
- संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग यह पहचानने के लिए किया जाता है कि किसी दिए गए चर के लिए इनपुट मानों में विविधताएं गणितीय मॉडल के परिणामों को कैसे प्रभावित करती हैं।
- निवेश पर परियोजना की वापसी का मूल्यांकन करने के लिए विश्लेषण के लिए एकत्र किए जाने वाले सर्वश्रेष्ठ डेटा की संवेदनशीलता विश्लेषण की पहचान कर सकते हैं (आरओआई)।
- संवेदनशीलता विश्लेषण इंजीनियरों को डिजाइन की संरचना में अनिश्चितता के बिंदुओं का आकलन करके अधिक विश्वसनीय, मजबूत डिजाइन बनाने में मदद करता है।
संवेदनशीलता विश्लेषण को समझना
संवेदनशीलता विश्लेषण का संबंध गणितीय मॉडल में निहित अनिश्चितता से है जहां मॉडल में प्रयुक्त इनपुट के लिए मान भिन्न हो सकते हैं। यह अनिश्चित विश्लेषण के लिए साथी विश्लेषणात्मक उपकरण है, और दोनों को अक्सर एक साथ उपयोग किया जाता है। नीतिगत निर्णयों के लिए निष्कर्ष या निष्कर्ष निकालने के लिए तैयार किए गए और अध्ययन किए गए सभी मॉडल, गणना में उपयोग किए गए इनपुट की वैधता के बारे में मान्यताओं पर आधारित हैं।
उदाहरण के लिए, इक्विटी वैल्यूएशन में, संपत्ति पर रिटर्न (आरओए) अनुपात मानता है कि किसी कंपनी की संपत्ति की वैध, सटीक गणना की जा सकती है और यह मुनाफे का विश्लेषण करने के लिए उचित है, या रिटर्न, संपत्ति का मूल्यांकन करने के साधन के रूप में निवेश के उद्देश्यों के लिए कंपनी।
अध्ययन या गणितीय गणना से निकाले गए निष्कर्षों में काफी बदलाव किया जा सकता है, यह इस तरह की चीजों पर निर्भर करता है कि एक निश्चित चर को कैसे परिभाषित किया जाता है या एक अध्ययन के लिए चुने गए पैरामीटर। जब एक अध्ययन या संगणना के परिणाम अंतर्निहित मान्यताओं में भिन्नता के कारण महत्वपूर्ण रूप से नहीं बदलते हैं, तो उन्हें मजबूत माना जाता है। यदि फाउंडेशनल इनपुट्स या मान्यताओं में भिन्नता से परिणामों में काफी बदलाव आता है, तो यह निर्धारित करने के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण को नियोजित किया जा सकता है कि इनपुट्स, परिभाषाओं या मॉडलिंग में परिवर्तन किसी भी परिणाम की सटीकता या मजबूती में सुधार कैसे कर सकते हैं।
कैसे संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग किया जाता है
संवेदनशीलता विश्लेषण विभिन्न स्थितियों में सहायक हो सकता है, जिसमें पूर्वानुमान या पूर्वानुमान के साथ-साथ यह पहचानना भी शामिल है कि किसी प्रक्रिया में सुधार या समायोजन की आवश्यकता है। हालांकि, ऐतिहासिक डेटा का उपयोग कभी-कभी गलत परिणामों का कारण बन सकता है जब पिछले परिणामों के बाद से पूर्वानुमान करना जरूरी नहीं है कि भविष्य के परिणाम हो सकते हैं। नीचे संवेदनशीलता विश्लेषण के कुछ सामान्य अनुप्रयोग दिए गए हैं।
निवेश पर प्रतिफल
व्यावसायिक संदर्भ में, कुछ गणनाओं या मॉडलिंग के आधार पर निर्णयों को बेहतर बनाने के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग किया जा सकता है। एक कंपनी भविष्य के विश्लेषण के लिए एकत्र किए जाने वाले सर्वश्रेष्ठ आंकड़ों की पहचान करने के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग कर सकती है ताकि निवेश के बारे में बुनियादी धारणाओं का मूल्यांकन किया जा सके और निवेश (आरओआई) पर वापसी की जा सके या परिसंपत्तियों और संसाधनों के आवंटन का अनुकूलन किया जा सके।
व्यवसाय में उपयोग किए जाने वाले संवेदनशीलता विश्लेषण का एक सरल उदाहरण एक कंपनी के विज्ञापन में जानकारी के एक निश्चित टुकड़े को शामिल करने के प्रभाव का विश्लेषण है, जो विज्ञापनों के बिक्री परिणामों की तुलना करता है, जिसमें केवल जानकारी का विशिष्ट टुकड़ा शामिल है या नहीं।
जलवायु मॉडल
कंप्यूटर मॉडल आमतौर पर मौसम, पर्यावरण और जलवायु परिवर्तन पूर्वानुमान में उपयोग किए जाते हैं । संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग ऐसे मॉडलों को सुधारने के लिए किया जा सकता है, जो यह विश्लेषण करते हैं कि विभिन्न व्यवस्थित नमूनाकरण विधि, इनपुट और मॉडल पैरामीटर कंप्यूटर मॉडल से प्राप्त परिणामों या निष्कर्षों की सटीकता को कैसे प्रभावित करते हैं।
वैज्ञानिक अनुसंधान
भौतिकी और रसायन विज्ञान के विषय अक्सर परिणामों और निष्कर्षों का मूल्यांकन करने के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण करते हैं। संवेदनशीलता विश्लेषण ने विशेष रूप से उपयोगी साबित किया है कि गतिज मॉडल के मूल्यांकन और समायोजन में कई अंतर समीकरणों का उपयोग करना शामिल है। विभिन्न परिणामों के महत्व और मॉडल परिणामों पर इनपुट में विचरण के प्रभावों का विश्लेषण किया जा सकता है।
अभियांत्रिकी
निर्माण से पहले संरचनाओं के डिजाइन का परीक्षण करने के लिए कंप्यूटर मॉडल का उपयोग करना इंजीनियरिंग में मानक अभ्यास है। संवेदनशीलता विश्लेषण इंजीनियरों को संभावित आदानों में अनिश्चितता या व्यापक बदलाव के बिंदुओं और मॉडल की व्यवहार्यता पर उनके संबंधित प्रभावों का आकलन करके अधिक विश्वसनीय, मजबूत डिजाइन बनाने में मदद करता है। कंप्यूटर मॉडल का परिशोधन पुल तनाव क्षमता या टनलिंग जोखिम जैसी ऐसी चीजों के मूल्यांकन की सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है।