आप एक्सेल का उपयोग करके सहसंबंध की गणना कैसे कर सकते हैं?

सहसंबंध क्या है?

सहसंबंध दो चर के बीच रैखिक संबंध को मापता है। प्रत्येक चर के विचरण को मापने और संबंधित करने से, सहसंबंध रिश्ते की ताकत का संकेत देता है।

इसे दूसरे तरीके से रखने के लिए, सहसंबंध प्रश्न का उत्तर देता है: चर ए (स्वतंत्र चर) चर बी (आश्रित चर) को कितना समझाता है?

चाबी छीन लेना

• सहसंबंध दो चर के बीच भिन्नता का सांख्यिकीय रैखिक पत्राचार है।
• वित्त में, सहसंबंध का उपयोग विश्लेषण के कई पहलुओं में किया जाता है, जिसमें पोर्टफोलियो मानक विचलन की गणना भी शामिल है।
• कम्प्यूटिंग सहसंबंध समय लेने वाला हो सकता है, लेकिन एक्सेल जैसे सॉफ़्टवेयर की गणना करना आसान बनाता है।

सहसंबंध को समझना

सहसंबंध के लिए सूत्र

सहसंबंध कई महत्वपूर्ण और संबंधित सांख्यिकीय अवधारणाओं को जोड़ती है, अर्थात्, विचरण और मानक विचलन । माध्य के चारों ओर एक चर का फैलाव है, और मानक विचलन विचरण का वर्गमूल है। 

सूत्र है: 

चूंकि सहसंबंध दो चरों के रैखिक संबंध का आकलन करना चाहता है, इसलिए वास्तव में यह देखने की आवश्यकता है कि उन दो चरों के सहसंयोजक की मात्रा क्या है, और किस स्तर पर सहसंयोजक प्रत्येक चर के मानक विचलन द्वारा व्यक्तिगत रूप से परिलक्षित होता है।

सहसंबंध के साथ आम गलतियाँ

एकल सबसे आम गलती एक सहसंबंध मान रही है +/- 1 सांख्यिकीय महत्वपूर्ण है। एक पठन +/- 1 निश्चित रूप से वास्तविक सांख्यिकीय महत्व की संभावना को बढ़ाता है, लेकिन आगे के परीक्षण के बिना, यह जानना असंभव है।

एक सहसंबंध का सांख्यिकीय परीक्षण कई कारणों से जटिल हो सकता है; यह बिल्कुल सीधा नहीं है। सहसंबंध की एक महत्वपूर्ण धारणा यह है कि चर स्वतंत्र हैं और उनके बीच संबंध रैखिक है। सिद्धांत रूप में, आप इन दावों को यह निर्धारित करने के लिए परीक्षण करेंगे कि क्या सहसंबंध गणना उचित है। 

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याद रखें, दो चर के बीच संबंध का मतलब यह नहीं है कि A ने B या इसके विपरीत किया।

दूसरी सबसे आम गलती डेटा को एक सामान्य इकाई में सामान्य करना भूल रही है। यदि दो बेटों पर एक सहसंबंध की गणना की जाती है, तो इकाइयां पहले से ही सामान्य हो जाती हैं: बीटा ही इकाई है। हालांकि, यदि आप शेयरों को सहसंबंधित करना चाहते हैं, तो यह महत्वपूर्ण है कि आप उन्हें प्रतिशत वापसी में सामान्यीकृत करें, और मूल्य परिवर्तन साझा न करें। निवेश पेशेवरों के बीच भी यह सब बहुत बार होता है। 

स्टॉक मूल्य सहसंबंध के लिए, आप अनिवार्य रूप से दो प्रश्न पूछ रहे हैं: एक निश्चित अवधि में वापसी कितनी होती है, और उसी अवधि में किसी अन्य सुरक्षा के रिटर्न में सहसंबंध कैसे बनता है? 

यह इसलिए भी है कि स्टॉक की कीमतों को सहसंबंधित करना मुश्किल है: यदि पिछले 52 सप्ताह में प्रतिदिन प्रतिशत में परिवर्तन होता है, तो दो प्रतिभूतियों का उच्च सहसंबंध हो सकता है, लेकिन यदि पिछले 52 हफ्तों में वापसी मासिक परिवर्तन है तो कम सहसंबंध । कौन एक बेहतर है”? वास्तव में कोई सटीक उत्तर नहीं है, और यह परीक्षण के उद्देश्य पर निर्भर करता है। 

एक्सेल में सहसंबंध ढूँढना

एक्सेल में सहसंबंध की गणना करने के लिए कई तरीके हैं। सबसे सरल दो डेटा सेटों को एक साथ प्राप्त करना और अंतर्निहित सहसंबंध सूत्र का उपयोग करना है:

यह सिर्फ दो डेटा सेटों के बीच सहसंबंध की गणना करने का एक सुविधाजनक तरीका है। लेकिन क्या होगा यदि आप डेटा सेट की एक श्रृंखला में सहसंबंध मैट्रिक्स बनाना चाहते हैं? ऐसा करने के लिए, आपको एक्सेल के डेटा विश्लेषण प्लगइन का उपयोग करने की आवश्यकता है। प्लगइन विश्लेषण के तहत डेटा टैब में पाया जा सकता है। 

रिटर्न की तालिका का चयन करें। इस मामले में, हमारे कॉलम का शीर्षक है, इसलिए हम बॉक्स “पहली पंक्ति में लेबल” की जांच करना चाहते हैं, इसलिए एक्सेल इन खिताबों का इलाज करना जानता है। फिर आप एक ही शीट पर या एक नई शीट पर आउटपुट चुन सकते हैं। 

एक बार जब आप एंट्री मारते हैं, तो डेटा अपने आप बनता है। आप परिणाम को साफ करने के लिए कुछ पाठ और सशर्त स्वरूपण जोड़ सकते हैं।