समायोजित मीन

एक समायोजित मतलब क्या है?

समायोजित अर्थ तब उत्पन्न होता है जब सांख्यिकीय असंतुलन को डेटा असंतुलन और बड़े भिन्नताओं की भरपाई के लिए सही किया जाना चाहिए । डेटा सेट में मौजूद आउटलेयर को अक्सर समायोजित माध्य को निर्धारित करने के लिए हटा दिया जाएगा क्योंकि वे छोटी आबादी की गणना के साधनों पर बड़ा प्रभाव डाल सकते हैं। प्रतिगमन विश्लेषण के माध्यम से इन बाह्य आंकड़ों को हटाकर एक समायोजित माध्य निर्धारित किया जा सकता है। समायोजित साधनों को न्यूनतम-वर्ग साधन भी कहा जाता है।

समायोजित साधनों को समझना

समायोजित साधनों का उपयोग अक्सर वित्त में किया जाता है जब बाह्य डेटा बिंदु होते हैं जो डेटा सेट के लिए ट्रेंड लाइन पर बाहरी प्रभाव डालते हैं। एक विश्लेषक पूरी तरह से आउटलेर्स को हटाने का विकल्प चुन सकता है, लेकिन यह आमतौर पर केवल उन मामलों में किया जाता है, जहां आउटलेयर के पीछे के कारणों को जाना जाता है, या एक ट्रेंड का मोटा अनुमान उपयुक्त है।

शोधकर्ताओं और पेशेवरों के लिए जो आउटलेर्स को हटाना चाहते हैं, कई प्रतिगमन समीकरण पसंदीदा विधि हैं। प्रतिगमन विश्लेषण एक अध्ययन के निष्कर्ष पर अधिक सटीक परिणाम और अधिक विश्वसनीय डेटा प्रदान करता है। प्रतिगमन विश्लेषण के अलावा, एक साधन को समायोजित करने के अधिक बुनियादी तरीके भी हैं।

चाबी छीन लेना

• समायोजित औसत का उपयोग सांख्यिकीय औसत को सही करने के लिए किया जाता है जिसमें डेटा सेट में आउटलेर के कारण स्पष्ट असंतुलन शामिल हैं। 
• आँकड़ों पर भरोसा करने वाले अधिकांश पेशेवरों के लिए एक समायोजित माध्य की गणना का पसंदीदा तरीका कई प्रतिगमन का उपयोग करके है।
• समायोजित साधनों की गणना करने का एक सरल तरीका यह है कि श्रेणीबद्ध वैरिएबल को जोड़ा जाए जो डेटा को अधिक सूक्ष्मता से अलग करता है, जैसे लिंग।

किसी माध्य को समायोजित करने का एक तरीका यह है कि श्रेणीबद्ध चरों को जोड़ा जाए जो डेटा को अधिक बारीक रूप से अलग करता है। उदाहरण के लिए, लेखांकन के पेशे में शराब की खपत को देखते हुए एक अध्ययन की कल्पना करें जो पाता है कि लेखाकार आज 50 साल पहले जितना खाता है उतना आधा पीते हैं। हालांकि, यह गहराई से विश्लेषण करने पर सकारात्मक हो सकता है, यह पता चला है कि अध्ययन लिंग के लिए समायोजित नहीं किया गया था। जब सेक्स पर ध्यान दिया जाता है, तो यह पता चलता है कि पुरुष एकाउंटेंट 50 साल पहले किए गए एकाउंटेंट की तुलना में थोड़ा कम पीते हैं, लेकिन बदलाव का बड़ा हिस्सा कुल महिला एकाउंटेंट में वृद्धि है। औसतन, अध्ययन से पता चलता है कि महिला एकाउंटेंट लगभग 50 साल पहले की महिला समकक्षों के समान ही पीती हैं। महिला एकाउंटेंट भी आज और 50 साल पहले के पुरुष एकाउंटेंट की तुलना में बहुत कम पीती हैं। लेकिन महिला एकाउंटेंट पहले से कहीं अधिक कई हैं, प्रभावी रूप से पेशे में पीने के समग्र स्तर को कम करने में मदद करते हैं, भले ही उनके पुरुष समकक्ष पीने की आदतों में अपेक्षाकृत स्थिर रहे हैं।

अतिरिक्त चर, इस मामले में, डेटा के बारे में अधिक सटीक कहानी बताते हैं और सेक्स के लिए एक मूल्य जोड़कर समग्र अर्थ में वापस जोड़ा जा सकता है जो प्रत्येक नमूना समूह में महिलाओं के पुरुषों के अनुपात को दर्शाता है। यह पेशे में समग्र रूप से पीने में अधिक मामूली गिरावट दिखाएगा। हालाँकि, इस डेटा के आगे के विश्लेषण से यह संकेत मिल सकता है कि इस डेटा को पेश करने का सबसे अच्छा तरीका एक एकीकृत तरीका नहीं है।

इस उदाहरण में, प्रतिभागियों का लिंग सहसंयोजक माना जाएगा, एक प्रकार का चर जिसे शोधकर्ता नियंत्रित नहीं कर सकता है लेकिन यह एक प्रयोग के परिणामों को प्रभावित करता है। समायोजित साधनों का उपयोग करना सहसंयोजकों के लिए क्षतिपूर्ति करने का एक तरीका है: यदि लिंग के बीच कोई अंतर नहीं था तो गतिविधि या व्यवहार का क्या प्रभाव पड़ता है? अन्य जनसांख्यिकीय डेटा जैसे कि उम्र, जातीयता, सामाजिक आर्थिक स्थिति आदि के लिए एक ही प्रकार के समायोजन किए जाते हैं।

समायोजित साधन का उदाहरण

2009 में, वित्तीय लेखा मानक बोर्ड (FASB) ने दबाव को कम करने और बड़े बैंकों की बैलेंस शीट को तुरंत सुधारने के लिए मार्क-टू-मार्केट नियम को स्पष्ट किया । यदि कोई विश्लेषक 2010 में बैंक प्रकाशित उपायों का उपयोग करते हुए दस वर्षों के लिए बैलेंस शीट की ताकत के रुझानों की समीक्षा कर रहा था, तो औसत औसत समस्याग्रस्त और गलत होगा क्योंकि इसमें 2009 के नियम में बदलाव शामिल होगा।

इसे ठीक करने का एक तरीका यह है कि उस समय बैलेंस शीट के आंकड़ों और बाजार मूल्यों के बीच औसत अंतर के लिए भिन्नता का गुणांक बनाया जाए, जो कि बड़े बैंकों में सामान्य रूप से रखी गई संपत्तियों के सबसेट के लिए हो। व्यवहार में, हालांकि, बैंकिंग क्षेत्र के विश्लेषकों ने नियम स्पष्टीकरण के बाद कठोर मार्क-टू-मार्केट आंकड़ों की गणना करना जारी रखा, इसलिए सरल समाधान इसके बजाय उन डेटा-सेट का उपयोग करना होगा। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि बैंकों के पास हमेशा मार्क-टू-मार्केट नियमों के तहत उचित विवेक होता है, इसलिए आयोजित परिसंपत्तियों के लिए बैलेंस शीट के आंकड़ों को हमेशा संदेहपूर्वक और स्वतंत्र रूप से सत्यापित किया जाना चाहिए।