पार सहसंबंध
क्रॉस-सहसंबंध क्या है?
क्रॉस-सहसंबंध एक माप है जो एक दूसरे के सापेक्ष समय श्रृंखला डेटा के दो या अधिक सेटों के आंदोलनों को ट्रैक करता है । इसका उपयोग कई बार श्रृंखलाओं की तुलना करने और उद्देश्यपूर्ण रूप से यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि वे एक-दूसरे के साथ कितनी अच्छी तरह मेल खाते हैं और विशेष रूप से, किस बिंदु पर सबसे अच्छा मैच होता है।
क्रॉस-सहसंबंध भी डेटा में किसी भी आवधिकता को प्रकट कर सकता है।
चाबी छीन लेना
- क्रॉस-सहसंबंध का उपयोग समय के साथ दो कारकों के आंदोलन में समानता को ट्रैक करने के लिए किया जाता है।
- स्टॉक निवेशक इसका उपयोग उस डिग्री को निर्धारित करने के लिए करते हैं, जिसमें दो स्टॉक मिलकर चलते हैं।
- पोर्टफोलियो विविधीकरण के लिए स्टॉक और अन्य परिसंपत्तियों का चयन करने की आवश्यकता होती है जो नुकसान को रोकने के लिए विपरीत दिशाओं में चलती हैं।
क्रॉस-सहसंबंध को समझना
क्रॉस-सहसंबंध आमतौर पर दो अलग-अलग समय श्रृंखलाओं के बीच जानकारी को मापने के दौरान उपयोग किया जाता है। समय श्रृंखला डेटा के सहसंबंध गुणांक के लिए संभावित सीमा -1.0 से +1.0 तक है। क्रॉस-सहसंबंध मूल्य जितना करीब 1 है, सेट उतने ही निकट हैं।
निवेशक और विश्लेषक क्रॉस-सहसंबंध को यह समझने के लिए नियुक्त करते हैं कि दो या दो से अधिक शेयरों की कीमतें या एक-दूसरे के खिलाफ प्रदर्शन कैसे करते हैं। यह फैलाव रणनीतियों और जोड़े के व्यापार जैसे सहसंबंध ट्रेडों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है ।
इन सबसे ऊपर, पोर्टफोलियो में निहित परिसंपत्तियों के बीच विविधीकरण की डिग्री को मापने के लिए पोर्टफोलियो प्रबंधन में क्रॉस-सहसंबंध का उपयोग किया जाता है । बड़े नुकसान के जोखिम को कम करने के लिए निवेशक अपनी संपत्ति का विविधीकरण बढ़ाते हैं । यही है, दो प्रौद्योगिकी शेयरों की कीमतें अधिकांश समय एक ही दिशा में आगे बढ़ सकती हैं, जबकि एक प्रौद्योगिकी स्टॉक और एक तेल स्टॉक विपरीत दिशाओं में आगे बढ़ सकते हैं। क्रॉस-सहसंबंध निवेशक को आंदोलन के अपने पैटर्न को अधिक सटीक रूप से पिन करने में मदद करता है।
क्रॉस-सहसंबंध केवल ऐतिहासिक डेटा के पैटर्न को माप सकता है। यह भविष्य की भविष्यवाणी नहीं कर सकता।
क्रॉस-सहसंबंध के लिए सूत्र
इसके सरलतम संस्करण में, इसे एक स्वतंत्र चर, X, और दो आश्रित चर, Y और Z के संदर्भ में वर्णित किया जा सकता है। यदि स्वतंत्र चर X चर Y को प्रभावित करता है और दोनों सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध हैं, तो X का मान बढ़ता है। Y का मान।
यदि एक्स और जेड के बीच के संबंध के बारे में ऐसा ही है, तो एक्स के मूल्य में वृद्धि होती है, इसलिए जेड वेरिएबल्स वाई और जेड के मूल्य को क्रॉस-सहसंबद्ध कहा जा सकता है क्योंकि उनके व्यवहार को सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध किया जाता है। चर एक्स के लिए उनके प्रत्येक व्यक्तिगत संबंध।
कैसे क्रॉस-सहसंबंध का उपयोग किया जाता है
शेयर बाजार
क्रॉस-सहसंबंध का उपयोग बड़े बाजार की समग्र प्रकृति पर परिप्रेक्ष्य प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है । उदाहरण के लिए, 2011 में, एसएंडपी 500 के भीतर विभिन्न क्षेत्रों ने 95% सहसंबंध का प्रदर्शन किया।
इसका मतलब है कि सभी सेक्टर एक-दूसरे के साथ लॉकस्टेप में चले गए हैं। उस अवधि के दौरान व्यापक बाजार से बेहतर प्रदर्शन वाले शेयरों को चुनना मुश्किल था। पोर्टफोलियो के विविधीकरण को बढ़ाने के लिए विभिन्न क्षेत्रों में शेयरों का चयन करना भी कठिन था। निवेशकों को अपने पोर्टफोलियो जोखिम को प्रबंधित करने में मदद करने के लिए अन्य प्रकार की परिसंपत्तियों को देखना पड़ा ।
दूसरी ओर, उच्च बाजार सहसंबंध का मतलब था कि निवेशक व्यक्तिगत शेयरों को लेने के प्रयास के बजाय बाजार में निवेश हासिल करने के लिए इंडेक्स फंड में शेयर खरीद सकते हैं ।
पोर्टफोलियो प्रबंधन
पोर्टफोलियो में निहित परिसंपत्तियों के बीच विविधीकरण की डिग्री को मापने के लिए पोर्टफोलियो प्रबंधन में क्रॉस-सहसंबंध का उपयोग किया जाता है। आधुनिक पोर्टफोलियो सिद्धांत (एमपीटी) सबसे कुशल सीमा को निर्धारित करने में मदद करने के लिए एक पोर्टफोलियो में सभी परिसंपत्तियों के सहसंबंध का एक उपाय का उपयोग करता है। यह अवधारणा एक निश्चित स्तर के जोखिम के खिलाफ अपेक्षित रिटर्न को अनुकूलित करने में मदद करती है ।
एक दूसरे से कम संबंध रखने वाली संपत्तियां शामिल करना पोर्टफोलियो में समग्र जोखिम को कम करने में मदद करता है । फिर भी, समय के साथ क्रॉस-सहसंबंध बदल सकता है। इसे केवल ऐतिहासिक रूप से ही मापा जा सकता है। दो संपत्तियां जिनके पास अतीत में सहसंबंध का उच्च स्तर है, वे असंबंधित हो सकती हैं और अलग-अलग चलना शुरू कर सकती हैं। यह वास्तव में, एमपीटी की एक कमी है। यह परिसंपत्तियों के बीच स्थिर सहसंबंधों को मानता है।