मानक विचलन बनाम भिन्नता: अंतर क्या है?

मानक विचलन और विचरण बुनियादी गणितीय अवधारणाएं हैं जो पूरे वित्तीय क्षेत्र में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जिसमें लेखांकन, अर्थशास्त्र और निवेश के क्षेत्र शामिल हैं। उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, एक प्रभावी ट्रेडिंग रणनीति के निर्माण के लिए इन दो मापों की गणना और व्याख्या की एक फर्म पकड़ महत्वपूर्ण है ।

मानक विचलन और विचरण दोनों का उपयोग करके निर्धारित कर रहे हैं मतलब सवाल में संख्या के एक समूह का। माध्य संख्याओं के समूह का औसत है, और विचरण औसत डिग्री को मापता है जिसमें प्रत्येक संख्या माध्य से भिन्न होती है। विचरण की सीमा संख्याओं की समग्र श्रेणी के आकार से संबंधित है – जिसका अर्थ है कि जब समूह में संख्याओं की व्यापक श्रेणी होती है, और संख्याओं की संकरी सीमा होने पर विचरण कम होता है।

चाबी छीन लेना

• मानक विचलन इस बात पर निर्भर करता है कि संख्या का एक समूह किस तरह से फैला हुआ है, इसका मतलब विचरण के वर्गमूल को देखकर है।
• विचरण औसत डिग्री को मापता है जिससे प्रत्येक बिंदु माध्य से भिन्न होता है – सभी डेटा बिंदुओं का औसत।
• व्यापारियों के लिए दो अवधारणाएं उपयोगी और महत्वपूर्ण हैं, जो बाजार की अस्थिरता को मापने के लिए उनका उपयोग करते हैं।

मानक विचलन

मानक विचलन एक ऐसा आँकड़ा है जो इस बात को देखता है कि भिन्नता का वर्गमूल का उपयोग करके संख्याओं के समूह से कितनी दूर है। विचरण की गणना वर्गों का उपयोग करती है क्योंकि यह माध्य के करीब डेटा की तुलना में अधिक भारी वजन का होता है। यह गणना नीचे से उन लोगों को रद्द करने से बीच के अंतर को रोकती है, जिसके परिणामस्वरूप शून्य का विचरण होगा।

मानक विचलन को माध्य के सापेक्ष प्रत्येक डेटा बिंदु के बीच भिन्नता का पता लगाकर विचरण के वर्गमूल के रूप में गणना की जाती है। यदि बिंदु माध्य से आगे हैं, तो तारीख के भीतर एक उच्च विचलन है; यदि वे माध्य के करीब हैं, तो कम विचलन होता है। तो संख्या का समूह जितना अधिक फैलता है, मानक विचलन उतना ही अधिक होता है।

झगड़ा

विचरण औसत से चुकता अंतर का औसत है। विचरण का पता लगाने के लिए, पहले प्रत्येक बिंदु और माध्य के बीच के अंतर की गणना करें; फिर, वर्ग और परिणाम औसत।

उदाहरण के लिए, यदि संख्याओं का समूह 1 से 10 तक है, तो इसका मतलब 5.5 होगा। यदि आप प्रत्येक संख्या और माध्य के बीच के अंतरों को वर्गित करते हैं, और फिर उनकी राशि ज्ञात करते हैं, तो परिणाम 82.5 है। विचरण का पता लगाने के लिए, एन -1, जो कि नमूने का आकार है (इस मामले में 10) माइनस 1. है, परिणाम 82.5, को विभाजित करें, परिणाम 82.5 / 9 = 9.17 का विचरण है। मानक विचलन विचरण का वर्गमूल है जिससे मानक विचलन लगभग 3.03 होगा।

इस स्क्वैरिंग के कारण, विचरण अब मूल डेटा के समान माप की इकाई में नहीं है। विचरण की जड़ को लेने का मतलब है कि मानक विचलन को माप की मूल इकाई में बहाल किया जाता है और इसलिए व्याख्या करना बहुत आसान है।

निवेश में मानक विचलन और भिन्नता

व्यापारियों और विश्लेषकों के लिए, ये दो अवधारणाएं सबसे महत्वपूर्ण हैं क्योंकि इनका उपयोग सुरक्षा और बाजार की अस्थिरता को मापने के लिए किया जाता है, जो बदले में एक लाभदायक व्यापारिक रणनीति बनाने में बड़ी भूमिका निभाता है।

मानक विचलन प्रमुख तरीकों में से एक है जो विश्लेषकों, पोर्टफोलियो प्रबंधकों और सलाहकार जोखिम को निर्धारित करने के लिए उपयोग करते हैं । जब संख्याओं का समूह माध्य के करीब होता है, तो निवेश कम जोखिम भरा होता है; जब माध्य से संख्याओं का समूह आगे होता है, तो निवेश संभावित खरीदार के लिए अधिक जोखिम वाला होता है।

सिक्योरिटीज जो उनके साधनों के करीब हैं, उन्हें कम जोखिम वाले के रूप में देखा जाता है, क्योंकि वे इस तरह के व्यवहार को जारी रखने की अधिक संभावना रखते हैं। बड़ी व्यापारिक सीमाओं के साथ प्रतिभूतियां जो स्पाइक या दिशा बदलती हैं, जोखिम भरी होती हैं। निवेश में, अपने आप में जोखिम कोई बुरी बात नहीं है, जितना जोखिम सुरक्षा, भुगतान की अधिक संभावना है।

तल – रेखा

मानक विचलन और विचरण दो अलग-अलग गणितीय अवधारणाएं हैं जो दोनों निकट से संबंधित हैं। मानक विचलन की गणना के लिए विचरण की आवश्यकता होती है। ये संख्या व्यापारियों और निवेशकों को एक निवेश की अस्थिरता निर्धारित करने में मदद करती है और इसलिए उन्हें शिक्षित व्यापार निर्णय लेने की अनुमति देती है।